Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?

Czym generatywna sztuczna inteligencja (Gen AI) różni się od tradycyjnej SI?

Podstawową różnicą między tradycyjną SI a Gen AI jest to, że ta druga może tworzyć nowatorskie treści, które wydają się być wygenerowane przez ludzi. Spójne teksty i hiperrealistyczne obrazy, które wzbudziły zainteresowanie opinii publicznej i biznesu, są przykładami modeli Gen AI, dostarczających dane w sposób, który kiedyś był możliwy tylko dzięki ludzkiej myśli, kreatywności i wysiłkowi.

Dzisiejsze modele Gen AI mogą tworzyć dane wyjściowe w wielu modalnościach:

• Tekst – Wyniki w formie języka pisanego w przystępnym tonie i jakości, ze szczegółami i złożonością dostosowaną do potrzeb użytkownika. Przykłady obejmują podsumowywanie dokumentów, pisanie materiałów skierowanych do klienta i wyjaśnianie złożonych tematów w języku naturalnym.
• Kod – Kod komputerowy w różnych językach programowania. Modele Gen AI posiadają zdolność do autonomicznego podsumowywania, dokumentowania i dodawania adnotacji do kodu dla ludzkich programistów.
• Dźwięk – Wyniki w naturalnym, konwersacyjnym, a nawet potocznym stylu z możliwością szybkiego przełączania się między językami, tonacją i poziomami złożoności. Przykłady obejmują centra obsługi klienta napędzane przez Gen AI i wsparcie w rozwiązywaniu problemów dla techników pracujących w terenie.
• Obraz – Tworzenie obrazów o różnym stopniu realizmu, zmienności i kreatywności. Przykłady obejmują symulację tego, jak produkt mógłby wyglądać w domu klienta lub rekonstrukcję miejsca wypadku w celu oceny roszczeń ubezpieczeniowych i odpowiedzialności.
• Wideo – Podobnie jak w przypadku obrazów, modele Gen AI mogą przyjmować polecenia użytkownika i generować filmy ze scenami, ludźmi i obiektami, które są całkowicie fikcyjne i stworzone przez model. Przykładem są autonomicznie generowane filmy marketingowe prezentujące nowy produkt.
• 3D/Specjalistyczne – Na podstawie tekstu lub danych wejściowych dwuwymiarowych, modele mogą ekstrapolować i generować dane reprezentujące obiekty 3D. Przykłady obejmują tworzenie wirtualnych wizualizacji w środowisku omniwersum oraz wspomagane przez SI prototypowanie i projektowanie w czysto wirtualnej przestrzeni.

Jak generatywna SI może usprawnić moją działalność?

Dzięki niezwykłej zdolności do przyswajania i generowania informacji w różnych formach, generatywna SI (Gen AI) otworzyła nowe sposoby pracy i przekształcania przedsiębiorstw w każdym sektorze.

Poprzez swoją kolekcję gotowych do zastosowania przypadków użycia i aplikacji Gen AI w przemyśle, firma Deloitte przedstawia różne zalety tej technologii. Szczególnie podkreśla rolę Gen AI w zwiększaniu wydajności, kreatywności, szybkości, skali i wydajności. Jednocześnie wskazuje na potrzebę przemyślanych działań w zakresie ryzyka i budowania zaufania:

