Perspectives

Tendances en analytique pour 2017

Franchir les étapes de maturité de l’analytique

Cinq tendances que les organisations devraient surveiller – et songer à appliquer – durant l’année qui vient. 

Pendant que les fonctionnalités d’analytique avancée continuent de progresser à un rythme effarant, la course vers la réussite doit être tempérée par une attention constante portée aux aspects fondamentaux. Il est maintenant temps de donner le ton en élaborant des cas précis d’utilisation de l’analytique, en mettant sur pied des capacités d’analytique appropriées et en adoptant des cadres de gouvernance pour une utilisation éthique des données.

Au fil des ans, les organisations raffinent leur stratégie afin de pouvoir tirer parti de la prise de décision fondée sur les données. Plutôt que d’être confinées au monde de la science-fiction, les technologies telles que l’intelligence artificielle, l’informatique cognitive et l’apprentissage machine sont maintenant appliquées à des situations du monde réel – modifiant considérablement la manière dont les organisations interagissent avec leurs clients, leurs employés et les autres parties prenantes.

Toutefois, agir avec précipitation pourrait nuire à une organisation qui souhaite obtenir un rendement efficace sur le capital investi dans ces technologies. Afin de tirer profit du potentiel de transformation inhérent à ces changements, les organisations doivent d’abord préparer le terrain pour réussir. Voici cinq tendances clés en analytique qui peuvent aider les organisations à créer l’équilibre – et les placer en position de saisir les avantages qu’il y a à franchir les étapes de maturité de l’analytique.

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(Tweet this) Les gens s’éloignent régulièrement de la prise de décisions... rationnelle. Découvrez l’#économie #comportementale. #TendancesenAnalytique.

Lire le rapport 2016

Five emerging analytics trends

 
Des cas d’utilisation précis orientent les investissements en analytique

Des cas d’utilisation précis orientent les investissements en analytique

Les organisations qui n’obtiennent pas un rendement efficace de leurs investissements en analytique ont souvent de la difficulté à défendre les avantages de franchir les étapes de maturité de l’analytique. C’est pourquoi il est impératif de lier les investissements en analytique à des résultats mesurables en concevant délibérément des cas d’utilisation qui démontrent une incidence sur des indicateurs de rendement clés donnés.

Le succès de l’analytique repose sur la mise en place des capacités appropriées La confidentialité et la sécurité deviennent une fonction d’affaire de première ligne L’intelligence artificielle devient pratique L’économie comportementale fournit une perspective analytique
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