Vertex AI Searchの特徴とビジネスへの活用

Vertex AI Search とは

Vertex AI Search は、「Google Cloud の Vertex AI プラットフォームに備わっているすぐに使える検索エンジン」*¹で、Google の最先端 AI 技術を活用したエンタープライズ向け検索サービスです。自然言語処理と機械学習により、ユーザーの検索意図を理解し、最適な検索結果をフルマネージドで提供します。

脚注）*¹ 出典：Vertex AI Search, 概要, https://cloud.google.com/enterprise-search?hl=ja（参照2024年7月31日）

Vertex AI Search の主な利点

Vertex AI Searchの利点はその汎用性やユーザビリティなどの点から以下のように挙げられます。

• 多様なデータソースへの対応: Webサイト、データベース、PDF、ドキュメントなど、様々なデータソースを統合し、包括的な検索を実現します。
• 自動補完とスペル修正：ユーザーの入力ミスを自動的に補正し、スムーズな検索操作を支援します。
• 生成 AI の活用：Google が開発している LLM を活用し、検索結果の要約を提供することが可能です。
• 管理の容易さ：複雑なインフラストラクチャの管理が不要で、簡単に導入・運用できます。
• 業界特化したエンジンの提供：汎用的な検索エンジンの他にメディア、小売、ヘルスケアの領域に特化した検索エンジンも構成することが可能です。

ビジネスへの活用例

また、そのような利点からVertex AI Search は、次のようなビジネスシーンで活用できます。

• Eコマース： 商品の詳細説明やFAQ を統合し、顧客が求める商品を迅速に見つけ出すことを支援します。
• 金融機関：大量の財務データを分析し、投資機会の特定に貢献します。
• カスタマーサポート: 問い合わせ対応の効率化、セルフサービスポータルの充実など、顧客満足度向上に貢献します。
• 社内ナレッジベース：社内資料、FAQ、専門知識などを統合し、従業員の生産性向上を支援します。

実際に、関連する規定やガイドラインを手動で検索する必要があり、このプロセスは困難で時間がかかるという問題がありました。しかし、Vertex AIの同義語登録機能を活用することで、異なる表現を用いてもRAG*²を使用して関連する規定を効率的に検索できるようになりました。結果として、規定検索の効率が向上し、業務のスピードアップに大きく貢献しています。

脚注）*² Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）の略称で、LLM（大規模言語モデル）に外部情報を取り込むことで、回答精度を高める仕組みのこと

以下では、実際にビジネスに活用する上での、Vertex AI Searchの特長を具体的に3点あげます。

Vertex AI Search の特長① フルマネージドな RAG の実現

RAG は、複雑なマルチステッププロセスを必要とするため、有望ですが実装は困難です。そのため、開発者は、通常以下に対処する必要があります。

• 大規模なデータセットの管理: RAG には、回答を引き出すための広範で整理されたナレッジベースの用意
• 高性能な検索インデックスの構築: 質問に対する関連情報を迅速に取得するための、効率的な検索インデックスの準備
• 適切な情報取得の確保：コンテキストに関連する正確な情報を識別してシステムで取得する必要

Vertex AI Search はフルマネージドサービスとなっており、データをインポートするだけで上記の処理を自動で行うことができます。また、単純に検索を行うだけではなく、検索結果の要約も取得することが可能です。

要約に利用する LLM のモデルは Google が開発している PaLM2（text-bison）、Gemini (1.0、 1.5) から任意のものを選択することが可能です。ただし、これらのモデルにはそれぞれライフサイクルが存在し、将来的には更新や置き換えが行われる可能性があります。また、ここで作成した UI はウィジェットとして提供されるため、簡単に自社のウェブサイトに組み込むことも可能です。

参考：回答生成モデルのバージョンとライフサイクル |Vertex AI エージェント ビルダー |グーグルクラウド (google.com)

Vertex AI Search の特長② 多様なデータソース

Vertex AI Search ではウェブサイト、構造化データ、非構造化データをデータソースとして取り込むことが可能です。また、2024年8月時点では、様々なサードパーティデータソースも許可リスト付きのコネクタを利用してプレビューとして利用することが可能です。

Vertex AI Search の特長③ 自社サイトへの容易な組み込み

前述の通り Vertex AI Search は、API での呼び出しの他に検索機能を簡単に組み込める JavaScript ウィジェットを提供しています。ウィジェットは要約に利用する LLM、生成される要約のトーン、スニペットまたは抽出コンテンツの有効化など様々な項目をカスタマイズでき、設定した内容のウィジェットを簡単に自社サイトに組み込むことが可能です。また、ウィジェットでは JWT または OAuth による認証をかけることもできます。

まとめ

Vertex AI Search は、多様なデータソースに対応し、ユーザーの検索体験を向上させることが可能です。これにより、企業は情報アクセスの効率を高め、業務の効率化を図ることができます。

執筆者

坪田 弘紀
デロイト トーマツ アクト　デリバリーコンサルタント

電気通信事業会社を経て現職。Google Workspace関連プロジェクトに従事しつつ、デロイト トーマツグループにおけるGoogle Cloudコミュニティの運営を行っている。