Řešení

Informační management

Společnosti tradičně věnovaly mnoho úsilí implementacím a rozvoji technologií podporujících zpracování strukturovaných dat. V dnešní době, kdy objem semistrukturovaných a nestrukturovaných dat exponenciálně roste, roste s ním i jejich role pro podporu podnikání a současně i složitost práce s nimi.

Informační management má za úkol standardizovat postupy a procesy při nakládání s těmito informacemi a současně odhalit a využít hodnotu, která se v podnikových datech skrývá. Deloitte pomáhá klientům při navrhování, vývoji, implementaci a provozu technologií a služeb, které zahrnují procesy pro získávání, ukládání, prezentaci, archivaci, analýzu i distribuci informací.

Enterprise Content Management (ECM)

Enterprise Content Management (ECM) chápeme jako aplikaci strategií, metod a nástrojů používaných ke sběru, řízení, uložení, uchovávání a dodávku informačního obsahu a dokumentů vztažených k organizačním procesům. Deloitte v oblasti ECM nabízí komplexní poradenství v průběhu celého životního cyklu přípravy a realizace projektů v oblasti ECM:

  • Posouzení stávajícího stavu, analýza životního cyklu a pokrytí jednotlivých způsobilostí ECM, zpracování matice zralosti organizace
  • Návrh cílového stavu, prioritizace kroků a plánu postupu k cíli
  • Specifikace požadavků a příprava výběrového řízení
  • Podpora zákazníka při realizaci implementačních projektů
 

Hlavní přínosy řešení ECM vidíme v:

  • Zlepšení přístupu k nestrukturovaným dokumentům důležitým pro organizaci
  • Zvýšení produktivity v důsledku snížení doby strávené vyhledáváním informací
  • Snížení nákladů na ukládání nestrukturovaných informací
  • Snížení dopadů na životní prostředí v důsledku snížení nebo eliminace použití papíru
  • Snížení rizik souvisejících se ztrátou informací a nesouladu s regulatorními požadavky v důsledku uplatnění definované strategie archivace a ochrany kritických nestrukturovaných informací

Big Data

Potenciál oblasti a nástrojů Big Data je stále vyšší. Schopnost eliminovat omezení daná velikostí, strukturou dat či různorodostí zdrojových systémů a technologií nabízí společnostem nový prostor pro kladení důležitých otázek. Časová náročnost přípravy dat či závislost na dávkovém zpracování velkých objemů dat může být nyní nahrazena dostupností požadovaných informací téměř v reálném čase.

Externí či nestrukturovaná data, dosud považovaná za nedostupná či nerozluštitelná, se s příchodem Big Data mění na informačně velice bohaté datové zdroje. Webové logy, kanály sociálních médií, RFID, data senzorů a měřidel, click-stream z Webových stránek a mnoho dalších zdrojových technologií a struktur mohou být nyní využity pro okamžité a hodnotné analýzy s cílem získat obchodní výhodu.

Enterprise Data management (EDM)

Řízení podnikových dat (EDM - Enterprise Data Management) se zaměřuje na to, jak organizace řídí svá data a na jejich kvalitu. Základním cílem EDM je zajistit aby Vaše společnost měla k dispozici konsolidované, přesné a kvalitní podklady pro rozhodování a řízení společnosti v reálném čase. Díky EDM můžete stávajícím podnikovým datům zajistit kvalitu a důvěryhodnost pro operativní rozhodování i strategické plánování. Program datové kvality vám umožní informace lépe využívat a získat díky nim konkurenční výhodu, ale také dosáhnout citelných úspor nákladů.

 

Konkrétní přínosy zavedení EDM:

  • Přesné, spolehlivé, přístupné a konzistentní data/informace vedou ke zlepšení jak strategického, tak každodenního operativního rozhodování
  • Zajištění konzistence mezi vrcholovými reporty určenými pro externí uživatele a detailními provozními reporty.
  • Vytvoření silné a spolehlivé základní datové vrstvy, o kterou je možné opřít operativní činnosti pro dosahování podnikových cílů
  • Vytvoření pouze jedné pravdy
  • Snížení nákladů a zvýšení efektivnosti pořizování informací
  • Usnadnění spolupráce napříč organizací
  • Zlepšení řízení rizik

Management Information System (MIS)

Manažerský informační systém (MIS) zvyšuje efektivitu přípravy manažerských zpráv a výkazů a jejich distribuci. Projekty spojené se zaváděním systému MIS zahrnují identifikaci potřeb souvisejících s manažerskými informacemi, definování datového modelu MIS, výběr platformy MIS, přípravu návrhu řešení, v němž je podrobně popsán výpočet klíčových ukazatelů výkonnosti ze zdrojových dat, implementaci databáze MIS a nástrojů ETL (extrakci, transformace a nahrání) a zavedení procesů přípravy manažerských výkazů případně vytvoření manažerského portálu.

 

Konkrétní přínosy zavedení MIS:

  • Zkvalitnění podpory rozhodování (dostupnost aktuálních a spolehlivých informací)
  • Jednotný pohled na firemní ukazatele a metodiky, uživatelské prostředí
  • Omezení rizik spojených s manuálním zpracováním dat
  • Eliminace duplicitních aktivit, dat a výstupních výkazů / reportů
  • Reorganizace reportingového týmů
  • Snížení zátěže primárních systémů (ERP, atd.)

Kontakt

Tervel Šopov

Tervel Šopov

Ředitel

Tervel je ředitelem v oddělení poradenských služeb společnosti Deloitte ve střední Evropě. Má na starosti AI & Data Strategii, Data Science a Machine Learning domény. Tervel pracuje v oblasti analytik... více