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Caractéristiques

Personnalisation

Notre équipe composée de professionnels du secteur travaille avec votre organisation pour déterminer les catégories de risques et personnaliser CRiSP selon vos besoins.

Données


Le modèle de traitement du langage naturel à la fine pointe de la technologie de CRiSP diffuse en continu les données provenant des médias numériques et les regroupe en un entrepôt de données unique.

Identification des risques

CRiSP surveillera en permanence tous les flux de données et identifiera automatiquement les risques éventuels à examiner par votre organisation.

Exactitude

Si votre équipe refuse certains résultats, CRiSP en tiendra compte et identifiera les risques avec davantage d’exactitude dans l’avenir.

Analytique et alertes

CRiSP enverra automatiquement une alerte lorsqu’il détectera des interactions sur les plateformes de médias numériques présentant un risque éventuel pour votre organisation.





Avantages

Votre organisation évolue en fonction des conversations sur les plateformes de médias numériques grâce à une stratégie de gestion des risques proactive.


Vous obtenez des informations exactes et exploitables grâce au regroupement et à la compréhension des données numériques.


Vous améliorez le rendement du capital investi grâce à la surveillance des médias sociaux par votre organisation.


Pourquoi choisir CRiSP?

  • Compréhension du langage

    CRiSP est en mesure d’identifier les facteurs de risque associés à des mots-clés grâce à une compréhension des nuances familières du langage utilisé sur les médias numériques reposant sur l’IA.

  • Flexibilité

    CRiSP va au-delà des analyses classiques des sentiments pour cerner les zones de risque propres à votre organisation.

  • Autoapprentissage

    CRiSP peut traiter rapidement des données structurées et non structurées provenant de multiples sources de médias numériques.

  • Couverture des données

    À l’aide de CRiSP, vous pouvez surveiller la totalité des données entrantes afin d’identifier les risques éventuels pour votre organisation, même les plus faibles.

L'équipe

Dina Kamal

Dina Kamal

Leader des risques liés à l’IA

Email Dina icon-chevron-arrow

416-775-7414

Phil Symonds

Ian Scott

Associé, scientifique en chef des données

Email Ian icon-chevron-arrow

416-731-5353

Michael Van Der Boom

Jay F. McMahan

Associé, Conseils en gestion des risques

Email Jay icon-chevron-arrow

416-874-3270

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