Perspectives
L'impératif du perfectionnement des compétences en IA pour les services financiers
Comment faire entrer ses équipes dans l’ère de l’IA
La prise de décisions fondées sur les données est un élément crucial de la survie actuelle et de la prospérité future des organisations. Les dirigeants investissent dans l’intelligence artificielle (IA), l’analytique, l’automatisation et la numérisation, mais les occasions liées à la transformation numérique comportent aussi de nouveaux défis. Les employeurs peinent à attirer, à recruter et à conserver les talents qui ont les compétences nécessaires à la réussite des organisations dans ce monde numérisé, automatisé et propulsé par l’IA.
La COVID-19 nous a également démontré la rapidité avec laquelle le travail en soi peut changer. Plus de trois millions d’emplois ont été perdus au Canada au cours des deux premiers mois d’arrêt des activités économiques en raison de la pandémie, ce qui dépasse de loin les diminutions enregistrées lors des trois récessions importantes survenues depuis 19801. Nous sommes nombreux maintenant à travailler et à collaborer à distance, une première pour certains d’entre nous. Nous bâtirons tous notre carrière dans ce monde post-COVID-19. L’adaptabilité, la flexibilité et un engagement envers l’apprentissage continu seront essentiels, surtout lorsque les entreprises et des secteurs complets tenteront de se repositionner dans un nouveau monde hautement numérique et orienté sur les données et de chercher les talents qui les aideront à réussir2.
Le moment est venu pour les entreprises et les employés de considérer le perfectionnement comme un impératif.
Le perfectionnement permet aux entreprises de préparer leur main-d’œuvre pour l’avenir; pour les employés, le perfectionnement est une façon de maintenir leurs compétences à jour et de demeurer prêts pour l’avenir. Grâce à un investissement important et délibéré dans l’apprentissage, les organisations et les employés peuvent se doter des connaissances, des compétences et des capacités dont ils auront besoin pour travailler efficacement dans un avenir numérique – et ainsi se donner les moyens d’utiliser et d’exploiter les résultats générés par l’IA.
Lisez le document Impératif de perfectionnement afin d’explorer les raisons pour lesquelles les organisations doivent investir dans le perfectionnement dès maintenant.
Toute organisation qui se lance dans le perfectionnement des compétences devrait avoir une représentation claire d’où elle se trouve et où elle veut aller ou, à tout le moins, de la direction qu’elle veut emprunter. Téléchargez le document infographique Feuille de route pour faire entrer ses équipes dans l’ère de l’IA pour vous aider à commencer du bon pied.
Personne-ressource
Audrey Ancion
Principale des expériences analytiques
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1. Statistique Canada, Enquête sur la population active, avril 2020. https://www150.statcan.
gc.ca/n1/daily-quotidien/200508/dq200508a-fra.htm. Consulté le 20 mai 2020.
2. Bernard Marr, « 8 Job Skills To Succeed In A Post-Coronavirus World ».
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/04/17/8-job-skills-to-succeed-in-apost-coronavirus-world/#1459257d2096. Consulté le 20 mai 2020.
Impératif perfectionnement
Une feuille de route pour faire entrer ses équipes dans l’ère de l’IA
D’ici 2031, le Forum économique mondial estime que 80 % des nouveaux emplois nécessiteront une maîtrise de l’IA. Comment les entreprises peuvent-elles se préparer à pourvoir ces postes?
L’adoption d’une stratégie de perfectionnement des compétences permet aux entreprises de former une main-d’œuvre prête pour l’avenir en faisant des investissements délibérés importants. Cette stratégie doit commencer par une représentation claire du commencement et de la fin du perfectionnement, ou du moins,de la direction qu’il faut emprunter. La feuille de route ci-dessous devrait vous aider à démarrer.
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Première étape : Évaluez où vous êtes et décidez où vous voulez aller.
1. Comprendre votre stratégie d’affaires et déterminer l’utilité de l’IA pour votre entreprise
2. Établir la vision qui sous-tend l’état futur souhaité de l’IA et la stratégie connexe en gestion des talents
3. Évaluer les compétences
4. Évaluer les besoinsd'apprentissage
5. Élaborer une stratégie et une feuille de route d’apprentissage
Deuxième étape : Concevoir un apprentissage expérientiel axé sur les données.
Quels que soient les investissements que vous faites dans l'apprentissage, ils doivent être ancrés dans vos données conceptuelles et actives. Cependant, utiliser vos données pour créer des occasions d’apprentissage par l’expérience – en mettant l’accent sur la pratique, l’application dans le monde réel et la répétition –ajoutera plus de valeur que lesapprentissages traditionnels « en classe ».
Répétition et maintien
Concept et théories
Expérimentation active
Expérimentation concrète
Réflexion et revue
Troisième étape : Rendre l’apprentissage permanent
1. Personnes Si une organisation améliore ses talents tout en négligeant sa culture et sa mentalité, tout cet investissement pourrait être inutile.
a. Favoriser l’optimisme et la compréhension à tous les niveaux
b. Préparer les leaders à la prise de décisions fondées sur les données
c. Créer des équipes interdisciplinaires
d. Réexaminer les politiques de RH
e. Favoriser l’apprentissage continu
2. Technologies Les organisations atteindront leur plein potentiel de perfectionnement des compétences uniquement grâce à la mise en place de l’infrastructure technologique et de données appropriée.
3. Processus Le moment est venu d’adopter une nouvelle, et plus agile, façon de travailler
a. Utiliser une mentalité de « test et apprentissage »
b. Revoir les niveaux de responsabilités
c. Réévaluer les IRC
Personne-ressource
