従業員エンゲージメントにおけるAIのユースケース

AI人材育成

お客様のビジネス目標を達成するために必要な人材と現在のギャップを明らかにし、従業員それぞれに求めるレベルに応じてデータリテラシーやデータサイエンスの知識を定着させていくことで人材を戦力化し、お客様のDXやAI利活用を加速します。

• AIケイパビリティの向上
  必要な人材像やレベルの定義から効果的なカリキュラムの設計、AutoMLツールの提供とハンズオン、実業務における専門家の伴走支援まで、一連のサイクルを回すことで現場でのAI活用を浸透させ、組織・人材のAIケイパビリティを向上します。
  
• 音声回答によるe-ラーニング研修受講
  回答内容をリアルタイムで音声認識し、AIで自動採点・結果表示する仕組みにより、短期間でスキルを取得し、より実務に近い体験に基づいた定着化を可能とします。

社内QA自動化

自然言語処理を活用したチャットボットやナレッジベースを構築し、業務で直面する疑問の迅速かつ正確な解消を実現します。

• QA自動化による業務効率向上
  社内の過去の質問・回答履歴をAIに学習させ質問回答候補を素早く提示できるようにすることで、回答待ちで業務がストップしてしまう問題やIT担当者の問い合わせ対応負荷が高くなってしまう問題を解消します。
  
• ナレッジベースによる情報利活用の高速化
  企業内に分散しているノウハウや調査情報、製品・サービスの検討過程などの情報をAIで継続的に学習し、体系立ったナレッジベースを整備することで、ビジネスやプロダクトのアイディエーションや組織に新しく加入したメンバーのキャッチアップをスムーズに行うことができます。
  

人材配置最適化

AIによるデータ分析と予測モデリングにより、従業員個別の状況を踏まえた適切な人材配置やサポートを提供することで、業務効率と組織のパフォーマンスを最大化します。

• 人事異動時の人材配置
  AIを用いて各組織・ポジションとのスキルマッチやメンバーとの相性を分析し、配属やプロジェクトにおけるチーム組成にあたっての最適配置案を検討することでより高いパフォーマンスの発揮が期待できる人事異動の検討が可能です。 
• 人材流出の防止​
  従業員の勤怠や試験結果等の定量データや仕事における態度、上司からのフィードバックといった定性データを集積し、退職者との類似性やエンゲージメントの高い従業員との比較対照を行うことで、休職や離職の予兆を察知してリテンション等のアクションを行い、人材流出防止につなげることができます。
  
• キャリアサポート
  社員の志向や配属履歴、評価データを類似の先輩社員と照らして、今後の配属先や身に付けるべき経験・スキル等をAIで明らかにすることでキャリア形成をサポートし、従業員のエンゲージメントを高めることができます。
  

ユースケースの実現を支援するサービス例

• ADXO（デジタル人材育成）
• AI学習支援
• QA自動化による業務支援
• COE組織支援
• AIモデル作成の自動化
• AI活用戦略策定
• 伴走型データ分析支援「Analytics as a Service」
• AIによる最適な人材配置