善用AI 協助智財管理

美中貿易戰凸顯「智財保護」在國際貿易間具有重要的談判地位，全球供應鏈的驟變，在人才移動與技術創新的過程中，若未及時建立風險排查機制，輕忽智財風險的嚴重性，往往等到發生問題時，企業只能付出更大的經濟成本但亡羊補牢為時已晚矣。唯有完善的智財政策，才能有效拓展、維護國際間貿易競爭之平等地位。

新興科技帶動人工智能、區塊鏈應用等技術提升，然而，如何運用人工智慧解讀全球專利大數據，藉以協助企業專利布局、研發選題、投資併購等決策，為值得深思的議題。以下提出幾個人工智慧應用在智財風險管理案例供參考：

一、透過人工智慧導入智財風險排查，協助搜尋與比對最相關之前案，作為權利取得的評估、提供專利風險地圖，避免侵權風險。其主要的作法是藉由人工智慧導入，將海量專利先行依照技術特徵，透過關鍵字進行分族及分群，透過人工智能的前置篩選和排序，將較近似技術特徵專利文件產生排序甚或分析特定專利案的有效性，以節省研發人員或智權人員研讀專利說明書的時間。

二、世界智慧財產權組織在2019年4月推出以人工智慧進行的圖形檢索技術，可以更快、更輕鬆地在目標市場中確立商標的識別性。基於AI的新技術通過深度機器學習來識別圖像中的概念組合，從而在圖像中找到以前註冊過的相似商標，在品牌擴張到新市場的戰略規畫中提供了更大的協助。

三、有別於一般的併購案的盡職調查(Due Diligence)都是從財務報表開始進行，最常見的是「資產負債表」、「損益表」及「現金流量表」三大表，針對被併購企業的財務報表數字合理性進行查核，但無形資產的高附加價值通常無法在財務報表中呈現，因此，企業在處理智財的授權、買賣時必要的先期作業進行「智慧財產權的盡職調查」，可透過人工智能平台導入風險排查，蒐集近似前案技術及及相關的法律狀態，進一步分析相關的訴訟紀錄是否為不可或缺的先前專利技術，確認該標的專利技術未來的實施自由度(FTO)，進而評估該不該購置標的專利權。

四、智財風險管理的布建思維，除了從研發的生命週期最前端進行智財風險排查，於研發過程導入人工智能平台，例如利用區塊鏈去中心化、不可竄改、具備時戳、可追溯等特性，以時戳機制強化電子研發紀錄的真實性。作法是將研發紀錄電子檔雜湊值(Hash)，存放在不可變造、更改的區塊鏈上，以確實保護研發過程資料的真實性，未來一旦在面臨智財權爭訟時，能夠適時提出最有力的證據，有助於對研發紀錄的確保。

綜上所述，善加利用人工智能平台加強公司內部智財管理，作為組織規劃或對於企業產品及服務之研發、製造、銷售、智慧財產權之布建、維護、行使及變價決策之基礎，甚或及早發現標的公司潛在的智財問題或風險，以作為併購時評估決策之基礎資訊作為併購交易條件談判籌碼。

因應此波趨勢，建議企業適時地調整智財管理策略，以期精準掌握未來商機。

（本文已刊登於 2019-07-26 經濟日報 A21 經營管理版）