AI dla bankowości

Usługi

AI dla bankowości

Strategia, obszary, wyzwania

Zarządzanie Ryzykiem 2022

Sztuczna inteligencja bez wątpienia stała się narzędziem, które zmieniło świat usług finansowych. W Deloitte wspieramy proces wdrażania rozwiązań AI w bankowości.

Strategia AI

Budowa strategii w obszarze danych oraz sztucznej inteligencji stanowi pierwszy krok w efektywnym wykorzystaniu AI w organizacji.

  • Benchmarki rynkowe: analiza liderów danej branży, którzy
    w innowacyjny, wybitny sposób stosują technologie AI w praktyce
  • Projektowanie narzędzi: procesy, przepisy i narzędzia kontrolne niezbędne dla wysokiej jakości transformacji AI
  • Mapa inicjatyw: budowa intuicji oraz dostarczenie produktów dostosowanych do potrzeb biznesowych

Wykorzystaj strategię AI


Krok pierwszy
Opracuj strategię AI

Krok drugi
Opracuj strategię AI

Krok trzeci
Prototypuj i eksperymentuj

Krok czwarty
Buduj z pewnością

Krok piąty
Skaluj rozwiązania do wdrożenia

Krok szósty
Osiągaj trwałe rezultaty

Obszary zastosowań

AI może odnaleźć zastosowanie jednocześnie w wielu obszarach biznesowych.

  • Front office: relacje z klientem, call center, marketing, strategia biznesowa, analityka kliencka, kanały sprzedaży
  • Produkty i usługi: bankowość detaliczna i korporacyjna, karty i płatności, transakcje elektroniczne, obsługa wierzytelności,
  • Back office: ryzyko, analityka antyfraudowa, raportowanie regulacyjne, audyt, cyberbezpieczeństwo

Sześć elementów AI dla budowania wartości


Redukcja kosztów

Szybkość działania

Redukcja złożoności

Transformacja interakcji

Napędzanie innowacji

Budowanie zaufania

Wyzwania dla odpowiedzialnej AI

Innowatorzy zastosowań AI w biznesie zdobywają ogromną przewagę nad konkurencją. Jednak bycie pierwszym w szeregu rodzi nowe wyzwania.

${alt}
Kliknij grafikę aby powiększyć

Case Study
 

Zapraszamy do pobrania materiału, na końcu którego odnajdziecie państwo case-study opracowane na podstawie przeprowadzonych projektów w obszarze AI dla bankowości.
 

Pobierz materiał, by dowiedzieć się więcej

Kontakt

Piotr Mechliński

Piotr Mechliński

Partner Associate | Risk Analytics & AI

Piotr jest menedżerem i ekspertem w zakresie sztucznej inteligencji. Jest absolwentem informatyki AGH, ukończył też liczne kursy i szkolenia zawodowe w tym na Boston University, Cambridge i MIT. Przez... Więcej

Michał Bober

Michał Bober

Senior Manager | Data Engineering

Michał jest menedżerem, ekspertem i praktykiem w obszarze analizy danych, architektury systemów informatycznych i sztucznej inteligencji. Ukończył studia na Politechnice Warszawskiej. Jeszcze podczas ... Więcej

Damian Przekop

Damian Przekop

Manager | Data Science

Damian jest praktykiem i teoretykiem obszaru data science. Jest absolwentem Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, gdzie zdobył doktorat w obszarze ekonometrii. Przez ponad 12 lat związany z sektorem b... Więcej