• Usługi finansowe – Potencjalna wartość Gen AI w usługach finansowych nie sprowadza się jedynie do wąsko pojętej aplikacji. Może ona służyć jako potężne i uzupełniające narzędzie działające we współpracy z programistami oraz innymi modelami i aplikacjami uczenia maszynowego. Integracja Gen AI z szerszym zestawem technologicznym organizacji z sektora usług finansowych może wspierać automatyzację dokumentacji, pomagać bankom personalizować porady finansowe dla klientów na podstawie ich nawyków i celów wydatkowych oraz pomagać konwertować nieustrukturyzowane informacje ze starych dokumentów w ustrukturyzowane, możliwe do wykorzystania dane.
• Technologie, media i telekomunikacja – Bogaty w dane sektor TMT dostrzega potencjał Gen AI w optymalizacji obsługi klienta poprzez wdrażanie chatbotów, które rozumieją i odpowiadają na zapytania użytkowników z precyzją przypominającą człowieka. Może także usprawniać przyjmowanie i wstępne przetwarzanie połączeń przychodzących oraz wiadomości e-mail. Gen AI pomaga również w tworzeniu treści, takich jak pisanie kodu dla nowego oprogramowania lub generowanie artykułów dla mediów, uwalniając ludzki talent do bardziej strategicznych zadań.
• Energia i usługi komunalne – W obliczu znacznych wyzwań związanych z bezpieczeństwem energetycznym, przystępnością cenową i rentownością, przedsiębiorstwa energetyczne i użyteczności publicznej mogą wykorzystać Gen AI do pozyskiwania cennych informacji z istniejących danych lub generowania kodu do symulacji złożonych systemów. Patrząc w przyszłość, Gen AI będzie odgrywać kluczową rolę w opracowywaniu materiałów szkoleniowych w czasie rzeczywistym, dostosowanych do potrzeb pracowników, aby wspierać ich w procesie przejścia i przyjęcia zrównoważonych praktyk.
  • Sektor konsumencki – Dla firm z sektora konsumenckiego Gen AI posiada ogromny potencjał w zakresie poprawy i udoskonalania interakcji z klientami. Może tworzyć atrakcyjne treści na żądanie oraz analizować informacje zwrotne od konsumentów, aby zidentyfikować trendy i wpłynąć na rozwój produktów, dzięki czemu oferta rynkowa będzie lepiej odpowiadać ich potrzebom. Począwszy od pomocy klientom w znalezieniu potrzebnych im odpowiedzi i produktów, a skończywszy na umożliwieniu analizy rynku z niespotykaną wcześniej szczegółowością i szybkością – Gen AI będzie stanowić fundament biznesu konsumenckiego.
• Rząd i usługi publiczne – Organizacje sektora publicznego coraz częściej badają, jak Gen AI może pomóc w automatyzacji zadań administracyjnych, analizie dokumentów politycznych, przeglądaniu notatek, czy też informowaniu dostosowanych usług dla obywateli. Wypełniając swoje zobowiązania wobec wyborców, urzędnicy państwowi mogą wykorzystać Gen AI i przetwarzanie języka naturalnego, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki rządy rozumieją i współpracują z obywatelami, jednocześnie promując odpowiedzialne wykorzystanie tej technologii.
• Nauki przyrodnicze i opieka zdrowotna – Gen AI może pomóc w transformacji sektora nauk przyrodniczych i opieki zdrowotnej na trzy różne sposoby: poprzez zwiększenie wydajności operacyjnej i produktywności pracowników; poprzez zapewnienie hiperpersonalizowanych doświadczeń pacjentom, klientom i pracownikom; oraz poprzez rozwój cyfrowych i danych rozwiązań dla przedsiębiorstw. Razem, te możliwości mają moc poprawy wydajności, wrażeń i zwinności, a także zwiększenia jakości opieki i wyników zdrowotnych.

Jak rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją w naszej firmie?

Najlepszym sposobem na rozpoczęcie przygody z generatywną sztuczną inteligencją (Gen AI) jest pozwolenie nam na pomoc! Nasz zespół ekspertów Deloitte w dziedzinie Gen AI może pomóc na każdym etapie – od tworzenia pomysłów na to, jak sprawić, by Twoja firma działała sprawniej i wydajniej, aż po dostarczanie usług i wsparcie. Deloitte stosuje ustrukturyzowany, pięcioetapowy proces, który poprowadzi Cię od wstępnego pomysłu na zastosowanie Gen AI w Twojej organizacji do jej udanej transformacji dzięki tej technologii.