面對疫情考驗，決勝企業數據驅動決策關鍵應變力

從2020開年之時至今，新冠肺炎疫情仍一波波無情的肆虐著全球各地，而台灣如今也未能置身於事外，無論在外部環境劇變下或內部治理強度上，企業經營面臨著嚴峻考驗。過去現場走動式管理與高度仰賴人力銜接流程的經驗與實務，在方興未艾的疫情洪流之中，逐被取而代之的是分流營運、遠距工作等時間與空間的新藩籬與新作業常態，而在這根本性的質變之下，原有的管理經驗與實務漸漸無法跟上治理要求，企業勢必需要重新審視自身是否已建構關鍵的應變力，藉以從容應對這迫切的營運管理危機。

然而，能成為企業攻克挑戰，並翻轉困境的關鍵應變力究竟是什麼呢？在遭遇如疫情般的全球性黑天鵝事件時，衝擊通常巨大且全面，也徹底改變了商業生態與運作規則，而在這全新的運作常態中，企業要快速掌握經營情報就變的相對困難，其解決之道仍在資訊科技的轉型應用上，如何能快速有效的彙集經營數據，並直覺的呈現解讀，進而下達管理決策，啟動後續的行動措施，一語道之，透過數據驅動決策正是關鍵應變力的核心。

• 領域構面一：從產業領域切入，數字本身是沒有意義的，賦予它意義的是情境，像抗疫就是個主題情境，關注的如確診數、死亡數、疫苗注射數及對應的指標等，而在企業場域裡，像事業營銷也是個主題情境，關注的如事業單位預算金額、銷售金額及預算達成率等，所以無論哪種情境，最重要的是合理釐清該情境下所關注的管理重點及衡量方式，做為日後實際在數據探索時的藍圖。
• 領域構面二：從數據領域切入，像抗疫的數據從世界的各個角落彙集而來，就需要有個穩定的數據工作流程來協助，而在企業場域裡，企業內的各式應用系統及線外資料眾多，一樣需要透過建立一個自動化的數據工作流程，來穩定的將所需要的數據彙總，以供最終視覺化呈現使用。
• 領域構面三：從技術領域切入，當企業具備了數據驅動決策的藍圖，也擁有了可以支撐的數據倉儲，最終，就是透過視覺化工具，進行規劃、設計、實作及上線的程序，將符合需求並適合使用的數據探索面板，提供給各職能角色運用，並依藍圖規劃的關鍵探索路徑去探索，找出潛在的可能議題，藉以驅動決策，產生行動計畫。