洞察解析
探討電信業如何活用資料分析，將危機化為轉機
勤業眾信聯合會計師事務所企業風險服務部 / 賴偉晏協理、蕭佩芬經理、臧運祥顧問
過去十年間，由於電信的普及、科技的進步、競爭的加劇以及相關法規的變革，電信通訊產業的生態經歷了劇烈的轉變，為了因應產業的變化，競爭業者無不使出各種手段以求脫穎而出，業者也試圖去發展差異化的產品。而新的變化又帶來新的挑戰，不斷地侵蝕著產業的獲利。
隨著更多更精進的資料分析方法問世，懂得投資並善用新技術的企業如今可以分析跨越長期間的巨量資料，獲得更具前瞻性的洞見並加速對市場變化的回應，產生更巨大的投資回報。
在本文中，我們將探討資料分析技術可以被活用於電信通訊產業中的五大方向，以幫助業者更有效率的辨識出產業風險與創造機會，分別為：每用户平均貢獻收入(ARPU)下滑分析、網路發展分析、營銷點獲利能力分析、庫存分析和資金流分析。
- ARPU下滑 - 排除離群值
電信業者通常高度投資在提高和分析每用户平均貢獻上(ARPU-Average Revenue Per User)。做為產業內優秀的競爭者，應能夠對於ARPU的影響因素具有深度的掌握，而資料分析技術能夠將此發揮到前所未有的程度；透過資料分析技術將離群值排除後，針對各年齡層市場進行深度分析，以取得更有意義的銷售線索並發展更準確的資費定價策略，使ARPU得以提高。 - 網路發展分析 - 專案帳務和資金花費追蹤
建置與強化網路與基地台服務往往耗費電信服務業者巨量的時間與金錢成本，因此內部稽核人員必須對這部分加以稽查，針對資金流動進行資料分析，企業或許能發現專案資金流動間的異常徵兆，即早避免發生重大損失的風險。 - 營銷點獲利能力分析
如今大多數用戶在申辦服務、購買手機或相關產品時，都是在電信通訊業者的直營店或加盟店中進行，資料分析技術讓企業有機會以更全面而透徹地瞭解每一間分店的營運狀況，包括從資料中找出客戶行為間的潛在關聯性，而不再只是單純地瞭解獲利狀況而已。 - 庫存分析 – 使庫存成本最小化
由於手機不斷地推陳出新，手機的庫存成本成為業者的一個重大負擔。因此，對於庫存狀態的監控便是相當重要的工作，適切的庫存管理能降低庫存成本以及存貨跌價損失。資料分析技術能讓企業獲得對庫存狀況更深入的分析，包括對細項的產品庫存毛利分析，並進而預測需求與未來庫存量。善用資料分析技術，對於補貨、最佳化庫存水平與減少庫存成本都能帶來助益。 - 資金流分析
電信通訊業者時常需要花費巨額的資本支出開銷於網路和基地台的架設之中，因此審慎的控制採購流程成為非常重要的課題。透過運用資料分析技術，企業得以從供應商資料庫中篩選出不適合的供應商或潛在的優秀供應商，也可以確保採購核准作業符合內控要求，以避免流程漏洞產生如重複付款等非必要的損失。
結論
基於電信通訊業者所需處理的大量交易資料和高成本與複雜度的產業特性，資料分析技術將是企業在強化公司架構與流程上的重要機會，妥善的運用這項優勢將能為公司在提升獲利與規避風險上帶來巨大的價值。