塑造氣候變遷韌性管理的未來：雲端計算、大數據與人工智慧共舞

氣候變遷對企業帶來了廣泛而深遠的影響，包括極端天氣事件、海平面上升、氣溫變化等現象，對於企業而言，強化生產運營、供應鏈、資源利用和保險業務在這些潛在變遷的韌性管理，成為營運策略規劃中不可或缺的一環。然而，面臨氣候變遷多變性和資料複雜性等挑戰，傳統的管理方法往往面臨著效率低下、資料不準確等問題。為解決此困境，領先企業已逐漸尋求數位工具的解決方案，如雲端計算、大數據和人工智慧等，以應對氣候變遷所帶來的挑戰。

然而，雲端計算、大數據和人工智慧等創新工具如何協助企業克服前述挑戰?，舉例而言，全球性的雲計算服務平台商如Google Cloud Platform（下稱GCP），致力於提供高效的計算能力、數據儲存和處理等服務，為企業實現數據驅動和科技創新。Google Earth Engine（下稱GEE）是GCP中的一項創新產品，專注於地理空間數據的處理和分析，提供衛星影像和遙感技術的應用，可用於全球範圍內的地理數據處理，其特點與優勢在於其高效的大數據處理能力，能夠快速且準確地收集和分析龐大的氣候數據；此外，其開放的API和豐富的數據庫，也使其成為企業應對氣候韌性管理的重要工具，如圖一所示。

圖一：Google Earth Engine高階架構圖

基於GEE龐大數據庫與運算能力，可實現企業在氣候韌性管理中的應用如下:

A. 氣候數據的收集和分析：利用衛星影像和遙感技術，能夠即時獲取地球表面的氣候數據，包括氣溫、降水量、海洋變化等，作為決策輔助資訊，並仰賴GCP數據處理能力，能夠高效處理大量的數據，並將其儲存在雲端平台上，方便企業隨時存取和查詢。

B. 氣候模擬和預測：利用大數據分析技術，可建立數據驅動的氣候模型，進行氣候變遷的短/長期模擬和預測、並評估企業可能面臨的挑戰，使企業能夠制定適應性策略。

C. 精確的韌性評估和監測：整合GCP自家AI服務與監控預警服務，幫助企業及時識別並定位潛在的氣候挑戰，更好地規劃和預防災害發生。

因數位轉型與氣候變遷議題近年來獲得越來越多的關注，促使GEE被應用在越來越多的行業別上，如：

• 農業：監測農作物生長狀況，預測收成量，並制定關鍵的灌溉建議與節水策略，使產量極大化並兼顧灌溉成本。
• 能源：分析氣候變遷對於能源供應的影響，評估再生能源的可行性，確保能源的穩定性。
• 保險業：準確地評估潛在的氣候災害，並設計出更合適的保單產品，並透過即時監測和預警系統，助保險公司更迅速地做出理賠決策，幫助受災企業更早恢復生產。

隨著雲端計算、大數據和人工智慧技術的進步，GEE等數位工具將持續在氣候韌性管理中扮演關鍵角色，提供更精確的數據分析和預測功能，企業便能以此進行全面的氣候韌性評估、制定應對策略，並加強內部技術培訓，提升員工運用該工具的能力。這些數位工具的應用將有助於塑造氣候變遷韌性管理的未來，結合雲端計算、大數據和人工智慧，更好地預見並應對氣候變遷挑戰、實踐永續發展。