R&D・イノベーションにおけるAIのユースケース

新材料開発

社内外の各種研究論文や物性データをAIに学習させることで特定の機能を有する可能性の高い化合物の探索やシミュレーションを実行可能にし、素材や食品などの開発サイクルを高度化することができます。

• 目的に適した素材分子の探索
  過去の研究成果やノウハウ、制約条件などをAIアルゴリズムを用いてモデル化し、化合物の特性を網羅しているデータベースとマッチングすることで特定の薬効や特定のフレーバーを持つ可能性の高い素材分子を探索することができます。
  
• 実験の効率化
  物質や化合物の構造・特性データを学習したAIを活用し、目的とする特性を発揮する材料の組み合わせや活性のシミュレーションを可能にすることで、素材選択や実験の工程を高速化します。

スマートな医薬品製造

アルゴリズムやセンサーデータを利用し、医薬品製造工程における不良品の発生原因を予測し対処することで、工場の歩留まりを軽減したり生産性を向上するとともに、品質の高い医薬品の製造が可能となります。

• 医薬品製造における不具合の削減
  製造工程における製造データや不具合の発生履歴をAIに学習させて分析することで、不具合の発生原因を特定・対策し、製造工程の品質を向上することが可能です。
  
• 臨床試験データ管理の自動化
  データ構造を標準化し、臨床データの収集から臨床試験に関するレポート等の各種成果物の作成までのライフサイクルをAIを用いて自動化・高速化することで、新薬上市までの期間を短縮する効果が見込めます。

ビジネス変革

ゼロパーティデータを含む様々なデータを組み合わせてAIで解析し、社会や技術のトレンドやマーケットの変化を分析して経営の意思決定に適用していくことで、業務レベルにとどまらないビジネス変革を実現します。

• 新規事業やM&A検討
  グローバルなスタートアップの技術的な先進性や成長性、スタートアップに対するVCや大企業の投資動向をAIで把握・分析の上、シナジーを検討することで、事業買収やM&Aにより飛躍的にお客様のビジネスを成長させるための豊富な意思決定材料を得られます。 
• ESG経営の加速​
  国際機関や国家が公表するエネルギー・環境等のマクロデータや各種統計データ、業界特有のデータをAIで分析してESGのトレンド変化を把握し、事業戦略やリソース配分の意思決定やPRに活用していくことで、財務・非財務両面での企業価値向上を可能にします​。
  

ユースケースの実現を支援するサービス例

• ユースケース創出支援
• AIモデル作成の自動化
• AI活用戦略策定
• 伴走型データ分析支援「Analytics as a Service」