生成AI（Generative AI）のビジネスへの影響

本ページはデロイト グローバルで発表された記事『The implications of Generative AI for businesses』の翻訳となります。英語原文と日本語訳との間で相違や矛盾が発生する場合は、英語原文を優先します。

生成AI（Generative AI）の市場は今後10年間、2年ごとに倍増する可能性が高い

2022年は人工知能 (AI) にとって大きな転機となった年であり、ChatGPTやDALL.E、Lensaといった一般消費者向けのアプリケーションがいくつかリリースされた。生成AIの使用という共通したテーマは、AIの世界におけるパラダイムシフトである。現代のAIは、データの分析や予測に役立つパターン検出やルールフォローを使用しているが、トランスフォーマーアーキテクチャの登場により、生成系人工知能という新しい分野を開拓した。

生成AIは、学習させたデータと同じような新しいデータを作成することで、人間の創造的プロセスを模倣し、AIをイネーブラーから、人と協調する同志へと昇華させることができるだろう。

実際、Gartnerは、早ければ2025年までに全データの10%以上がAIによって生成されると予測しており、新しい時代である 「The Age of With」 の到来を告げている。

生成AIは企業のワークフローにおける文脈を認識し、人間のような意思決定を行う可能性を持っており、ビジネスのやり方を根本的に変える可能性がある。
GoogleのContact Center AI (CCAI) のような自然言語でのカスタマーサービスとのやり取りを可能にするよう設計されたソリューションや、NVIDIAのBioNeMoのような業界特化型ソリューションは、医療品の創薬を加速させる可能性など、まだ始まったばかりだ。

そのため、生成AIは、（ベンチャーキャピタル （VC） 、M&Aなどの）従前から注目していた機関に加えて、新興の（エコシステム・パートナーシップ）ソースからの関心を集めている。2022年だけでも、ベンチャーキャピタル企業は20億ドル以上を投資しており、Microsoftが100億ドルでOpenAIの株式を、Googleが3億ドルでAnthropicの株式を取得するなど、テクノロジー業界のリーダーは大規模な投資を行っている。

生成AIを導入する際の広範囲にわたる影響と潜在的な価値は、実験的用途、消費者向け用途に加えて、企業向けの用途へと加速させている。また、多くのメディアが消費者のユースケースに焦点を当てているにもかかわらず、その機会は広範囲に及んでおり、一部はすでに存在している。それでも、個人や企業が生成AIを使用して、効率の向上、製品の改善、新しい体験、運用上の変更を実現する方法については、疑問が残っている。同様に、生成AIがどのように商業化され、持続可能なビジネスモデルを構築することになるのかがようやく見え始めてきたところだ。

それでも、生成AIはまだ黎明期であり、リスクがないわけではない。最も重要なリスクとして、プライバシーとセキュリティ、バイアスの管理、結果の透明性と追跡可能性、IP所有権、平等なアクセス（特に失職のリスクが高い人）に関するものがある。そのため、利用者は、商業化、規制、倫理、共創、さらには哲学のバランスを取りながら、技術者や愛好家だけでなく、思想家や貢献者といったステークホルダーのグループを拡大する必要がある。

最終的には、生成AIは、それ以前のクラウド、スマートフォン、インターネットの発展の影響とは異なり、人間とテクノロジーの関係を塗り替える可能性がある。様々なアナリストが、生成AIの市場規模を2032年までに2,000億ドルになると推定しているが、これは、AI投資全体の20%に相当し、現在の5%から増加する見通しである。別の言い方をすれば、今後10年間は2年ごとに市場が倍増する可能性が高いということだ。

数字の話は別にしても、経済的なインパクトははるかに大きいと私たちは考えている。その可能性を理解するために、本レポートは、急速に変化する市場を体系的に理解するための入門書であり、啓蒙書でもある。

本レポートでは、基礎要素の概要の解説から始めて、企業や消費者のユースケースを掘り下げ、市場全体のプレーヤーが持続可能なビジネスモデルを構築する方法に焦点を移し、最後に生成AIの将来についての考察と大胆な予測で締めくくる。

このレポートで取り上げるトピック

• 生成AIの仕組みの解説
  
• 生成AIのコンシューマー向けおよびエンタープライズ向けユースケース
• 生成AIにおける商取引と競争
• 生成AIの適用と実用化