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医療エビデンス合成サービス

Rapid Medical Evidence Synthesisを用いた医療への貢献

エビデンス合成研究を効率化し、研究資源のスリム化に貢献

Rapid Medical Evidence Synthesisを使った自動化図解
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エビデンス合成とは、特定のトピックに関連したエビデンス(研究論文)を網羅的に収集し統合する手法であり、医療領域では各種診断・治療ガイドライン策定のために多用され、そのエビデンスレベルは最上位に属しています。

しかし、エビデンス合成においては、「網羅的」に論文を検索・検証する必要があり、この工程に数十から数百時間の工数を要することが少なくありません。また、この網羅的な検証後に行うメタ解析では、実施に高度な生物統計の知識が要求されます。

デロイト トーマツが提供するRapid Medical Evidence Synthesisは、網羅的な論文検索・検証に要する工数を大幅に削減し、またメタ解析を直感的に行えるユーザーインターフェイスを有するため、迅速なエビデンス合成を可能にします。 

 

3つの特長

  1. 直感的に使えるUI

    UI上での直感的操作のみにより、end-to-endでエビデンス合成研究が可能 
  2. 高精度の情報抽出AIモデルを使用

    独自開発のAIモデルを活用し、研究者が論文を読む時間を削減 
  3. ネットワークメタアナリシスもノーコードで実現

    ボタン1つで高度な技術が必要なメタ解析が実施でき、結果を可視化・活用することが可能

 

メイン機能のご紹介

  • スクリーニング機能 

「直感的に使えるUI」 と「高精度なAIモデル」で1次スクリーニングの工数を削減

独自開発のAIモデルによる情報抽出結果を活用し、高速なスクリーニングが可能です。また、AIモデルによる情報抽出結果だけではなく、MeSH情報等も活用しているため高精度の文献スクリーニングを実現しています。 

UI上では直感的な操作で文献スクリーニングが可能なため、工数を大幅に削減します。 

スクリーニング機能イメージ
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  • メタ解析機能

ボタン1つでペア比較や高度な技術が必要なネットワークメタアナリシスが実施でき、結果を可視化・活用することが可能


メタ解析の高度なモデル実装や複雑なパラメータ設定を全て自動化しており、プログラミングや事前知識なしでも簡単な操作で解析を実施でき、結果を可視化・活用することが可能です。 

メタ解析機能イメージ
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プロフェッショナル

神津 友武/Tomotake Kozu

神津 友武/Tomotake Kozu

デロイト トーマツ グループ パートナー

有限責任監査法人トーマツ パートナー。物理学の研究員、コンサルティング会社を経て、2002 年から有限責任監査法人トーマツに勤務。 金融機関、商社やエネルギー会社を中心にデリバティブ・証券化商品の時価評価、定量的リスク分析、株式価値評価等の領域で、数理統計分析を用いた会計監査補助業務とコンサルティング業務に多数従事。 現在は金融、エネルギー、製造、小売、医薬、公共等の領域で、デロイト トーマツ グ... さらに見る

金 英子/Yingzi Jin

金 英子/Yingzi Jin

デロイト トーマツ グループ マネージングディレクター

情報理工学博士。国内大学院や海外研究所での研究員職、IT事業会社や総合コンサルティングファームでの経験を経て、現職にいたる。現在は、幅広い業界・業種のクライアント向けに、顧客分析、知財分析、人事データ分析、介護・医療データ分析、異常検知など、データやデジタル技術を活用したデータドリブン経営のコンサルティングプロジェクトをリードしている。 対応可能な言語:日本語、英語、中国語、韓国語  ... さらに見る

ダオ タンビン /Dao Thanh Binh

ダオ タンビン /Dao Thanh Binh

有限責任監査法人トーマツ マネージングディレクター

グローバルインターネット企業を経て現職。  デロイトデジタルアセット(AEB)の開発・推進とAI、データ分析のシステム設計の業務に従事。  ECや金融業界への最先端技術によるプラットフォーム構築・運用、IoTやAIのサービス開発の企画・遂行、グローバル組織の立ち上げ・マネジメントの経験を通じて、DX促進のためのAI、データ分析の活用に強みを持つ。 Deloitte AI Institute メンバ... さらに見る