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營運風險瞬息萬變，企業無不備妥彈糧迎戰衝擊，在數位轉型、數據分析與人工智慧等話題在近年不斷站上浪尖的帶動下，資料科學、商業智慧甚至是AI已經是洞見企業風險的最佳工具之一。在過去，我們也實際從前端大數據蒐集、採用商業智慧進行數據分析，再利用視覺化工具呈現，為企業打造專屬的風險智能儀表板或企業戰情室，使企業內部風險無所遁形，即時呈現在企業面前。而現在，我們更進一步，將風險智能儀表板推進到全新領域，利用AI技術實現風險的預測，在風險發生前就能即早預警，讓企業領導人與決策者能提前關注到未來可能發生的營運風險，早一步執行決策與準備，進而大幅降低風險發生之機率，為企業打造更具韌性的營運環境。

風險智能儀表板2.0有哪些革新？

風險智能儀表板在2.0版本中進行了全面優化升級，在保有風險彙整(Risk Aggregate)與連動呈現的架構下，從原有的各風險模組獨立運作，到2.0版本橫跨採購付款、生產存貨、銷售收款…等多模組的整合(圖一)，企業領導人將能夠透過風險智能儀表板2.0，迅速掌控企業全體營運循環的風險態樣，達成企業整體營運風險監控的有效解決方案。

圖一、跨採購付款、生產存貨、銷售收款等多模組整合

針對儀表板核心的風險彙總引擎，2.0版本亦建置了自動化智能風險評斷機制，使風險值的計算更加量化、更具解釋力以及更自動化。風險引擎將依照企業過去各風險指標的歷史數據進行即時的動態調整(圖二)，產出最符合企業當下數據樣貌的風險評估標準。

圖二、自動化智能風險評斷機制

最後，風險智能儀表板2.0最重要的革新之一，就是建立了AI技術導向的風險辨識預測能力，將風險數據分析維度往未來更進一步，能夠針對尚未發生的風險進行預測與示警，為企業打造更全面的風險管理防護網。

風險智能儀表板2.0如何做到風險預測呢？

風險智能儀表板將過去已發展成熟的風險數據分析以及視覺化服務，搭配全新風險引擎結合AutoML技術，為企業量身打造專屬的風險預測指標，利用：

• 企業過往營運大數據進行機器學習建模
• 透過AutoML將數據反覆訓練、調整、驗證模型
• 在風險智能儀表板內為企業佈署、排程叫用AI模型
• 將結果寫入風險引擎彙總

提供企業對未來情境進行風險預測，且能夠即時將風險預測結果視覺化呈現(圖三)。

圖三、預測結果視覺化呈現

風險智能儀表板2.0可以在企業中做到哪些實務應用呢？

勤業眾信風險諮詢團隊目前已有穩定且成果正面的風險預知實務應用成果。以團隊過去實際專案為例，專案中透過挖掘企業管理階層需求，為企業管理者量身擬定了風險預測指標。該應收帳款預測指標：

• 由營運資金面向切入，針對新訂單進行應收帳款逾期預測。
• 期望在尚未收款、甚至尚未出貨前，便能得知該訂單欠錢之機率與可能之時間。
• 僅使用5萬筆歷史數據進行數據分析、資料清理以及數據標籤化。
• 利用AutoML技術進行建模以及反覆的模型訓練，得到91%之模型效能。
• 利用該企業最新月度的一百筆資料進行盲測亦得到90%以上預測準確度。

在確認模型可用性後，將此模型建置到風險智能儀表板中，每月叫用模型為企業定期提供帳款逾期預測，即時將結果透過風險引擎彙總，進行視覺化呈現，便可作為決策者對於未來營運資金周轉風險的參考依據。

除此之外，時下各大企業均大力關注的銷售預測與庫存議題，團隊亦實際利用企業歷史銷售數據結合AutoML技術建模，為企業銷售項目執行每季銷售預測的專案經驗，在AutoML技術的應用下，即使如此難以掌握特徵且產業有高度差異性的主題，也能快速達到一定準確度(圖四)，讓企業能藉此進行多面向的風險應用，例如回推合理備料需求、改善存貨管理、驗證銷售目標的設立，以及擬定未來合理的生產計劃等。

圖四、歷史銷售數據結合AutoML技術建模執行銷售預測

勤業眾信可以提供什麼樣的服務？

勤業眾信風險諮詢服務團隊一直是與客戶共同創新轉型的最佳夥伴，經過數年來與客戶的合作，在風險數據分析與視覺化領域，已具備深厚的實務經驗與完整的建置能量，同時因應客戶的期許，從而研發出更進一步的營運風險管理解決方案－風險智能儀表板2.0。團隊不斷進行技術革新的成果，期望能透過數據分析、數據視覺化與AI等技術，在風險管理領域為企業提供最完善的服務，讓企業領導人能透過風險智能儀表板2.0，鑑古知新，綜觀風險趨勢，有效發現風險根因，對症下藥，讓數據輔助您的每一個決策，為企業再創高峰。

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