勤業眾信2018全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測

【2017／12／13，台北訊】勤業眾信聯合會計師事務所今(13)發布「2018全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測」報告，內容指出2018年將聚焦五大關鍵趨勢，包括智慧型手機的角色將愈加吃重、擴增實境的應用增加、線上串流直播使用率上升、數位內容訂閱數成長、企業將強化機器學習能力使用。報告同時指出，2018年底前，預計將有約8億支智慧型手機具備專門支援擴增實境(AR)的作業系統；於2023年智慧型手機在已開發國家成人市場的滲透率將超過90%，手機年度銷售量也將突破18.5億支。

勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人陳明煇會計師表示，2018年對高科技、媒體及電信產業來說依舊是充滿亮點的一年，許多里程碑將陸續實現，某些突破與創新將以飛快的速度進展，我們的生活和工作方式也將因此產生轉變。未來幾年內的關鍵發展將奠基於「使用者需求」。隨著智慧型手機成為人們生活中不可或缺的角色，創新應用亦將以智慧型手機為核心發展，而機器學習雖為人工智慧中的關鍵要素，預期在2018年發展大躍進，但現階段機器學習尚無法取代人力。

2018全球高科技、媒體及電信產業五大關鍵趨勢

關鍵趨勢一：智慧型手機的角色愈加吃重

勤業眾信報告預測， 2023年的智慧手機銷售量將達到每年18.5億支，等同於每天賣出5百萬支，相較於2018年成長19%，屆時人們也將更依賴手機的使用，每日與手機互動的平均次數也將達到65次，相較於2018年上升20%。然而，隨著智慧型手機在人們生活中扮演日趨重要的角色，手機平均售價也將水漲船高。

即使未來五年間，手機外觀並不會有太大變化，但由於人們利用智慧型手機處理的事務漸增，且結合物聯網使用，預期手機使用族群將繼續擴大，特別是高齡族群使用率的成長，因此手機連結數位服務的關鍵地位仍難以被撼動。此外，在2023年前，多數已開發市場應已採用5G網路，手機的傳輸量與連線速度也將為之大幅提升，且隨著軟硬體效能提升、處理器效率提升、耗電量降低等發展，皆會致使手機價格上漲。

關鍵趨勢二：擴增實境的應用增加

勤業眾信報告指出，現有的擴增實境內容多用於拍照app的臉部濾鏡，且近九成五皆屬卡通風格，但到了2018年，真實影像的比例將攀升至五成，且年底預計將有8億台智慧型手機具備專門支援擴增實境的作業系統。

目前擴增實境的應用主要仍透過手機鏡頭建立的內容為主，這也將是擴增實境的主要產值來源，但在未來，隨著更多內建深度感測器的智慧型手機上市，影像的品質將大幅提升。此外，軟體的升級也將提升特徵偵測的準確性，甚至可超越人臉偵測範圍，進而偵測諸如車輛、建築物等各種物體，並與之互動。

在訴求使用者體驗的時代，更進階的擴增實境技術將被預期使用在購物及娛樂等生活面向上，例如，虛擬的居家裝飾應用程式，對於消費者而言，擴增實境為容易取得且無須額外支出的方式，但對於企業而言，在何種狀況下導入擴增實境的使用可輔助消費體驗，尤為關鍵。

關鍵趨勢三：線上串流直播使用率上升

勤業眾信報告指出，2018年的線上串流直播收入將達74億美元，較2017年增加47%；中國也將繼續維持全球直播影音市場的霸主地位，預計收入為44億美元，相較於2017年成長32%，其總瀏覽人數將達4.56億，預期帶來驚人的商業價值。

在線上串流直播內容中，目前仍以電子競技賽事為主要收看內容及活動營收來源，日前甫獲得勤業眾信「2017高科技高成長500強評選結果」榜首的中國網路企業「武漢鬥魚網」便是以電競賽事直播起家。隨著電競市場的版圖逐漸擴大，電競與傳統賽事結合也形成趨勢，例如，電競將成2022年中國杭州亞運競賽項目之一，台灣政府日前也已三讀通過，將電競業納入運動產業，因此未來數年間電競與相關產業的發展將持續看好，可見透過科技的助力，進而鼓勵了使用者便利地、即時地、共同地參與現場活動。

關鍵趨勢四： 數位內容訂閱數成長

勤業眾信報告指出，串流影片、音樂、新聞及線上遊戲等數位內容將蔚為主流，在2018年底，已開發國家中將有半數的成年人，每人至少會訂閱2個數位內容，相較於前一年成長20%，而在2020年前，全球數位內容將會超過6.8億訂閱數，並有約3.5億名訂閱者，且以中期趨勢來看，用戶數將繼續成長。

以線上影音串流(Over The Top, OTT)服務內容為例，報告預測將會出現更多當地語言內容，以拓展OTT服務族群。例如，Netflix已經在墨西哥、印度、巴西和德國等多國以當地語言製作節目，台灣也有自製劇集《植劇場》系列上架；HBO也正針對不同市場委製當地語言的節目內容，例如，瑞典喜劇《Gosta》、西班牙影集《Patria》和台灣的《通靈少女》。

主要原因可分別從「供應面」與「需求面」解釋。首先，提供線上媒體訂閱服務的公司數量穩定增加，內容資料庫也朝分眾化發展；另一方面，由於使用者可自行決定對何者線上服務付費使用，因此未來的數位內容將更偏向客製化，僅需針對自己有興趣的服務內容付費，相較於目前傳統的訂閱方案，反而更加彈性。

關鍵趨勢五： 企業將強化機器學習能力使用

勤業眾信報告指出，機器學習未來將朝著數據科學自動化、訓練數據減量、加速訓練、可解釋結果、在地化部屬等五大方向發展，同時，由於新型晶片的問世，將使得機器學習更容易、便宜且快速，越來越多中型與大型企業將因此強化對於機器學習能力的使用，在企業導入及試驗機器學習技術的專案數量將會是2017年的兩倍，同時，預期在2020年再次翻倍成長。

到了2018年底，資料中心伺服器內用於加速機器學習的晶片，除了現有的標準圖形處理晶片(GPU)及中央處理器晶片(CPU)，亦將有超過25%的晶片屬於現場可程式化閘陣列(FPGAs, field programmable gate arrays)及特定應用積體電路(ASICs, application specific integrated circuits)。這些新的晶片種類將使機器學習的應用範圍大幅增加，並在應用程式減少耗能之餘，提升反應速度、調整彈性及運作性能，連帶使得現有的機器學習晶片成本降低，幫助企業在資源有限且缺乏人才的狀況下，更適切地應用這項科技，藉以緩解企業問題。

台灣高科技、媒體及電信產業的挑戰與契機

陳明煇分析，軟體的發展需藉重硬體的實力，因此硬體業表現對於台灣企業而言，是為穩固的立基點，未來因應智慧型手機的高度普及與擴增實境的發展，預期也將提升市場對於軟體的需求，這也呼應「2017高科技高成長500強評選」中，軟體業成長仍為高科技業成長關鍵之結果，因此台灣企業應思考是否能在供應鏈中扮演組裝與生產之外更多元的角色。

此外，在行動娛樂當道的世代，網紅經濟發酵，勤業眾信報告也指出，傳統的媒體生態受到挑戰，相形之下新媒體的角色極為吃重，日前台灣線上影視產業協會成立，陳明煇說，以短期發展看來，線上影音的模式與內容將持續穩定成長，而透過協會的角色，更希望結盟官產學之力，由此注入台灣影視產業鏈的發展能量，拓展台灣的影視版圖。

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