勤業眾信發布 AI應用調查報告

【2018／02／01，台北訊】勤業眾信聯合會計師事務所今(1)發布《人工智慧商業價值勢不可擋：AI發展的現在與未來》，報告指出，目前人工智慧(Artificial Intelligence, AI)主要用於透過數據分析與歸納，協助企業提升決策能力；而面對自動化將取代勞力的論述，超過五成的企業表示，AI的導入將亦將強化真人的工作效益，達到相輔相成的結果。

勤業眾信管理顧問股份有限公司總經理鄭興建議，欲發展AI技術的台灣企業，可先自資訊相關基礎建設著手改造，而企業在策略上釐清短、中、長期的AI發展規畫，才是企業轉型與成長之基礎要素。

勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司執行副總經理曾韵表示，AI技術的應用為了符合台灣的法令與監管規範，法律跨界適應性、法規制定之方向與目標、技術監審與專業人士之參與則為政府與企業協力落實AI在地化的三大關鍵因素。

當機器遇上真人！在職場上將相輔相成

調查指出，普遍企業認為強化AI的運用將有助於企業在與同業的競爭中勝出，而目前企業運用的AI技術主要以流程機器人(59%)及統計式機器學習(58%)為主，用以取代過去重複性高且具規則化的業務。而51%企業認為，AI應用對於企業的主要好處為「提升其產品及服務的特色、功能和效能」，亦即企業希望藉由AI讓產品或服務「更聰明」來提高其價值。

AI的出現可能取代某些工作和職位，且隨著技術成熟，這樣的趨勢還可能加速實現。然而，不似一般所認知的是，目前企業運用AI的主要目標並非降低成本，也尚未大規模地取代人力。調查指出，35%企業主要將AI用於協助真人在商業決策上的判斷力，透過精準的預測結果，可在大量的資料中找尋重點並解決問題；過半數企業認同，在未來三年間機器和真人將在職場上相輔相成，這個觀點是站在利用智慧機器強化真人的工作效率，而非單純以自動化取代勞動力的立場。

自動化並不盡然造成職缺減少的狀況，反之，56%的受訪者認為， 在自動化的輔助之下，AI反而將創造新的職缺並帶動新技能的需求，而未來企業對於工作職位所需的技能將有適度或重度的改變，這些改變也將連帶影響未來人才訓練及人力招募流程。

勤業眾信管理顧問股份有限公司總經理鄭興表示，根據實務觀察，台灣企業目前較先投入於前端行銷業務等作業的數位化與智慧化，但隨著AI技術的應用，後勤部門的自動化指日可待，而辦公室生態與企業營運也將隨之改變。

鄭興指出，AI應用層面可分成對內與對外的影響。以對外影響而言，應從公司策略面來思考AI對公司經營商業與營運模式所帶來的改變，特別是B to C的公司，透過AI的協助可快速了解客戶的反饋與喜好變化，藉以調整產品與服務方向，進而提升價值。對內影響而言，可從後勤部門的監控層面與工作效率層面談起，利用智慧化與自動化的協助，提升作業效率，釋放過去需要仰賴人力監控的工作，讓人力資源重新調配，為資源作最佳配置。

若企業先著眼於短期規劃，則建議從IT基礎建設開始改造，可以最快達到成效，但從長期企業發展來看，最須檢視企業本身，了解企業需求，盤點企業能力，作短、中、長期的企業AI發展規畫，進而達到企業轉型與成長。  

AI助攻  贏在起跑點！近六成企業兼採用內部資源與外部顧問/供應商

雖AI仍在早期應用的階段，但許多企業已發現，AI的推廣不只產生更好的流程效率、更符合市場期待的產品、提升客戶滿意度等，甚至將轉化為財務成長的動能。報告也指出，83%受訪者認同，AI應用愈頻繁，帶來的經濟效益將愈高。

然而，AI投資畢竟是龐大的數字，因此本次受訪者中有近六成企業表示，他們同時採用內部資源及尋求外部顧問/供應商的協助。對此，鄭興表示，由於AI技術尚在發展階段，若單純在企業內部投資AI發展，將付出許多人力、時間與金錢成本，但透過外部經驗的借鏡，則可望減少成本支出，並加速經濟效益。

AI在地化三大關鍵：法律跨界適應性、法規制定、技術監審與專業

勤業眾信風險管理諮詢股份有限公司執行副總經理曾韵指出，儘管AI的興起是全球浪潮，但欲在台落實與整合，仍面臨台灣社會的法規與監管挑戰，因此曾韵表示，法律跨界適應性、法規制定之方向與目標、技術監審與專業人士之參與將為在台落實AI的三大關鍵要素。

一、法規跨界整合適應性

AI的發展和應用已橫跨各界範疇，然而，目前台灣的產創應用多分別由不同主管機關監管。因此，如何協調不同部會接受跨界、跨域的商業模式，以及法規的適用性，除了取決於政府對新興科技帶來的風險接受程度，亦需參考外國立法例，以及台灣的實際狀況。

二、法規制定

法規與監管機制將密切牽動著AI在台的發展與實踐，面對發展迅速之新興科技，應考量法令規範是否符合實際應用時的不確定性，如同近年蓬勃發展的電子商務，即突顯台灣在新興科技面向的法規發展需要更全方位的產業策略，因此建議，法規制定的方向應以輔佐AI發展為出發，而非讓法規成為AI發展的絆腳石。

三、技術監審與專業

由於AI牽涉的技術複雜且快速變化，如何有效審查AI的技術與監管其執行狀況也將是挑戰。審查過程中除了有法務人士參與，亦應有具備AI技術之專業人士，以確保技術符合法律規範，除此之外，提升主管機關對於AI專業技術的理解及其發展的接受度，亦將成為AI能否成功在地實現之關鍵。

《人工智慧商業價值勢不可擋：AI發展的現在與未來》報告係勤業眾信訪問美國250 位服務於「積極發展認知技術」公司中，且「對認知技術有所瞭解」的高階經理人，以了解其公司目前發展人工智慧之現況。本報告中將「認知技術」與「人工智慧」視為同義，包括機器學習 (Machine learning)、深度學習類神經網路運用 (Deep learning neural networks)、自然語言處理 (Natural language processing)、規則引擎 (Rule engines)、流程機器人 (Robotic Process Automation, RPA)、以及上述各項可從事進階應用之技術的組合。更多關於人工智慧的發展趨勢內容，請參閱完整全文：http://deloi.tt/2DSyjG7