视角

大数据2.0

大数据时代下的新商务战略

《德勤新视界》

2013年7月(第一辑)

文/Vivekanand Gopalkrishnan, David Steier, Harvey Lewis, James Guszcza, And John Lucker

封面图片/Matt Lennert(摄影), ILOVEDUST(图表)

  研究表明,在当前的发展阶段,许多企业推进大数据的主要目的是提升业绩与运营效率,但大数据对企业的意义远不止于此,未来更具潜力的机会是如何运用大数据提出新的业务问题并满足不断变化的市场需求。

"一旦我们决定主动采取行动而非被动反应,可能性将数不胜数。"— 乔治•萧伯纳 

  大数据蕴藏着各种可能性。但套用乔治•萧伯纳的上述名言,企业领导者应如何主动采取行动而非被动反应呢?追求价值最大化的过程中,企业应主动出击,未雨绸缪。在适当的时机,通过大数据能够及时洞察在小数据中难以发现的新兴趋势,使企业在制定战略时更具前瞻性。

大数据应用现状

大数据的发展空间

  事实上,在竞争激烈的环境中,大数据可能会迫使企业采取行动,而非被迫做出反应。然而,假设企业已对大数据应用的优势与相应成本做出审慎权衡,那么在大数据带来的无数可能性中,哪一种最为有利?大数据将为企业的战略提升带来三种可能性:

  • 回答现有业务中的已知问题,专注于提升业绩和运营效率。
  • 回答现有业务中的新问题,专注于业务增长机会。
  • 回答新业务中的新问题,目标是改写竞争格局。

  虽然企业对大数据应用的深度不同,但研究表明,目前大数据应用主要还停留在第一个阶段,而关注第二阶段应用的时机已经成熟。最近针对全球多个行业和地区100多位首席信息官的调查发现,大数据——包括其在企业中的应用和知识发现技术——将是2013年最具颠覆性的三大技术之一,仅仅排在云计算部署和移动支持之后。 正如克莱顿•克里斯坦森(Clayton Christensen)在其著作《创新者的窘境》(The Innovator’s Dilemma)中所定义的,一项颠覆性技术应创建一个新市场,并最终超越现有市场。根据克里斯坦森的定义,目前大数据在企业中的应用一般仅起维持作用,也就是仅用于改善现有产品,进而获得来自更高端客户的更多利润。

从大数据1.0到大数据2.0

"生大材,不遇其时,其势定衰。生平庸,不化其势,其性定弱。"— 老子

  新的基础设施或数据来源可以通过解答现有业务问题来实现大数据的一些价值,尤其是在现有数据显著增多,导致通过数据创造商业价值的传统方式难以维系的情况下。例如,Rackspace公司最初电子邮件托管服务的客户规模非常有限。后来,其客户数量迅速增至100万,每天各种格式的日志记录多达150GB。这使Rackspace公司运用原有数据系统处理故障排除要求的能力面临挑战。 过去花费几分钟完成的任务现在却要花上几个小时。结果,Rackspace公司不得不迁移至Hadoop基于堆栈的大数据基础设施,才能继续实现其电子邮件托管服务的价值。

  大数据可以更快、更好地回答问题。比如电信公司可以用来自社交网络的客户交互新数据补充现有客户数据,从而提高客户流失分析的价值。

作者:
Vivekanand Gopalkrishnan, David Steier, Harvey Lewis, James Guszcza, And John Lucker
原文刊登于 Deloitte University Press 出版刊物 Deloitte Review 第12期,
感谢德勤中国翻译组潘菁

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