CDO Playbook 2023: Chief Data Officer w Organizacjach Rządowych

Artykuł

CDO Playbook 2023: Chief Data Officer w Organizacjach Rządowych

Artykuł dotyczący roli Chief Data Officer (CDO) w organizacjach rządowych

Styczeń 2024

Artykuł dotyczący roli Chief Data Officer (CDO) w organizacjach rządowych przedstawia wyniki badań związanych z rolą CDO oraz ukazuje wyzwania i wymagania, którym muszą sprostać osoby pełniące tę funkcję.

CDO Playbook 2023 może być przydatny w odpowiedzi na następujące pytania:

  • W jaki sposób opracować efektywną strategię danych, aby sprostała potrzebom organizacji?
  • Jakie czynniki są potrzebne, aby kierując się strategią danych tworzyć wartość dla organizacji?
  • Jakim wyzwaniom musi stawić czoła Chief Data Officer w projektowaniu strategii danych?
  • Jak wybrać odpowiedni model organizacyjny?
  • Jak wzmacniać poziom rozumienia i wykorzystywania danych wśród pracowników?
  • I jakie bariery można napotkać na drodze do zwiększania wykorzystywania danych przez organizację?

CDO Playbook 2023: Chief Data Officer w Organizacjach Rządowych

Pobierz CDO Playbook 2023

86% CDO uważa określenie strategii danych za swój najważniejszy priorytet.

Tylko 17% uważa, że ma wystarczające zasoby do efektywnego wdrażania strategii.

Dla 95% respondentów wyzwaniem było znalezienie odpowiednich ekspertów w obszarze danych.

44% respondentów badania przyznało, że spotkało się z wyzwaniami związanymi z kulturą organizacyjną lub niewystarczającym wsparciem ze strony kierownictwa.

Ponad 90% respondentów z sektora rządowego odpowiedziało, że AI jest ważne dla rezultatów strategii jednostek rządowych.

Rosnące obowiązki CDO

W 2018 roku firma Deloitte przedstawiła pierwszą wersję Playbooka "Chief Data Officer (CDO) in Government". Jednak w ciągu ostatnich pięciu lat sposób, w jaki organizacje rządowe korzystają z danych, znacząco się zmienił. Dane stają się coraz cenniejszym narzędziem pomagającym rządom w ulepszaniu realizacji ich misji. Również niedawne pojawienie się modeli generatywnych AI sprawia, że liderzy organizacji będą musieli inwestować w zarządzanie znaczną ilością danych potrzebnych do szkolenia modeli. Podczas gdy stopień wykorzystywania AI może się różnić w różnych jednostkach rządowych, większość uważa je już za kluczowy czynnik umożliwiający realizację założonych celów. W badaniu Deloitte z 2018 roku 43% respondentów z sektora rządowego stwierdziło, że AI było istotne dla osiągnięcia sukcesu ich organizacji. Natomiast w 2021 roku ponad 90% respondentów z sektora rządowego odpowiedziało, że AI jest ważne dla rezultatów strategii jednostek rządowych.

Większe wykorzystanie technologii i poleganie na danych zmieniły również rolę CDO w organizacjach rządowych. Osoby na stanowisku CDO są obecnie bardziej zaangażowane w podejmowanie decyzji organizacyjnych i z coraz większym powodzeniem wykazują, jak ważna jest ich rola w osiąganiu sukcesu misji ich organizacji. W miarę ewoluowania roli CDO i rosnącego znaczenia danych w sektorze publicznym, CDO mogą potrzebować nowych narzędzi i zasobów, aby odnieść sukces.

Priorytety ofensywne i defensywne strategii danych

Strategia dotycząca danych określa ofensywne i defensywne priorytety danych w ramach tej wizji. Ofensywne priorytety mogą pomóc dyrektorom ds. danych opisać, w jaki sposób zamierzają osiągnąć cele misji, wykorzystując analizę danych, modelowanie, wizualizację, transformację i wzbogacanie danych w celu generowania spostrzeżeń, wspierania procesu decyzyjnego i informowania o ogólnej strategii organizacji.

Priorytety defensywne opisują, w jaki sposób CDO mogą chronić się przed negatywnymi danymi i ryzykiem związanym z danymi, optymalizując ekstrakcję danych, standaryzację, przechowywanie i dostęp w celu zapewnienia zgodności, bezpieczeństwa, jakości i zaufania. Priorytety obronne opisują, w jaki sposób CDO mogą chronić dane przed negatywnymi skutkami i ryzykiem związanym z ich wykorzystaniem poprzez zasady i polityki data governance, standaryzację danych oraz tworzenie zasad przechowywania i dostępu do danych w celu zapewnienia zgodności, bezpieczeństwa, jakości i zaufania.

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

Efektywna strategia danych

W dzisiejszym świecie gospodarki opartej na danych, właściwy model operacyjny jest kluczowy dla sukcesu organizacji. Właśnie dlatego wybór odpowiedniego modelu operacyjnego może pomóc CDO (Chief Data Officer) w realizacji wizji i strategii danych. Strategia danych wyznacza cele, które organizacja stara się osiągnąć, oraz ofertę usług, które są istotne dla ich osiągnięcia. Jednocześnie struktura zarządzania – szczególnie kwestia tego, komu CDO podlega, może określić, w jaki sposób mierzony jest sukces CDO i jakie zasoby posiada, aby świadczyć swoje usługi.

