勤業眾信發布2017全球高科技、媒體及電信產業預測

【2017／01／12，台北訊】勤業眾信聯合會計師事務所今（12）發布「2017全球高科技、媒體及電信產業趨勢預測」報告摘要，內容指出2017年五大關鍵應用技術為：生物辨識廣泛運用、網路攻擊持續擴大、自動緊急煞車系統逐步導入車輛、5G頻譜全面啟動，以及智慧型手機的機器學習能力更趨成熟，以上破壞式創新的技術發展，將為生活帶來全新面貌變化。

勤業眾信高科技、媒體及電信產業負責人陳明煇表示，今年的高科技、媒體及電信產業趨勢預測，較往年有大規模的變化：第一，今年的關鍵技術以「跨產業應用」為多，不再以各產業細項來劃分，可見產業界線已被打破並交互影響，為產業發展帶來破壞式創新；第二，勤業眾信報告已突破預測單一年度趨勢的範疇，將部分趨勢預測拉到未來十年內的進程中，如5G布局、自動緊急煞車系統將於近幾年內實現，而2017年的發展進度，將成為足以轉變人類原有生活型態的關鍵。

陳明煇指出，今年一月剛落幕的消費性電子展（Consumer Electronics Show, CES）中，各科技大廠爭相發表5G相關布局策略，顯見，5G將是帶動各產業發展的關鍵技術。除了科技與電信產業外，物聯網（IoT）、雲端運算、車聯網及自動駕駛等相關垂直產業，皆與5G發展息息相關。不過，陳明煇提醒，網速提高所招致的風險就是網路安全，上網速度越快、網路癱瘓的風險亦將提升。因此，強化網路資訊安全是2017年需持續關注之課題。

2017年高科技、媒體及電信產業五大關鍵應用
 關鍵應用一：生物辨識裝置量增 指紋辨識將普及化
勤業眾信報告指出，在虹膜、聲音、指紋等眾多生物辨識系統中，「指紋辨識」將是最快速成長的技術。據統計，2016年已開發國家中，約有26%裝置具指紋辨識功能，2017年底將提升至40%，超過九成應用於智慧型手機及平板電腦上；預計到2026年底，指紋辨識將與智慧型手機前置鏡頭一樣普遍。

新型態的指紋辨識功能採用「超音波技術」，捕捉指紋細節並判斷為真人手指或模型。相較於傳統電容式傳感器，超音波技術在潮濕的條件下，也能辨識3D指紋圖像；而相較於密碼辨識功能，指紋辨識器也提供了快速且謹慎的解鎖和認證交易方式，具體提升便利性及安全性。

 關鍵應用二：網路攻擊持續擴大 強化資安防護為上策
勤業眾信報告指出，2017年「分散式阻斷服務」（Distributed Denial of Service, DDoS）的網路攻擊總次數，估計將超過一千萬次，規模也將更大、更頻繁、也更難抵禦，嚴重者將使大部分網站癱瘓，分析主要原因如下：

第一、物聯網裝置雖逐步完善，但受限於硬體設備之故，無法建置縝密的防火牆系統與安全機制，以致容易成為駭客攻擊目標，例如：2015年10月紐約時報、Spotify、Netflix、Twitter、Airbnb等網站，即因遭受攻擊導致無法連線長達11小時，嚴重影響營運；第二，隨著網路資源多元化，即使技術不熟練的駭客，也能藉由Mirai等網路的公開惡意軟體，植入殭屍病毒發動攻擊；第三，網路速度的提升，也意味著被感染的設備，將可發送更多垃圾數據以癱瘓網站。

 關鍵應用三：安全為上 「自動緊急煞車系統」大幅減少追撞發生
勤業眾信報告指出，主要受惠於「自動緊急煞車系統」（Automatic Emergency Braking, AEB）逐步導入車輛，2022年美國車禍死亡預估人數可望減少6,000人，將比2017年降低16%。

