人工智慧商業價值勢不可擋：AI發展的現在與未來

當今的商業領域正熱烈討論認知技術及人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 的相關議題，這不免讓人好奇，這些發展究竟產生多少可量化的影響。Deloitte鎖定最積極採用認知技術的企業，一共訪問美國250 位服務於「積極發展認知技術」公司中，「對認知技術有所瞭解」的高階經理人，了解其公司的發展現況，由於這些企業較早開始採用AI技術，因此在面對這些重大發展與變革的同時，將更能站在第一線提供洞察先機的遠見。

而在報告中，我們將「認知技術」與「人工智慧」視為同義，包括機器學習 (Machine learning)、深度學習類神經網路運用 (Deep learning neural networks)、自然語言處理 (Natural language processing)、規則引擎 (Rule engines)、流程機器人 (Robotic Process Automation, RPA)、以及上述各項可從事進階應用之技術的組合。

本次調查報告的主要重點包括：

• 企業有信心透過認知及 AI 技術帶動企業甚至整個產業的轉型。若將這些技術有效地和工作流程進行整合，將會對於組織在完成任務、制定決策、創造更吸引人的互動，以及產出更好的經營成效等方面有直接的影響。
• 目前企業運用的AI技術主要以流程機器人及統計式機器學習為主，用以取代過去重複性高且具規則化的業務；51%企業表示，希望藉由AI技術的導入，讓產品或服務「更聰明」來提高其價值。
• 由於認知技術尚在發展階段，不僅相關技術供應環境仍不完整，人才也持續短缺，如能有效與現有系統整合，將能加速經濟效益，因此近六成受訪者表示，企業採用內部資源及外部顧問/供應商的方式，部屬企業的AI技術。
• 過半數企業認同，未來三年間，機器和真人將在職場上相輔相成，換言之，自動化將不僅是單純取代勞動力，而是強化真人的工作效率，因此自動化並不盡然造成職缺減少的狀況，反而有56%的受訪者認為， 在自動化的輔助之下，AI將創造新的職缺並帶動新技能的需求。

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