善用財務資料科學家，打造分析型組織

過去財務部門在進行資料分析的過程中，常需要耗費大量的時間處理資料與編製報表，而分析的項目也大多限於損益表、資產負債表等項目。決策者獲得分析結果的時間往往已經是次月中旬了，相對於快速變動的商業環境，組織的運營決策與問題解決能力是緩慢的。為因應快速且複雜變化的商業環境，企業不僅開始運用數位科技來加快分析的過程，更藉由財務資料科學家的投入來打造分析型組織，透過更精準與深入之方式分析企業的營運效率與績效，進而幫助決策者能更有效地進行日常決策。

財務資料科學家是指集結「紅色技能」(red skill)與「藍色技能」(blue skill)的「紫色型人才」。紅色技能，指的是處理及分析複雜資料的能力；藍色技能，則是擁有商業敏銳度，能夠流利地溝通並了解組織的策略方向、流程與業務。作為兩者的結合，其任務便是依據自身的專業掌握正確的商業問題，透過診斷和建模取得資料，以獲得回答這些問題的洞察力，最後還要能夠生動地呈現分析結果。財務資料科學家不僅要能夠利用各種工作表單來處理資料和基本報表，更要綜合統計分析、資料管理能力及商業的敏銳度，為資料賦予價值。

財務資料科學家在進行資料分析時都必須先由商業問題和相關的資料開始。在分析資料之前，必須先找出商業問題，再用統計分析的方式，了解財務資料間的趨勢和變化模式(例如，良率與製造成本之間的關係)，同時搭配機器學習(machine learning)演算法，查看資料分布和變化模式，以預測未來趨勢。也就是說，財務資料科學家須先能掌握對歷史資料的分析，才能建立未來的預測模型，並在這過程中找出資料查詢和報表不容易發現的資訊，進而產生商業智慧，最後將分析的結果透過有效的方式向決策者溝通，使其成為決策的依據。

然而，若沒有良好的視覺化呈現，分析的結果將無法生動且有效地呈現並迅速的產生作用。Deloitte認為可參考以下六個步驟來創造有效的視覺化呈現：

• 目的：創造此視覺化呈現的目的是什麼？試圖解決的商業問題為何？
• 聽眾：創造此視覺化呈現的聽眾是誰？使用者將如何閱讀此視覺化呈現的內容？閱讀的時間的長短？
• 內容：最重要的內容為何？是否有呈現資料間的關聯及重要性？
• 架構：最重要的資訊是否清楚地表達？佈局是否可以強化要表達的訊息？
• 洞察：視覺化呈現是否清楚地回答使用者的問題？是否和原本分析的目的一致？
• 視覺化：最後視覺化呈現結果最後的觀感？是否夠說服力？

大數據時代帶動了資料科學應用面的需求，面對日益龐雜的數據，需要透過更有效率的方式去蕪存菁，進而提煉出有價值的資訊，「財務資料科學家」因而成為全球就業市場中最為珍貴的人才資產。為了吸引這類人才，企業必須從組織設計開始，打造適合這類「財務資料科學家」的組織環境，透過定義人才標準和須具備能力來評估及找尋符合公司需求的候選人，並透過學習及機會發展、績效管理、薪酬激勵及留才計畫，甚至是接班人的養成…等制度來建立一套良好有效率且持續性的人才管理週期，企業才能成功找到符合組織需求、能夠與公司共同成長的紫色型人才。

傳統的財務報表分析多仰賴後勤財會相關單位收集資料，做出經營結果的數據統計和佈達，而如何讓資料更有價值，財務資料科學家未來須具備的職能除了相關領域的專業知識外，還須具備四項能力：(1)擁有資料整理及管理的技術能力、(2)建立且正確應用統計分析模型的能力、(3)創意的視覺化或圖像化呈現分析結果、(4)技術工具的整合能力，財務資料科學家透過建置自動化且彈性的資訊科技架構，整合處理完整的原始資料，並運用專業知識的分析能力，賦予資料價值，找出具競爭力的差異化優勢，提早預測企業決策需求，不斷更新與強化系統架構與分析模型，才能創造企業價值極大化。