AI赋能城市全球实践

本文深入研究了人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。过去几年，全球各地的主要城市都在AI技术的发展中发挥了差异化作用，构建了各自的生态体系，并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现初步效果，掀起了人类对新一轮产业革命的思考、认知和行动。随着AI应用纷纷落地于城市层面，城市逐渐成为AI创新融合应用的主战场。

虽然全球各地AI技术的关键成功要素各不相同，但总体而言都构建了有利于技术与城市融合的生态发展体系。我们对超过50个AI技术应用细分领域、100多所AI技术相关的大学及研究机构、200多家头部企业、500多个投资机构、7 000家AI企业、10万名AI领域核心人才进行了持续跟踪观察，总结了以城市为主体的AI技术及产业生态体系的特点、框架及发展路径。经过综合考虑，我们认为一个城市的AI技术创新融合应用程度由以下五方面决定。

顶层设计，即AI产业扶持政策、特殊立法、资料开放政策及开放程度等。

算法突破，即AI芯片等人工智能核心软硬件的研发环节等。

要素品质，即AI领军人物、资本支持力度、科学家薪酬水平、行业会议影响力等。

融合品质，即前沿学科联结性（AI+Cloud/Blockchain/IoT/5G/Quantum Computing等前沿技术）、创新主体多元性（头部企业、学术机构等）、文化多样性等。

应用质量，即金融、教育、医疗、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造、综合载体发展等。

马炯琳
德勤中国政府及公共事务行业主管合伙人

韩宗佳
德勤中国管理咨询合伙人

钟昀泰
德勤研究科技、传媒和电信行业研究总监