AEB的功能，在於感測器偵測到車輛前方有障礙物時，控制器會計算撞擊危險程度，並適時給予警示，甚至啟動自動緊急煞車。調查發現，美國、德國、中國、日本、南韓等部分主要國家消費者，對配備AEB的興趣高於自動駕駛，加上AEB成本逐年下降，因此深受消費者喜愛。

此外，由於AEB的運作方式，仍迫使駕駛人須實際駕駛車輛並保持專注，因此，能部分排除自動駕駛帶來的隱憂。綜上所述，AEB在成本較低、提供相似安全防護的前提下，或許將優先於自動駕駛，獲得較高的使用率和普及率。

 關鍵應用四：5G啟動元年 加速產業革新進程
勤業眾信報告指出，第五代行動通訊系統（The fifth generation of cellular networks, 5G）將於2017年展開重大部署，屆時車聯網、物聯網、自動駕駛與智慧城市等需求，亦將成為5G發展的驅動力。

5G發展的核心要素，為4G網路的LTE-Advance（LTE-A）及近期4.5G LTE-A Pro的衍生應用，其中以LTE-A Pro所涵蓋的技術應用較為廣泛。陳明煇表示，5G網路是多年以來持續升級4G網路的成果，並非僅於4G網路的基礎上一蹴而就，因此，5G網路除了持續提升行動上網品質，同時可預期為使用者、電信業者和企業帶來更快速且更即時的服務。

 關鍵應用五：具備機器學習能力 將名符其實成為「智慧型」手機
勤業眾信報告指出，新型態的晶片設計，使得智慧型手機具備機器學習能力，即可模擬人類的思維邏輯與智能行為，且於無網路訊號的狀況下也可執行任務，並保有較高的資料隱私性。2017年將有超過3億支智慧型手機具備機器學習能力，占總出貨量的五分之一。

機器學習能力可應用至室內導航、圖像分類、擴增實境、語音辨識和語言翻譯等不同情境中。隨著時間的演進推移，機器學習能力將可逐步由行動裝置平台，拓展應用至物聯網、甚至自動駕駛車輛，以提高其駕駛的精準度，並降低反應延遲率。

2017年台灣高科技、媒體及電信產業發展與挑戰
綜觀今年度高科技、媒體及電信產業整體趨勢變化，勤業眾信發現生物辨識、自動緊急煞車系統、5G與機器學習等技術，除了改變原有的產業和生活型態，更重要的是，進而刺激許多看似完全不同的產業，同時插旗研究、競爭角逐新興產業大餅。陳明煇指出，新科技除了將碰撞出更多突破性應用，但也帶來更多競爭跟危機感，鼓勵台灣企業無論在人才培養，或產業投資布局，皆須隨時提高警覺。

陳明煇表示，台灣早期透過大量供應個人電腦及智慧型手機的零組件，支撐了全球ICT產業的發展，然而，綜觀這幾年科技趨勢，明顯地觀察出，快速成長的破壞式創新企業，通常藉著軟體類型的服務，能有更顯著的獲利空間以及更靈活應變市場趨勢。陳明煇表示，台灣如欲扭轉產業發展態勢並革新升級，硬體將不再是發展主力，軟體及智慧服務才是關鍵。

今年度的趨勢預測，同時呼應2016年「Deloitte亞太區高科技、高成長500強」（Fast 500）榜單。Fast 500入榜企業當中，有高達199家為軟體廠商，然而，台灣僅占7家（3%），足見台灣並無顯著地跟上近幾年創新科技潮流。因此，如何運用台灣科技島原本既有的優勢，整合其資源並跨界運用，是政府及企業必須協力成功轉型，邁入下一世代科技浪潮的挑戰。

勤業眾信高科技、媒體及電信產業趨勢預測至今邁入第16年，旨在為對未來短期（12到18個月）及中期（未來十年內）的產業發展，提出具有重大影響力的關鍵論點。透過與全球產業高階主管和分析師等超過百場的深度訪談，及對世界各地超過數萬名的消費者所進行的調查，預測產業發展方向及熱門產品的全球市場規模。
更多關於科技產業發展，與可能對市場帶來的衝擊和對廠商布局建議等重點，歡迎參閱完整原文：Global Predictions 2017