Tech Trends 2022

Un foisonnement de nouvelles technologies permet de simplifier les mécanismes de partage des données entre les organisations tout en préservant la confidentialité.
Dans une tendance croissante, les organisations tirent davantage de valeur de leurs données sensibles tout en exploitant des volumes importants de sources de données externes qui étaient auparavant inaccessibles. Cela ouvre un nouveau champ de possibilités autour de la donnée. En effet, cette capacité de partage sécurisé de données, au sein d'un écosystème ou d'une chaine de valeur, donne naissance à de nouveaux modèles économiques et de nouveaux produits et services tout en permettant l'ouverture à de nouvelles opportunités axées sur la donnée.
Par exemple, en mettant en commun des données cliniques sur des plates-formes partagées au début de la pandémie de COVID-19, les chercheurs, les autorités médicales et les fabricants de médicaments ont pu accélérer le développement de traitements et de vaccins. Par ailleurs, ces mêmes protocoles de partage de données ont aidé les fabricants de médicaments, les agences gouvernementales, les hôpitaux et les pharmacies à conduire des programmes de vaccination de grande envergure qui privilégient l'efficacité et la sécurité et préservent la propriété intellectuelle.

L'enjeu central de la transformation numérique d'une organisation est passé de la satisfaction de ses besoins informatiques à la satisfaction des besoins stratégiques et opérationnels uniques de chacun de ses secteurs, voire sous-secteurs.
Les fournisseurs de solutions d'Hyperscaler ou de solutions SaaS travaillent en collaboration avec des sociétés de conseil en technologie, des intégrateurs et des clients afin de produire des services et des accélérateurs modulaires, spécifiques, verticaux par industrie, qui peuvent être facilement adoptés et configurés pour se différencier.
À mesure que cette tendance s’accentue, le déploiement d’applications deviendra un processus d'assemblage plutôt que de création - une évolution qui pourrait réorganiser l'ensemble de la chaîne de valeur et le modèle opérationnel. Les processus métier deviendront quant à eux des produits stratégiques à acheter, ce qui permettra aux organisations de concentrer leurs ressources de développement sur les domaines critiques de stratégie et de différenciation concurrentielle.

Aujourd'hui, les cryptomonnaies et les jetons non fongibles (NFT), (comme d'autres technologies de blockchain et de registres distribués - DLTs), suscitent d'une part, l'intérêt des médias et du grand public, et d'autre part l'engouement des entreprises.
En effet, les plateformes blockchain et DLT ont franchi le creux de la désillusion de la « Gartner Hype Cycle » : elles sont à présent en bonne voie pour engendrer de réels gains de productivité en transformant la nature des activités commerciales au-delà des frontières organisationnelles. Elles permettent également aux entreprises de repenser leurs façons de créer et de gérer leurs actifs : identité, données, marque, source, etc.
Les innovations technologiques émergentes et les normes réglementaires, en particulier dans les réseaux et plates-formes non publics, contribuent à l'adoption de ces technologies par des entreprises autres que les organisations de services financiers. Au fur et à mesure que ces entreprises se familiarisent avec la blockchain et les DLTs, de nouveaux cas d'usage innovants font leur apparition dans différents secteurs industriels, permettant l’élargissement des portefeuilles et la création de nouveaux flux de valeur. De leur côté, les start-ups imaginent de nouveaux modèles commerciaux passionnants.

Face à la complexité technologique en forte croissance ainsi qu'aux attentes toujours plus élevées en matière de stabilité et de disponibilité, certains DSI conduisent une réorganisation radicale de leurs structures informatiques. Ces derniers s'inspirent des stratégies et des tendances des fournisseurs de services de Cloud afin d'identifier les processus répétitifs et manuels et ainsi appliquer une combinaison d’ingénierie, d’automatisation et de libre-service. Le résultat net est la réduction des délais, l’accélération de la création de valeur et une informatique plus efficace et plus stable dans tous les domaines. Ce type d’automatisation disruptive représente une vaste opportunité encore sous-exploitée.
En abandonnant l'administration manuelle au profit de l’ingénierie et de l’automatisation, les organisations peuvent gérer plus efficacement des systèmes complexes et améliorer l’expérience client grâce à une disponibilité et une résilience accrues.

Avec l'augmentation de l'utilisation de la 5G, des appareils connectés et le développement du travail à distance, les entreprises sont de plus en plus exposées aux cyberattaques. Les équipes de sécurité pourraient ainsi bientôt être submergées par le volume, la difficulté de détecter les cyberattaques et leur niveau croissant de sophistication. De fait, l'utilisation de l'IA dans les systèmes de défense devient une nécessité.
La "cyber IA" permet aux organisations non seulement de réagir plus rapidement que leurs attaquants, mais également d'anticiper leurs mouvements et rendre le coût de leurs attaques dissuasif. Elle peut être étendue au-delà des applications déjà établies, en l'utilisant par exemple pour accélérer l'analyse des données, identifier les anomalies et également détecter les menaces.
Ces techniques d'IA émergentes pourront aider les analystes non seulement à se concentrer sur la prévention et la remédiation et à développer une attitude de sécurité proactive et résiliente mais également à combattre les attaques alimentées par l'IA dont peuvent disposer les attaquants eux-mêmes.

Avec l'avènement des appareils Intelligents et l'automatisation accrue des tâches physiques, la portée des technologies de l'information s'étend, dépassant ainsi le champ des ordinateurs portables et des téléphones. Les DSI doivent désormais réfléchir à la manière d'embarquer, de gérer, de maintenir et de sécuriser des actifs physiques critiques de leurs entreprises tels que les équipements intelligents des usines, les robots de cuisson, les drones d'inspection, les moniteurs de santé et autres périphériques ou capteur IoT connectés.
Comme les incidents peuvent menacer l'activité de l'entreprise ou la santé des collaborateurs, les Tech Stack physiques en constante évolution exigent les plus hauts niveaux de disponibilité et de résilience. Une nouvelle approche de gouvernance et de supervision de ces appareils s'impose afin d'aider les DSI à intégrer les nouveaux standards et gérer des normes inconnues, des organismes de réglementation et des problèmes de responsabilité et d'éthique.
Enfin et comme pour les autres tendances technologiques, les DSI devront reconsidérer leurs modèles opérationnels et leurs processus d'attraction des talents et assurer la montée en compétence des équipes actuelles sur ces nouvelles technologies.

Un avenir audacieux et technologiquement sophistiqué nous attend - nous le savons. Pourtant, de notre point de vue actuel, nous ne pouvons pas discerner précisément à quoi ressemble cet avenir audacieux, ni comment nous pouvons y prospérer. Comment pouvons-nous planifier des événements qui sont probables, mais vaguement définis ? Dans “Notes de terrain du futur”, notre dernier chapitre de Tech Trends 2022, nous examinons les trajectoires de trois technologies qui domineront probablement le paysage numérique dans une décennie ou plus : le quantique, l’intelligence exponentielle et l’expérience ambiante. Bien que naissante, chacune de ces technologies a capté l’imagination des chercheurs et l’argent des investisseurs en capital-risque, des start-ups et des entreprises, qui sont tous d'accord : Quelque chose d'intéressant va se produire, et avec de la diligence et un travail de planification de base, nous pouvons être prêts à agir lorsque l’avenir arrive enfin.