數據分析 (Data Analytics) 趨勢分享系列(四)

零售業所面臨的議題與趨勢

很少產業會如零售業不斷變化且充滿挑戰。經濟的變動、新型態的數位化競爭、不斷推陳出新的產品以及使用者的高度資訊需求都只是眾多挑戰的冰山一角。為了解決諸多難題，關鍵在於零售商應該考量如何從眾多資料中進行關鍵問題的發掘。

進階分析乃基於良好的基礎建設、資訊技術以及組織架構進而提供企業決策支援，以下提出零售業應該優先關注的領域。

1. 行銷以及媒體資源的配置
   隨著現今能夠採用的媒體管道眾多，零售業者期望進階分析能夠針對各媒體訊息進行更為動態的管理，於適當時機採用對的媒體以達到最佳的行銷效果。
   簡而言之，今日的分析能夠藉由模擬以及規劃工具幫助零售商在多變的市場中以既定的花費獲取更佳的行銷效果。
2. 定價以及利潤管理
   進階分析能夠幫助零售業者改善他們原本分析與設定價格的能力。其次，採用預測分析來幫助零售商進行有效的促銷，不僅是進行適當價格的預測，也能夠找出適當的時機進行促銷。
3. 供應鏈有效性
   對於零售業來說，進階分析的運用無疑是一大福音，除了能夠改善存貨管理的效率、降低運輸成本，也能夠增加與顧客、商家和供應商合作的機會。

4.   風險與舞弊的防範

藉由進階分析能夠有效辨別內部舞弊事件的種類與來源，提供企業進行風險管理，其內容是採用眾多統計技術建立可能舞弊行為的關連，而後由鑑識團隊提供舞弊者可能具備的行為，以及舞弊者可能在尋求的機會於何處。

5.   人力資源發展與管理

在進階分析的幫助下，零售商能夠進而考量員工的勞動成本、能力、績效、顧客的消費模式以及店面的佈點來增進員工的生產力，在蒐集足夠的數據後，零售商能夠更具策略性的進行預算管控，進而增加勞工的生產力與排程的優化。

創造屬於你的優勢

零售業更應該要注重隱含在資料中的重大意義，對此Deloitte Analytics所提供的解決方案以及累積的產業知識能夠提供零售業在激烈的競爭中脫穎而出。