AIによる情報検索

本ページに掲載されている情報は2023年に、デロイトが米国で配信した内容を翻訳したものです。なお、この翻訳文と原文に相違がある場合は、原文の記載事項を優先します。  

数千もの情報の中に一つの重要な洞察が埋もれている場合、それをどのように見つけ出しますか？

背景

ある大手メーカーでは、無駄な作業が一つありました。
その大手メーカーは、品質保証および請求にかかるコストを削減したいと考えていました。なぜなら、請求の監査は手作業で非常に手間のかかるプロセスだったからです。一方で、それらの請求の中には、品質と安全性に関する重要な洞察が埋もれているということも確かでした。一体、それをどのように見つけるのでしょうか？

クライアントは、より良い方法が可能であることを知っていましたが、どこから始めればよいかわかりませんでした。現状は、彼らがディーラーや販売業者に対して品質保証および請求の支払いにかなりの資金を投資しているというものでした。そして、彼らがごく一部の請求に対して分析と監査を実施するために展開していた手動プロセスは、最新化する必要がありました。スマートなAIテクノロジーソリューションは、より包括的なレビューや分析を提供し、請求をより効果的に選別し、サプライヤの請求差し戻しと製品品質のエンドツーエンドの管理を改善できる可能性がありました。

しかし、彼らはその変革に必要なデータ分析とビジネスプロセスの改善を実施し、その過程で時間を節約して洞察を明らかにするためのリソースを持っていたでしょうか？一体どのように、データを分析するために必要な堅固な分析モデルを実装するのでしょうか？

解決策

クライアントがこれらの情報の中に埋もれている重要な洞察を発見するために、デロイトはWarranty Analyticsを活用しました。これは、数百万回の分析を実行し、品質の問題や異常、ポリシーの違反、その他の不正規な要因による潜在的な無駄を検出するAI駆動の独自ソリューションです。

このソリューションが何かしらを検出すると、これらの洞察をアラートとアクションプランに変換し、人間がリスクの高いディーラーを調査および研究できるようにします。

ユーザーの観点からみると、このソリューションはとても効率的です。例えば、新しいデータを自動的に取り込み、AIおよび特殊な分析モデルを活用し、ワークフローおよび管理のトラッキングをサポートする洞察とビジュアルを自動的に表示します。そして、テクノロジー自体が自動化されているだけでなく、デロイトは完全に自動化された生産プロセスを通じてソリューションを組織内に実装しました。

実装以来、このソリューションは、問題の検出、プロセスの効率化、カバレッジの向上、および潜在的な問題の改善に貢献するなど、クライアントのビジネスに効果をもたらしています。

AIは負荷の高い作業を行い、人間は負荷のかかる考察を行います。

インパクト

このクライアントは今や問題をより迅速に検出し、品質保証および請求にかかるコストを大幅に節約し、将来に向けて十分な情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。

そして、影響はこれだけではありません。追加の機能により、クライアントは既存の分析をさらに洗練させ、監視対象の問題をより正確に検出できるだけでなく、分析の範囲を拡張して、回収および損失防止のさらなる領域を捉えることができます。

クライアントが見つけ出した、品質に関する情報や、保証・請求に関する情報は、ディーラーおよび販売業者のレベルでの行動変革を促進し、保証コストをさらに削減しました。このソリューションは、彼らの仕事の進め方に明るい影響を与え、業務の効率を大幅に向上させました。