汽車產業大數據-如何利用數據分析提供決策參考(上)

大數據時代的來臨已帶來企業管理上的轉變，且對創新和生產帶來進一步的影響。眾多產業已透過數據分析，帶來更多成功的商業模式。以下說明Deloitte目前在汽車產業大數據分析服務項目：

一、進擊的客戶體驗-透過數據分析及客戶分群提升客戶體驗

隨著客戶愈來愈倚賴透過社群媒體、網路以及通訊工具進行資訊收集，汽車製造商亦重新思考透過銷售循環與客戶有更多接觸。Deloitte利用計量分析方法提供汽車產業數據與資訊相關服務，透過數計分析達到新客戶延攬、維持和長期的獲利將需要非常艱鉅的客戶資料系統整合才能夠做到，包括：客戶關係管理系統（CRM）、客服中心系統、經銷商管理系統、保固以及銷售、行銷資料庫…等。資料內容愈是豐富、完整，將更能提供更多客戶需求洞見。

二、透過大眾傳播工具同時達到與客戶個別對話之影響

Facebook的優勢，將可以容易的聯絡這些客戶並且分析他們的行為，同時與他們透過各種行動裝置進行互動。進行的方式可以透過建立「自訂廣告受眾」功能（Website Custom Audience），透過這個行銷工具，可以省下大量的時間去做廣告活動的族群分析、廣告參數設定等等，直接將想要傳達的行銷訊息傳遞到已經對你的品牌具有信任感的潛在客戶群（再次強調是客戶群，而非個人）眼前，例如：提供試駕邀請。

三、客戶行為分析 - 改變汽車產業客戶維繫關係

Deloitte透過目標規劃、建立分析架構、模型建立以及參與行動方案等四大流程，建立/產生有意義的數據分析結果，並透過數據分析找出各項有價值的資訊，包括：客戶資訊管理、新客戶取得以及客戶滿意度等方向，以強化客戶維繫關係。