アナリティクス サービスメニュー：金融業

マーケティング

EBM (Event Based Marketing)

顧客の属性情報やライフイベント、行動履歴などから生じるイベントを検知し、最適なタイミングで最適な商品やサービスの提供ができるようにイベントの予兆を検知できる仕組みづくりを支援します。

クロスセル・アップセル分析

顧客の属性情報や行動履歴を元に分析を行うことでクロスセル・アップセルの見込みがある顧客の識別から実行可能性の高い施策の立案まで包括的にサポートすることでクライアントの利益最大化を支援します。

顧客満足度・推奨意向分析

顧客満足度に影響を与える要因の識別や他者への推奨意向を向上させるための知見の導出などクライアントの取り扱う製品・サービスに対するアンケートの設計から分析・解釈まで包括的に支援します。

店舗別（収益）分析

店舗別の収益に関わるデータや周辺エリアの情報、従業員情報などのデータを用いることで、将来的な採算やポテンシャルを考慮した店舗統廃合の支援や限られた人的リソースの最適配置を支援します。

リスク管理

クレジットカード不正検知

データを活用し、不正検知を行う。AI（ディープラーニング）技術を用い、従来の不正だけでなく新しい不正取引にも対応可能。イシュア―の不正取引担当部門の形式知と、デロイト トーマツの形式知を組み合わせ、不正検知に有効なデータ項目を識別し、不正判別モデルを構築を支援します。

主要サービス：不正対応リスクアナリティクス

マーケットリスク管理

金融データサイエンスや金融工学に基づいて、企業が抱えるマーケットリスクの分析を行います。多くの企業は、為替、金利、コモディティ価格などのマーケットリスクを抱えており、また、その影響度は、エクスポージャー、ボラティリティ、相関等に依存しており複雑です。データに基づいて、企業が抱えるリスクを評価し、また、デリバティブなどによる最適なヘッジスキームを分析します。

為替リスク管理の高度化

金融機関が保有する顧客企業の財務データや市場データを活用し、顧客企業の為替リスク管理の高度化を支援します。従来、金融機関の市場リスク管理に用いられてきた知見、手法を応用し、為替変動に対して頑健なヘッジスキームや管理方法の提案を支援します。

信用リスク管理におけるAI・データ活用サポート

信用リスク管理及びデータサイエンスに知見のあるプロフェッショナルが深層学習や機械学習を用いた信用スコアリングモデルの構築、サードパーティーデータの与信領域における活用可能性など、信用リスク管理におけるAI活用やデータ活用をサポートします。