Predictive Asset Maintenance

Řešení

Prediktivní údržba majetku

Zaznamenáváte časté odstávky výroby, a tudíž sníženou výrobní kapacitu? Máte příliš vysoké náklady na údržbu? Rádi byste prodloužili životnost svého majetku?

Nástup digitálních technologií ve výrobě a fenomén Internetu věcí (IoT - Internet of Things) posouvá hranice toho, co je možné, a předkládá před odborníky na údržbu výzvu v podobě prediktivní údržby. Díky zkušenostem z projektů víme, že prediktivní údržba může snížit čas strávený plánováním údržby o 20–50 %, zvýšit účinné využijí strojů a vybavení o 10–20 % a snížit celkové náklady na údržbu o 5–10 %.

Řešení

Prediktivní údržba jednoduše znamená, že servisní odstávky nepřichází příliš pozdě (když dojde k poruše) ani příliš brzo (stroj je v pořádku a není důvod k odstávce), ale v ten pravý moment (když riziko poruchy překročí přijatelnou mez). Jelikož odstávka jediného stroje může mít dopad na celou linku a produkční řetězec, plánování servisu je optimalizováno z hlediska celého výrobního procesu, např. kombinací několika odstávek v jednotlivém časovém rozmezí mimo nejrušnější dobu. Koncept prediktivní údržby je starý desítky let, implementovat jej účinně a levně je však možné teprve teď, když fyzický a digitální svět tvoří jeden funkční celek.

Výhody

  • Včasné varování před hrozící poruchou,
  • zvýšení efektivního využití strojů a vybavení (snížení počtu odstávek),
  • dostupnost 24 hodin denně, 7 dní v týdnu,
  • lepší využití servisního času,
  • garantovaná dostupnost náhradních dílů,
  • méně práce s plánováním servisu a odstávek,
  • snížení celkových nákladů na údržbu.

80% snížení počtu neplánovaných odstávek v průběhu prvních tří měsíců provozu. Lis na plastové výrobky.

Zavedení procesu prediktivní údržby sestává ze čtyř základních fází:

1. Generalizace a sběr dat

2. Modelování a hledání vzájemných závislostí

3. Zavedení do výroby

4. Aktualizace modelu založená na zpětné vazbě ve formě dat

Kontaktujte nás

Veronika Bauer

Veronika Bauer

Senior manažerka

Veronika je senior manažerkou v oddělení Pokročilé analytiky. Specializuje se hlavně na end-to-end analytická řešení pro klienty z finančního, energetického a retail sektoru. Veronika se zaměřuje na p... více

Tervel Šopov

Tervel Šopov

Ředitel

Tervel je ředitelem v týmu Analytics & Information Management v oddělení poradenství Deloitte Česká republika. S oblastí datové analytiky má již více než 6 let zkušeností. Jelikož měl vždy blíže k bus... více