【数据治理实践】

很高兴能和您进行访谈。我们收到来自众多银行从业读者朋友的反馈，其中有一个提及次数很多的问题：各家银行都有着各自不同的现状与发展方向，从您的经验来看，应如何根据银行特色选取数据治理工作路线？

在我看来，银行制定数据治理工作路线，应以银行的实际情况为立足点，以“补短板”为着眼点。如对于数据基础建设相对较薄弱的银行，可以以优化数据质量的目标，驱动整体机制的建设，并结合具体的应用场景，开展构建基础的数据标准与规范的专题工作，如构建客户主数据规范、搭建产品标准目录等。这些工作的开展能在速赢阶段凸显成果，以此形成行内的聚力，推动治理工作的进一步运转。

系列文章中反复强调了“管用结合”这一理念，您认为管用结合在数据治理工作中应如何落实？

数据治理工作应源于业务，最终的价值回归业务，其成效则是通过技术部门持续整合数据及实施数据项目、业务部门应用数据进行分析的过程中逐步得以显现。所以，在推进数据治理的过程中，切莫“为数据而数据”，在绘制工作蓝图时，结合应用系统、分析模型的建设，有的放矢的开展治理工作，往往可以起到事半功倍的效用。

Part II：大咖之声

方烨
德勤中国 风险咨询金融服务业 领导合伙人

德勤参与银行业数据治理工作已逾十年。这十多年来，德勤见证了银行的数据治理工作从起步，到日臻成熟的全过程。《银行业金融机构数据治理指引》的发布，也正是我们回望历程，梳理思路，规划未来工作的一个契机。“雄关漫道真如铁，而今迈步从头越”，我希望能通过这一系列的文章，帮助读者了解数据治理的基本概念及实践中的重点难点，以推动行业数据治理能力的整体提升。

朱磊
德勤中国 数据治理服务 领导合伙人

我想用以下三个关键词来概括这一系列文章的要点：

广覆盖，文章以德勤银行业数据治理体系作为基础，结合国内金融行业的数据治理的监管要求，并参考国际数据管理协会（DAMA）的数据管理知识体系（DMBOK2.0），完整覆盖了数据治理与数据管理的层级、模块与要素。

引纵深，总结并提炼了德勤多年来为银行业提供的端到端数据治理服务的经验及成果，对数据管理的专项领域实践提出了深入的洞见与行动建议，以数据管理实效性为导向，具有引导实操的参考价值。

助前瞻，银行业的数据治理伴随着数字化转型而常做常新，变监管压力为银行自身发展的动力，未来数据治理会有哪些新的领域和重点，例如数据治理和智能化应用的关系，数据资产的价值评估等，读者可以从本系列文章中收获启发。

随着银行业全行业数据治理体系基础建设逐渐完备，就您看来，下一步，数据治理能力建设将会向哪个方向发展？

过去的几年中，治理工作的重心主要落在基础能力的建设上，在夯实地基的过程中，主题化、应用化的数据治理需求已经开始萌芽，如聚焦信用卡、金融产品等业务主题的治理，或支撑高阶模型与算法，推进管理驾驶舱、精准营销、网点选址等智能化应用的专项治理工作等等。

数据治理的成效正充分的通过对业务与应用的赋能得以体现，这也进一步印证了德勤“管用结合”的数据治理原则。

近年来，无论是顶层设计、监管要求、还是社会大众，都愈加重视数据治理这项工作。在数字化建设日新月异的时代里，您认为银行数据治理，乃至金融行业的数据治理工作将发挥怎样的作用与价值？

4月发布的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为新型生产要素写入文件。在实践中，金融机构也开始愈加重视数据作为一种“资产”，应如何有效管理，并发挥价值。

我认为，随着数据治理工作的深入推进，金融行业作为数据富集行业，数据的“生产要素”属性将率先得以体现。以银行为示范，数据治理工作将逐步向证券、保险、基金等各行业延伸，这一基础工作将与行业的数字化能力建设、行业数字生态建设深度融合，通过形成“有用、好用”的数据，支撑各类前瞻性的应用场景，服务社会发展。

感谢两位合伙人的分享。数据治理征途漫漫，德勤将通过丰富的经验与专业的服务，携手金融行业共同开创数据治理的新篇章。

后续，德勤也将分享更多行业、更多主题领域的数据治理实践心得与成果，期待与您再次相见。

Part III：彩蛋时间

叮咚~彩蛋时间到！

为方便各位读者快速查找数据治理文章内容，德勤制作了数据治理实践专题资源平台，平台基于HTML5框架制作，欢迎点阅查看或调用我们的服务。

文章有尾声，但我们的实践不会止步。我们将依托资源平台将不断更新德勤在数据治理领域观点与实践，期待与您分享。

最后，谢谢大家一如既往的支持！

请戳链接入口  >>  数据治理实践专题