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关键时刻 XIII
财务领域的指数级增长新技术
发布日期：2024年4月12日
近年来，人工智能技术在财务领域爆发出惊人的应用潜力，从帮助企业进行自助服务到企业资源规划，处处都能窥探其身影。然而，担忧的声音也时常出现：生成式人工智能是否如其承诺的那样出色？企业投入技术研发回报又如何呢？是否有其他新兴技术给我们带来了新的想象空间？
近日，德勤发布《关键时刻系列：财务领域的指数级增长新技术》报告，着重分析了新兴技术给财务领域带来的机遇和挑战，并围绕“如何在未来更加妥善地利用以人工智能为代表的新兴技术”，为财务领导者提出了建议。
新兴技术给财务领域带来的机遇
报告回顾了人工智能、机器学习和生成式人工智能自诞生以来应用于财务领域的经典场景。
人工智能
人工智能的逻辑自动化可以帮助企业精简财务流程，例如发票处理和帐户对账，可以减少重复而复杂的任务，并对风险进行细致的智能评估。此外，人工智能的文件处理能力也同样不容小觑，可以自动从发票、采购订单和合同等财务文档中提取和分析信息。
机器学习
与人工智能同时期出现的机器学习则更好地帮助企业建立智能供应链，预测大体量的数据，并检测漏洞。在税务合规方面，机器学习也充分地展现了其“威力”，不仅能识别其他职能部门提供的数据漏洞，
更能减少税务部门在合规和评估风险方面，用于核对数据的人力成本。
生成式人工智能
近两年出现的生成式人工智能，带领人工智能应用进入到了一个崭新的时代。在财务领域， 生成式人工智能已经可以自主进行财务场景建模、建立智能头像和实行场景监控，未来人们或可期待其用于战略财务、业务财务、运营财务等更多潜在应用场景。
报告还展望了增强现实技术、数据孪生和量子计算等新兴技术可能对财务领域产生的积极影响。德勤认为，这些技术的同步发展能够帮助企业对其财务决策进行评估设计和布局，并准确地识别其内在风险。
新兴技术给财务领域带来的挑战
虽然人工智能发展十分迅速，但我们对其的研究开发尚处于初级阶段，许多企业和组织仅仅将人工智能技术运用于简化单个任务，而非实现其端到端的潜力。因此，机器学习在财务领域的应用并不广泛。同时，受目前发展水平的限制，机器学习很难在巨大体量的公司框架中发挥其全部功能。
近两年，技术的迭代更新虽然在一定程度上改善了这些问题，但依然面临着全新的挑战。 例如，由于增强现实技术的应用较为昂贵，被较少地应用于财务数据覆盖和优化生产财务决策。而量子计算的巨大算力，也有可能会在未来代替企业决策者主导行业，从而引发业内担忧。
如何利用以人工智能为代表的新兴技术？
德勤认为，企业领导者和财务决策者在财务领域要采取相应措施，平衡好人、技术、数据的治理和控制，从而帮助企业更有效率地应用以人工智能为代表的新技术。这些措施包括：
首先，准备好人才和组织，统筹好目标，并学习有关新兴技术操作的技能，以便在未来更好地适应并应用新兴技术。
第二，严密监测新兴技术的实施，抓住时机，升级企业资源规划，赶在竞争对手之前提高企业的灵活性和效率。
第三，严格把控、监管新兴技术使用的数据来源，并确保其质量和安全。建立完善、正规的管理和检测体系，在符合道德标准的前提下，支持技术的发展。
最后，通过设立针对此类应用的相关措施，加强对新兴技术的治理和控制。尤其是在未来大规模使用人工智能技术的情况下，防范针对企业的潜在网络威胁，从而安全、快速地实现技术发展和应用。
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