人工智慧來勢洶洶！2018年是RPA與AI普及化的元年

【2018／01／29，新竹訊】勤業眾信聯合會計師事務所今（29）舉辦「人工智慧來了！AI、RPA與大數據實戰分享會」，除了首次公開分享勤業眾信於製造業、高科技業與生技醫療等產業之實務輔導經驗，並指出隨著認知科技為自動化帶來全新定義與機會，預估2018年將會是機器人流程自動化（Robotic Process Automatic, RPA）與人工智慧（AI）普及化的元年，協助企業與白領階級邁向數據科學自動化與在地化階段，並強化企業未來五到十年的永續競爭力。

勤業眾信聯合會計師事務所北區區長黃裕峰表示，勤業眾信《認知科技調查報告》研究結果顯示，認知科技為自動化帶來全新定義與機會，超過七成企業高階主管認為，認知科技的益處可延伸運用於企業各部門；有76%的企業指出，運用AI增強產品性能和提升服務品質，是最常見的企業轉型方式。此外，高達73%的企業認為，實踐AI的第一步就是導入RPA，以提升營運效率及管理決策品質，而在AI與RPA技術加持下，企業營運流程改造效果將至少可維持三年之久。

黃裕峰指出， 2018年AI對企業帶來的轉變，將逐漸由外界內化至企業內部，RPA技術也將逐步代替白領階級，處理無效率、具規則性的作業，進而創造更多具價值的工作內容，促進高品質的整合溝通。近年來，勤業眾信配合國家政策與扶植產業，輔導企業申請「智慧城鄉生活應用補助計畫－創新服務類計畫」，從中發掘許多創新亮點，未來智慧交通、智慧健康醫療照護與物聯網應用等領域將可多元應用相關技術，勤業眾信亦將致力協助企業邁向RPA與AI普及化新元年。

RPA浪潮來襲！從「工人智慧」進階「人工智慧」

勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司協理林茵薇指出，2017年勤業眾信針對全球標竿企業展開RPA導入進程調查。研究結果發現，超過五成（53%）的受訪企業已開始規畫與評估執行RPA，預計兩年後比例將增加至72%。實際試算發現，若一間年營收200億美元、員工五萬人的中等規模企業，將20%比例的日常業務自動化，每年至少能為企業帶來三千萬美元價值的效益。更重要的是，導入RPA過程所取得的數據與資訊，可作為未來進化AI科技的基礎，一舉兩得，是企業不容忽視的趨勢。

林茵薇繼續表示，2018年台灣已有許多高科技業、製造業展開RPA專案，或將RPA納入訓練課程，應用範圍從供應鏈、財務會計、人力資源到資訊科技（IT）皆涵蓋，許多企業已導入RPA，以解決業務量增加所產生的人力問題。

不過，林茵薇提醒，導入RPA除了有明顯且立即的流程自動化成果外，在導入過程進行企業轉型與提升員工滿意度，也是一大重點。她指出，員工需適應「機器人時代」下人機協作流程，將過去耗費於無效率作業的時間，應用在更有價值的重要決策與內外溝通，實踐從「工人智慧」到「人工智慧」的目標。

大數據會說話！「智能風險」填補稽核死角

2017年英國《經濟學人》雜誌曾提出，「世界上最寶貴的資源不再是石油，而是數據」。勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司協理劉婉蓉表示，數據最大的優勢在於它「無處不在」，也不再是有限的資源。不過，數據也需經過進一步精粹提煉，才能為企業帶來有效益的商業決策見解。

劉婉蓉表示，在全球化的浪潮下，企業經營風險管理更顯重要，但多數企業的風險管理思維，仍停留於傳統時代的經驗法則，仰賴企業主管個人主觀經驗判斷決策。未來，即將邁入「駕馭數據」的時代，透過數據分析評判智能風險，進而展開更好的決策服務、填補稽核死角降低企業損失、甚致增加收益，並整體提升重要風險區域防禦能量。

轉型「分析型組織」加速經營決策

勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司協理彭德全表示，分析型組織（Insight Driven Organization, IDO）是指透過資訊科技，將資料、分析和推理三因子，納入決策過程每一個步驟，並結合人腦經驗、知識和觀點，以達到跳躍性的分析能力提升。

勤業眾信近期針對企業大數據分析展開調查，發現企業若欲轉型為分析型組織，將面臨四大挑戰：首先，超過三成企業認為，沒有統一的資料分析準則，是轉型面臨的主要難題；第二，缺乏功能完善的資訊系統，進行資料蒐集與處理；第三，對於資料分析了解不足；最後，則是缺乏相關職能的分析人才。

彭德全建議，企業若要強化大數據分析的效益，於「更快的決策速度、更完整的分析面向、降低分析成本、提升分析與決策精準度」等須面面俱到，不是單純關注資料和科技議題，更應著重組織能力提升與功能轉型等課題。