Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe będą mieć coraz większy wpływ na bezpieczeństwo cybernetyczne organizacji.

Im bardziej zdigitalizowany staje się biznes, tym mocniej narażony jest na ataki cyberprzestępców... Już w 2020 roku statystyki dotyczące liczby incydentów, których celem byli pracownicy zdalni organizacji stały się alarmujące – było ich pięciokrotnie więcej niż w roku ubiegłym. Jak pokazują wyniki ostatniego globalnego badania Deloitte The Future of Cyber, aż 91 proc. organizacji na świecie doświadczyło cyberataku przynajmniej raz. Tymczasem szacuje się, że globalnie brakuje około 3 mln specjalistów w obszarze cyberbezpieczeństwie.

W Deloitte wiemy, że zapewnienie firmie odporności i stabilności operacyjnej jest jednym z kluczowych wyzwań, przed jakimi dziś staje. Pomagamy naszym klientom sprawnie nawigować w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym, służąc naszym know-how, jak również już dziś opracowując innowacyjne oparte na AI rozwiązania przydatne w systemach ochrony przedsiębiorstw.

W przyszłości sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskają na znaczeniu w obszarze bezpieczeństwa cybernetycznego organizacji. Już dziś możemy zaobserwować wymierne korzyści, jakie ze sobą niosą: począwszy od automatycznej analizy logów aplikacji czy zachowań użytkowników, a skończywszy na skutecznym odpieraniu ataków cybernetycznych. Dzięki wykorzystaniu rozwiązań AI specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa są w stanie zapewnić stabilną działalność infrastruktury organizacji i realizację procesów biznesowych – bez niepotrzebnych przerw czy zakłóceń.
 

Dlaczego rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji są korzystne?

1. Szybsze wykrywanie ataków – dzięki wykorzystaniu AI można w szybszy sposób analizować ogromne ilości logów bezpieczeństwa, wykrywać anomalie, powiadamiać personel odpowiadający za bezpieczeństwo czy automatycznie blokować niepożądane działania;
2. Uwierzytelnianie biometryczne – mechanizmy zero trust wspomagane mechanizmami nauczania maszynowego analizującymi typowe zachowania użytkowników pomagają blokować cyberprzestępcom dostęp do systemów informatycznych;
3. Wykrywanie zaburzeń działania sieci informatycznych – nie tylko włamania i kradzież danych, ale już samo zablokowanie funkcjonowania systemów krytycznych może wywołać chaos i olbrzymie straty finansowe firmy, a w skrajnych przypadkach ataków na infrastrukturę krytyczną, jak np. szpitale – zagrożenie dla zdrowia, a nawet życia pacjentów. Mechanizmy AI wspierają wykrywanie takich ataków i pozwalają je blokować, zanim spowodują one dotkliwe straty;
4. Wzrost efektywności operacyjnej – rozwiązania AI mogą być także wykorzystywane w procesie onboardingu, dzięki czemu wdrażanie nowych pracowników do organizacji przebiega w sposób maksymalnie bezproblemowy i bezpieczny – naszym celem jest zagwarantowanie, żeby od pierwszego dnia w pracy użytkownik posiadał dostępy do tych zasobów IT, których potrzebuje i tym samym mógł skutecznie realizować codzienne obowiązki.