議題觀點

疫情時代下,如何以大數據分析精確掌握企業營運風險

勤業眾信風險管理諮詢(股)公司 / 楊尚儒副總經理、蘇盈誠專案協理

隨著最新的疫情發展,許多企業為了維持正常營運,無不啟動各式因應措施,建構於既有的數位化與數位轉型基礎之上,更多的輔助辦公科技、遠距辦公措施也因應而生,而企業面對營運風險的監管方式也同時受到顯著的衝擊。過往傳統的例行會議、各種企業經營管理資訊的整理彙報、企業高階管理人親至現場進行的監控管理作業,甚至是稽核人員的現場稽查,於後疫情時代起都開始面臨一定程度的轉變與挑戰。

以企業營運之銷售管理為例,為了監控企業銷售風險,過往企業高階管理人對其關注之市場波動、獲利狀況、產能與接單邊際效益乃至於帳款回收風險等,須透過例行之產銷管理會議,由員工定期整理、彙報生產銷售、成本毛利、帳款處理與總體環境等大量資訊,搭配海內外生產現場之實際巡視、抽樣檢查結果,結合高階管理人過往經驗抽絲剝繭,方能釐清企業遭遇之產銷問題,從而進行各種銷售接單、生產方針與採購策略擬定。然而於後疫情時代,無法面對面接觸的線上管理會議導致資訊溝通傳遞效果不佳、海內外工廠產線現場巡查的可行性越來越低、亦或是員工遠端辦公導致報表資訊的蒐集處理耗時費力等,都逐漸地影響企業整體對於銷售活動風險管理與決策制定的即時性與有效性。

後疫情時代的企業風險管理:當企業領導人或管理階層無法親臨現場時,可能導致企業營運風險控管更加困難

「企業營運風險」對於企業而言乃是企業經營各種不確定因素的集合,過往需透過各種控管措施的實行,搭配定期的管理報表監控與內部稽核作業,方能偵測可能對企業營運產生衝擊之風險因子,並盡速調整作業方式與策略方針,以降低對企業正常營運可能產生之衝擊。因此如何能夠更迅速、及時、正確地發現、甚至預測可能產生之企業風險並進行因應,將是決定企業長久穩定經營的關鍵要素。

以過往曾實際發生之企業銷售作業風險為例,某企業定期透過產銷會議監控訂單、成本與生產、收款等營運狀況,然而於年度結算時,該企業發現有一登記於海外BVI之定期往來客戶,某筆銷貨訂單發生逾期帳款已超過三個月以上,進一步追查後發現,係該企業位於海外之分公司承接之客戶訂單,且該筆訂單金額異常龐大,疑似下大單後倒帳,發現時該客戶早已人去樓空,造成企業一筆可觀的損失。事後檢討發現,若非總部管理階層派駐或親至海外分公司進行詳實之管理監察、財務或稽核人員耗費大量資源進行極為細緻之海外分公司現場稽核作業,否則均難以於第一時間發現此一情況的存在。

後疫情時代的企業風險管理:透過數據分析與資料視覺化驅動企業營運風險管理轉型與創新

由上述案例可知,即便透過現場管理與稽查作業,仍舊存在難已偵測因應之企業營運風險,更毋論後疫情時代,當企業僅能透過遠端管理、遠端稽查時,將可能導致更多企業營運風險難以被偵測與處置。針對如此的轉變,勤業眾信建議,企業可立基於數位化與數位轉型,將「大數據分析」與「資料視覺化」架構帶入企業營運風險管理應用,透過數據分析方法與視覺化工具打造風險分析平台,以ETL方式將資料導入平台後,可直接對所有企業營運資料進行數據分析,正確偵測可能存在之企業風險並以視覺化工具做最直覺的呈現,有效取代過往之資料彙整作業或稽核抽查方法可能導致之資訊模糊化以及型一錯誤(Type I error)等問題。「大數據分析」與「資料視覺化」架構發展初期,可透過結構化資料分析建構企業風險監控平台,中後期更可結合並拓展認知智能技術與機器學習,進一步驅動企業風險管理之轉型與創新,達到預測企業風險的進階目標。

 

 

圖一、數據分析驅動企業風險管理轉型與創新之進程

企業營運風險管理平台實際案例:結合「大數據分析」與「資料視覺化」

「大數據分析」與「資料視覺化」乃現今資訊業界之顯學,工具與儀表板呈現的導入更是百家爭鳴,然而如何能夠有效運用此資訊技術,確實結合數據分析結果與視覺化方法來打造有效的企業風險監控平台?勤業眾信建議,除了高階管理階層的支持之外,關鍵在於結合管理人過往有效的「風險辨識與評估」經驗,並參考「企業流程最佳實務」搭配適當之「數據分析與視覺化技術」,三者結合,方能使企業風險監控平台達成最佳綜效。

以勤業眾信自行研發之企業風險控管平台為例,如何能夠協助企業於後疫情時代,突破地域、時間的限制迅速掌握企業營運風險加以因應呢?茲以前述BVI客戶下大單倒帳進行說明,依高階管理人或專業顧問的風險辨識經驗,企業可透過數據分析方式,建立「關鍵風險指標(Key Risk Indicator)」,分析過往所有客戶之交易模式以及訂單金額,產生分析模型,搭配企業流程實務,於每張訂單成立時,即時偵測可能之異常訂單,並透過視覺化工具呈現導引式、可多維度檢視之儀表板,將具有大單倒帳風險之異常訂單資訊即時呈現於企業管理人員眼前,管理階層便可快速且精確地於生產、出貨之前,對異常訂單進行確認與處置;更進一步,透過平台之風險評估技術,可多維度彙整企業營運風險指標,辨識風險較高之標的,例如可透過監控平台迅速發現某高風險客戶不僅長期有帳款逾期未收,同時負責之業務人員申請超額出貨的頻率也遠超正常水準等,協助高階管理人揮別過往被動接受下屬資訊之風險管理型態,可自行以視覺化儀表板第一時間主動鎖定集團高風險交易、對象,甚至發現可能存在舞弊風險或資源浪費之高風險內部員工,即時針對可能產生嚴重後果之企業營運風險對症下藥。

 

 

圖二、風險管理平台示例

結語:透過「大數據分析」與「資料視覺化」維持企業穩定經營並創造競爭優勢

隨著後疫情時代的來臨,高階管理人或稽核人員難以親至現場進行管理與稽查之情況將越來越顯著,企業對於風險控管的型態也將有所改變。透過「大數據分析」與「資料視覺化」方法,進行分析診斷並建構風險監控平台,不僅能夠即時偵測企業已發生之風險,提供企業迅速調整、減輕衝擊的機會,更可透過部分領先指標或預測,使企業於風險發生前便遏止其可能帶來的傷害,除了可挽救以金額衡量之浪費或損失,數據分析與視覺化呈現的結果同時也提供企業各種改善、優化之依據與契機,成為企業面對後疫情時代,持續保持企業穩定經營與創造競爭優勢的最佳利器。

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