Wyzwania w projektowaniu strategii danych

Pomimo faktu, że 86% CDO uważa zaprojektowanie strategii danych za swój najwyższy priorytet, zadanie to może wydawać się dla nich przytłaczające. Przed rozpoczęciem projektowania strategii danych, CDO powinien starannie rozważyć zarówno powszechnie znane wyzwania związane z wprowadzaniem w życie nowej strategii danych, jak i tych, które są typowe dla organizacji. Powszechne wyzwania, z którymi może się spotkać CDO, to: niejasna wizja strategiczna, brak zrozumienia potrzebnych zasobów, trudności w komunikowaniu wartości projektów danych i wyzwania związane z kulturą organizacyjną.

Pomimo że liderzy sektora publicznego i rządowego mogą doceniać znaczenie obecności CDO w swoich organizacjach, istnieje wiele wyzwań związanych z powołaniem CDO i umożliwieniem im oraz ich zespołowi uzyskania niezbędnych zasobów. Ograniczone budżety, niewystarczająca liczba pracowników, niezgodne priorytety organizacyjne i niejasne uprawnienia to niektóre z potencjalnych wyzwań mogących utrudnić skuteczność CDO.

CDO często mają trudności z efektywnym komunikowaniem wartości, jaką projekty danych mogą przynieść organizacji. Może to być szczególnie trudne w sektorze rządowym, gdzie trudno jest określić wartość poprawy misji w porównaniu z wartością zwiększonych obrotów w świecie komercyjnym. Dodatkowo, zróżnicowane poziomy umiejętności czytania danych w całej organizacji mogą stanowić przeszkody.

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

Model organizacyjny jako kluczowy czynnik sukcesu

Właściwy model operacyjny pomoże w realizacji wizji i strategii danych organizacji. Wybór odpowiedniego modelu operacyjnego zależy od specyfiki danej organizacji oraz jej wizji i strategii danych. Strategia ta określa cele, do których CDO dąży oraz oferty usług istotne dla ich osiągnięcia. Struktura zarządzania, zwłaszcza kwestia komu CDO podlega, może determinować sposób pomiaru sukcesu CDO oraz zasoby, jakimi dysponuje do realizacji inicjatyw. Na podstawie portfela produktów i usług i struktury zarządzania, CDO mogą podejmować świadome decyzje dotyczące odpowiedniego modelu i jego elementów.

Nasze badania wykazały istotne zróżnicowanie zarówno rodzaju pracy, jak i poziomu pracy między różnymi CDO. Niektórzy zwykle wykonują zadania operacyjne, podczas gdy inni angażują się w zadania strategiczne; niektórzy pracują bezpośrednio z działami organizacji, podczas gdy inni angażują się na poziomie przedsiębiorstwa. Wyniki pokazują, że nie ma jednego, właściwego sposobu zarządzania. Jednak istnieją trzy wspólne podejścia, z własnymi mocnymi i słabymi stronami, które CDO powinni rozważyć, wybierając model operacyjny dla swojej konkretnej organizacji.

Model zdecentralizowany

W modelu zdecentralizowanym biuro CDO działa na zasadzie centrum doskonałości, w których kładzie się nacisk na inwestycje w talenty oraz umiejętność rozumienia i wykorzystywania danych. Tworzone są programy edukacyjne w celu spopularyzowania analiz danych, aby wzrosło zaangażowanie i zainteresowanie pracowników w tym obszarze. W zasadzie modele zdecentralizowane starają się wprowadzać zarządzanie poprzez szkolenie. Ustanowienie centrów doskonałości danych może pomóc w wysiłkach szkoleniowych i umiejętności wykorzystywania danych.

Poprzez grupowanie większości talentów analitycznych w centrum doskonałości, CDO mogą zwiększyć efektywność, a jednocześnie potencjalnie stworzyć lepsze środowisko pracy dla pracowników danych.

Model federacyjny

Model federacyjny polega na współpracy biura CDO z jednostkami funkcyjnymi organizacji, z którymi tworzy kierunek strategiczny. W porównaniu do modelu zdecentralizowanego, który ograniczał się do dzielenia się wiedzą i szkoleniami, model ten polega na podziale obowiązków oraz odpowiedzialności. Jedną z powszechnych taktyk jest wyznaczenie zastępstwa CDO w dywizjach przedsiębiorstwa, aby wdrażać inicjatywy.

Ujednolicony model operacyjny

Model ujednolicony stara się skupić jak najwięcej funkcji danych w ramach OCDO (Office of the Chief Data Officer). Dzięki temu CDO mogą wykonywać scentralizowaną kontrolę i zarządzanie całościowym nadzorem nad projektami cyfrowymi. Oznacza to często, że CDO są odpowiedzialni za budowę i zarządzanie platformą danych. Platforma danych to stos technologiczny potrzebny do odkrywania, przetwarzania, przechowywania, analizowania i zabezpieczania danych. Chociaż wiele indywidualnych narzędzi w tej platformie może już istnieć, mogą one nie być zarządzane jako zbiór powiązanych funkcji. Mimo że jest to znaczne wyzwanie, przejęcie odpowiedzialności za platformę danych może pomóc CDO zapewnić, że każdy, gdziekolwiek w organizacji, może znaleźć dane potrzebne do generowania wglądu misji.

Różnice pomiędzy modelami operacyjnymi pokazane są na poniższej ilustracji.

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

O tym wszystkim przeczytają Państwo w komplecie artykułów które mogą Państwo pobrać z naszej strony, klikając w ten link.

to activtae fullwidth component . Do not delete! This box/component contains JavaScript that is needed on this page. This message will not be visible when page is activated.

Czy ta strona była pomocna?