Tekoäly toimitusketjun hallinnassa

Toimitusketjun hallinnan nykytila

Tämän päivän kansainvälisten toimitusketjujen haasteet ovat moninaisia. Erityisesti viime vuosien aika monet yritykset ovat joutuneet miettimään aivan uudenlaisia toimitusketjuhaasteita.  

• Globaalit tapahtumat: Esimerkiksi Ukrainan sota ja COVID-19-pandemia ovat aiheuttaneet perustavanlaatuisia muutoksia kysynnässä ja tarjonnassa, hinnoittelussa ja työvoiman saatavuudessa.  
• Geopoliittisten valtasuhteiden ja politiikan muutokset: Monet yritykset miettivät tällä hetkellä tuotantonsa palauttamista kotimaahan. 
• Luonnonkatastrofit ja muut ilmastonmuutoksen vaikutukset: Lisääntynyt regulaatio ja sidosryhmien paine yrityksiä kohtaan vaikuttavat monin tavoin markkinoiden toimintaan. 
• Tulevaisuuden työ: Tekoäly tulee todennäköisesti muuttamaan kymmenien miljoonien ihmisten työtä. Tämä vaikuttaa esimerkiksi työn merkityksellisyyden lisääntymiseen, uusiin hybridityömalleihin, osaamisen kehittämiseen ja tuottavuuden kasvuun. 

Tekoäly toimitusketjun hallinnassa

Kuinka yritykset voivat hyödyntää tekoälyä toimitusketjun hallinnassa ja saada etumatkaa kilpailijoihinsa nähden?
 

CASE: Tekoäly tunnistaa proaktiivisesti tuotteiden laatuongelmat 

Erään autonvalmistajan haasteena oli raakadatan hyödyntäminen. Suuresta asiakaspalautemäärästä eroteltiin manuaalisesti mahdollisesti vaaralliset huolto-ongelmat. Uuden tekoälyratkaisun avulla yritys kehitti automaattisen hälytysjärjestelmän tällaisten ongelmien tunnistamiseksi. Ratkaisu johti miljoonasäästöihin.

CASE: Tekoäly parantaa tehtaan työturvallisuutta  

Johtavalla teollisuustuotteiden valmistajalla oli tavoitteena, ettei yhdessäkään yrityksen eri puolilla maailmaa sijaitsevassa tehtaassa saisi tapahtua vakavia tapaturmia tai kuolemantapauksia. Konenäköön perustuvalla turvallisuuden hallintajärjestelmällä yritys suunnitteli muun muassa kohdennettuja turvallisuuskampanjoita. Tämän avulla tehtaan turvallisuusongelmat saatiin vähennettyä nollaan.

CASE: Tekoäly ennustaa ja estää huoltohäiriöitä 

Päivittäin miljoonia paketteja toimittava yritys hyödynsi IoT-teknologioita, kuten ultraäänitarkastuslaitteita ja tekoälyyn liitettyjä tärinä- ja lämpötila-antureita. Yli 30 käyttötapauksen pohjalle rakennettu järjestelmä lisäsi yrityksen kapasiteettia lähes 5 prosenttia ja laitteiden käyttökatkot vähentyivät 20–30 prosenttia. 

Viisi vaihetta toimitusketjuorganisaatioiden tekoälystrategiaan

1. Strategia ja tiekartta  
Rakenna selkeä strategia ja yksityiskohtainen tiekartta – tekoälyn käyttöönotto edellyttää toimivaa strategiaa ja toimintatapoja. 

2. Muutoksenhallinta 
Kannusta ja rohkaise työntekijöitä tekoälyratkaisujen käyttöönottoon ja hyödyntämiseen. Edistä järjestelmällistä ja jatkuvaa seurantaa, raportointia ja viestintää tekoälyn hyödyistä ja arvosta. 

3. Teknologiakokonaisuuden mahdollistaminen 
Luo skaalautuva ja joustava arkkitehtuuri, joka tukee datan keräämistä, mallintamista ja työnkulun integrointia.  

4. Datan valmistelu 
Tunnista, kerää, puhdista ja anna konteksti datan käytölle tärkeissä käyttötapauksissa. Data on yleensä segmentoitua, puutteellista ja epäjohdonmukaista. Raakadatan todellinen arvo voidaan hyödyntää vain, jos se valmistellaan oikein tekoälyä varten. 

5. Käyttötapausten määrittely  
Määrittele tärkeimmät käyttötapaukset, jotka ovat liiketoimintalähtöisiä ja mahdollistavat tekoälyn hyödyntämisen. Pelkästään teknologia edellä rakennetut käyttötapaukset yleensä epäonnistuvat. Yhdessä toimitusketjujohtajien kanssa kehitetyt käyttötapaukset prosessien ja suorituskyvyn parantamiseksi onnistuvat suuremmalla todennököisyydellä.