Cómo la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando el ecosistema financiero

Un reciente reporte conjunto del Foro Económico Mundial y Deloitte estudia las implicancias estratégicas, operacionales y regulatorias de la Inteligencia Artificial (IA) en la industria de servicios financieros, con miras a descomprimir previos debates sensacionalistas sobre la materia y ayudar a la industria a mirar hacia adelante.

De acuerdo al reporte, la IS está cambiando la naturaleza de los servicios financieros, debilitando las estructuras tradicionales para hacer banca y dar lugar a una modalidad totalmente nueva de operaciones.

Se destacan 9 hallazgos que describen el impacto de la IA en los servicios financieros:

1. Desde centro de costos a centro de ingresos: las entidades tenderán a trasladar soluciones de back-office basadas en IA hacia proveedores externos.

2. Una nueva batalla por la lealtad de los clientes: En la medida que los métodos de fidelización evolucionan, la IA representa una oportunidad para que las entidades dejen la lucha suicida de precios e introduzcan nuevas formas de diferenciación.

3. Autoservicios financieros: En el futuro la experiencia cliente está centrada en la IA, mediante la automatización de los servicios requeridos por los consumidores y la obtención de mejores resultados asociados.

4. Soluciones colectivas para problemas compartidos: Soluciones compartidas creadas mediante la colaboración e intercambio de información van a mejorar radicalmente la exactitud, oportunidad y desempeño de funciones no-competitivas.

5. Empalme de estructuras de mercado: En la medida que la IA reduzca la búsqueda y comparación de costos para los consumidores, las estructuras de las entidades serán empujadas hacia los extremos de mercado, mejorando los retornos de estrategias de gran escala y creando nuevas oportunidades para estrategias de nicho.

6. Alianzas de data complejas: En un ecosistema donde cada entidad está procurando una diversidad de data, la gestión de alianzas con posibles competidores será crítica y al mismo tiempo amenazada por riegos estratégicos y operacionales.

7. El poder de los reguladores de la data: Las regulaciones que gobiernen la privacidad y portabilidad de la data van a determinar el alcance de uso de la IA por parte de las entidades financieras y no-financieras, pasando a ser el tema regulatorio –tal cual ha sido tradición- un factor clave en la posición competitiva de las firmas.

8. La necesidad de balance en torno al talento: La transformación de talento será el principal límite para que las entidades implementen IA, poniendo en riesgo a aquellas entidades y/o geografías que no hagan a tiempo la transformación de talento al ritmo de la tecnología.

9. Nuevos dilemas éticos: La IA va a requerir revisitar en forma colaborativa los principios y técnicas de supervisión para hacer frente a las áreas éticas grises e incertidumbre regulatoria que reducen la disposición de las firmas por avanzar en la materia.

El reporte describe las principales estrategias de adopción de IA que están sustentadas en casos reales, así como también identifica los principales desafíos institucionales y estructurales que deben ser abordados.

Para mayor información y análisis, puede acceder al documento completo en el siguiente enlace.