Automatización inteligente y colaboración hombre-tecnología

Más allá de los bots: interacción humano-IA

Cuando las personas encuentran algo nuevo, es natural compararlo con cosas que ya conocen. Pero los ejecutivos que buscan adoptar la automatización inteligente pueden tener dificultades para obtener sus beneficios si no dejan de lado algunas creencias preexistentes. El artículo “The Age of With” requiere pensar más allá de los bots: es el futuro de la interacción humano-IA.

La primera creencia que vemos, es que la automatización inteligente es como el software convencional. La adopción de la gestión de la fuerza laboral digital y el tratamiento de los trabajadores digitales como parte de la fuerza laboral - no como aplicaciones de software o funciones de outsourcing - pueden posicionar a las organizaciones directamente en el camino para mejorar el juicio humano y la colaboración hombre-máquina y ofrecer ideas procesables.

La segunda creencia para dejar atrás es que la automatización inteligente es como los servicios de outsourcing convencionales. Si una automatización no logra sus objetivos o simplemente se rompe, las organizaciones no pueden verla como un problema de TI. El propietario del negocio debe tener una responsabilidad total para su fuerza de trabajo digital.

IA, tecnologías cognitivas y RPA

La IA y las tecnologías relacionadas no son una dirección futura. Están aquí ahora. La mayoría de las organizaciones encuestadas por Deloitte ya están explorando, implementando en divisiones seleccionadas, o utilizando estas tecnologías ampliamente en toda su organización.

Incremento de la interacción humano-IA

Las organizaciones que están listas para evolucionar más allá de un simple RPA basado en reglas deberían ver lo que están haciendo sus automatizaciones, y lo que es más importante, lo que no están haciendo, es decir, ¿dónde la automatización inteligente pasa el proceso a un ser humano y qué necesita el ser humano hacer en esa etapa?

Observar esas transferencias permite a las organizaciones identificar oportunidades para aprovechar la inferencia probabilística o el análisis algorítmico de los datos para hacer predicciones. Al pasar de la lógica claramente definida "si-entonces" a los algoritmos de aprendizaje automático, las organizaciones pueden llevar la automatización inteligente a dichas tareas realizadas por los humanos y dejar que los recursos humanos se concentren en tareas que requieren habilidades humanas únicas e innatas.

Al mismo tiempo, avanzar en la evolución de la automatización en su organización y mostrar la ejecución de tareas complejas basadas en el conocimiento es una forma sólida de aumentar la confianza y la comprensión en toda la organización.