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Cognitive Process Automation für die Buchhaltung und die Steuerabteilung
Monotone und repetitive Arbeiten werden in vielen Abteilungen zunehmend mithilfe von Robotics Process Automation automatisiert. Bei unstrukturierten Daten und komplexen Prozessen kann diese Technologie jedoch an ihre Grenzen stoßen. An dieser Stelle kann der Einsatz von künstlicher Intelligenz die Automatisierung zukünftig auf ein neues Level heben.
Ohne darüber nachzudenken verwenden wir heute Technologie, um Dinge zu tun, die noch vor gar nicht allzu langer Zeit als Magie gegolten hätten. Computer, Internet und Smartphones erlauben uns jederzeit weltweit zu kommunizieren, Geschäfte zu tätigen und auf immenses Wissen zuzugreifen. Das, was wir heute als Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnen, ist die Fortsetzung dieser Entwicklung in Bereiche, die in erster Linie kognitive Fähigkeiten ergänzen, wie das Erkennen und Analysieren von Mustern und das Erfassen menschlicher Sprache.
Wo steht KI heute in der Praxis?
Klar ist heute, dass Systeme mit KI den Menschen im Unternehmen nicht so schnell ersetzen, sondern Mitarbeiter eher für wichtigere Aufgaben freispielen werden. Heutige KI-Technologien ermöglichen mehr und bessere Automatisierung von Standardabläufen, was es Unternehmen ermöglicht, den Fokus darauf zu legen, was besonders zählt: Innovation, Erarbeiten neuer Marktvorteile.
Hinsichtlich des fachlichen Nutzens von KI-Anwendungen können drei generelle Geschäftsanforderungen unterschieden werden: 1. Robotergesteuerte Prozessautomatisierung für die Optimierung und Qualitätssteigerung von Prozessen (z.B. Rechnungserfassung), 2. Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus analytischen Daten (z.B. Leasingabschreibungen, Zinsertrag) und 3. Unterstützung von Kunden-Anliegen durch den Einsatz von kognitiven Technologien (z.B. Verschiebung von Darlehenszahlungen bzw. Chat- und Voicebots).
Praxisbeispiele
Stellen Sie sicher, dass Ihr Management-Team die grundlegenden Fakten kennt. Was ist intelligente Automatisierung? Warum ist intelligente Automatisierung besser als RPA allein?
Intelligente Automatisierung ist die Kombination aus Roboter-Prozessautomatisierung (RPA), künstlicher Intelligenz (KI) und anderen verwandten Automatisierungstechnologien. Intelligente Automatisierung macht ähnliche Dinge wie Menschen. Sie verarbeitet Daten, führt Aufgaben aus und liefert Berichte. Sie hört zu, liest, interpretiert, spricht und analysiert. Die intelligenteste Automatisierung lernt sogar.
- Intelligent Invoice Registration – Verwendung von KI für automatische Erkennung, Extraktion und intelligenten Abgleich von Rechnungsdaten. Eine intelligente Geschäftsalternative zu den SBI- und EDI-Formaten.
- Intelligent Document Processing – Integriert eine Reihe von OCR-, ML- und RPA-Technologien, um dokumentengesteuerte Prozesse zu automatisieren, z. B. Know Your Customer, Vertragsmanagement und Versicherungsansprüche.
- Smart Email Routing – Techniken des Natural Language Processings für schnellere Verarbeitung von Kundenanfragen, Compliance-Problemen und Aufgaben.
- Switching – Evidenz, Einrichtung und Nachweis von Kundendaten in mehreren Anwendungen während des Wechsels eines Bankkontos oder eines Finanzinstituts.
- Finstat – Evidenz der finanziellen Situation der Kunden, basierend auf erhaltenen Finanz-Abschlüssen in verschiedenen strukturierten und semi-strukturierten Formaten.
- Write-offs - Regelmäßige Analyse der Leasingabschreibungen und Erstellung von Belegen auf der Grundlage von Kreditrisikovorsorgen.
- Interest Income on Non-Processed Loans - Analyse der Zinserträge auf der Grundlage der Kreditrisikovorsorge.
- Individuals' Loan postponement – Evidenz und Erfassung von Aufschub-Anträgen für B2B- und B2C-Kunden (spez. COVID-19 bezogen).
Unser Deloitte-Service
Deloitte unterstützt Unternehmen in allen Implementierungsphasen. Dabei erfolgt die Umstellung auf RPA & KI in mehreren, aufeinander aufbauenden Einzelschritten.
- Zunächst identifizieren unsere Experten die für die Automatisierung geeigneten Prozesse im Unternehmen.
- Anschließend wird eine Prioritätenliste der empfehlenswerten Umstellungen erstellt.
- Daraus abgeleitet entsteht der Maßnahmenkatalog für die Abfolge der einzelnen Implementierungen.
- Im nächsten Schritt wird die optimale Software ausgewählt und die nötige Lizenz beschafft.
- Danach geht das erste Pilotprojekt an den Start. Mit ihm werden die wichtigsten Prozesse automatisiert und kontinuierlich in den Produktivbetrieb überführt.
Verlassen Sie sich darauf: Von der Entwicklung einer tragfähigen Strategie bis zur überzeugenden Kommunikation mit Mitarbeitern und externen Stakeholdern unterstützen unsere Deloitte-Experten Sie dabei, die Möglichkeiten von Robotic Process Automation und Künstlicher Intelligenz passgenau umzusetzen.
Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft Ihres Unternehmens!
Datum: 14. 1. 2021