前言

人工智能已经进入深度商业应用阶段，不仅为制造、金融、零售和教育等行业带来效率的提高，用户体验的变革，也通过多样化的创新融合应用场景提升城市的智能化水平，甚至推动城市顶层设计发生改变，要素流动发生转移。从城市到国家，比较优势此消彼长，进而重塑世界新秩序。本辑《德勤新视界》从一个崭新的视角，对全球主要城市在人工智能领域的顶层设计、技术创新和应用质量等方面进行扫描，分析人工智能技术对行业和城市产生的影响。

从人工智能的应用领域来看，服务于终端消费者的消费智能快速扩大到改善生产制造流程的企业智能。制造业成为人工智能技术渗透率最高的行业，在智能生产、产品和服务、企业运营管理、供应链及业务模块决策等环节不断深化场景应用。整体制造业的智能技术投入是巨大的，效率和效果如何呢？德勤针对近500 家中国大中型制造业企业进行的专项调研显示，91% 的项目效果不达预期。究其原因，既有技术层面的数据采集方式导致的数据质量问题，也有基础设施条件的制约，更有企业现有组织架构降低项目实施效率问题的存在。人工智能从技术创新到落地实施仅有战略目标还不够，需从数据基础、具体的应用场景着手，同时对于复合型人才的需求巨大。随着制造业价值链的全球化程度提升，人工智能技术还需考虑全球供应链的衔接以及不同国家对于数据安全的需求。

一个新的观察是人工智能技术在教育行业的爆发式应用。相较于其他成熟市场国家，中国人工智能技术在教育行业的应用起步较晚，但近年得益于强大的补习、教辅和语言培训市场需求，加上在线教育积累了大量付费意愿极高的移动用户，以及国家对于人工智能的政策扶持，中国成为全球人工智能教育股权投资最为活跃的国家。在风口上，仍然要提醒“AI+ 教育”生态圈的参与方，技术变革永远只是工具和手段，资本单方逐利的趋势不可持续，只有回归教育本质的创新才能产生商业价值和社会效益。

技术创新在重新书写世界新秩序，面对经济缓行、行业转型、地缘政治多变复杂，企业该如何应对？

祝您开卷有益！

曾顺福 
德勤中国首席执行官

杨莹
全国市场与国际部主管合伙人