フェイクニュース・サイバープロパガンダ

当ソリューションでは以下の分析軸により、偽のニュース・プロパガンダの拡散状況の把握、および検知を図ります。
 

SNSユーザー分析

ソーシャルメディアにおける自己紹介文に現れる特徴を分析しフェイクニュースやサイバープロパガンダの検知や拡散・現状を明らかにします。
 

時系列変化

関連するキーワードの発信時間や拡散時間等キーワードの時系列変化を可視化することで拡散や収束の過程を明らかにします。
 

共起ネットワーク

Jaccard係数に基づいてコンテンツに含まれる単語間を接続し共起ネットワークを生成します。それらをサブトピックとして解釈することでサイバー空間にて話題性の高い情報を明らかにします。

当ソリューションのアプローチ

	アクティビティの検出 ソーシャルボットの発生や虚偽情報の拡散といった表層におけるアクティビティを検知したり分析する各種ソリューションを研究開発しています。アクティビティを明らかにすることで、より包括的なフェイクニュース・サイバープロパガンダの観測につなげることが可能となります。
	継続的な観測と情報提供 ソーシャルメディアやフォーラム、ニュースサイトといったウェブ上の複数の情報源を継続的に観測し、クライアントに関するフェイクニュースやサイバープロパガンダ アクティビティの兆候を収集します。収集したアクティビティは脅威情報としてクライアントに提供し、封じ込めや予防策の提言につなげます。
	脅威の予測とレポーティング 収集したデータを統合的に分析することで、攻撃者やキャンペーンに関するより深い洞察を得ることができます。攻撃者のアクセス元や使用されるツールなどの痕跡ついて、調査結果をレポーティングし、社会やコミュニティへの貢献を目指しています。