生成AIスタータープログラム

生成AI技術の認知は急速に進み、多くの企業でその活用について検討されています。個人的に利用された多くの方は、業務の中で行われている調べものや、メールの文面作成、資料作成がすぐにでも効率化、あるいは高度化されるという手ごたえを得られているかと思います。実際、汎用的な用途に対応出来る、社内用の生成AI環境を導入されている、あるいは検討されている企業様も多くいらっしゃいますが、エンタープライズユースを考えるにあたっては、戦略的な攻めと守りの検討が必要となります。

守りについては、情報セキュリティやプライバシーに配慮した環境を用意する必要があります。また、生成AIにはハルシネーションと呼ばれる、事実と異なる文章を生成するリスクがあり、その対策をガイドラインとして定義する必要があります。

攻めについては、自社データを生成AIに取り込む事で精度を上げたり、働き方の見直しや、人材育成によって生産性を高めるための取り組みが必要です。一方で、多くの企業では、環境の提供にとどまり、チェンジマネジメントについては手探りで進められているケースが多い状況です。

デロイト トーマツ コンサルティング（以下、DTC）ではこの課題に対応すべく、「チェンジマネジメント」と「環境構築」を両輪で進めて行く「スタータープログラム」をご提供します。

環境構築

生成AIの活用を推進していくにあたり、まずは社内で使える生成AI環境を整備していく必要があります。

環境整備に取り組むにあたり、守りの取り組みの検討が必須であり、SaaSサービスを利用する場合は情報セキュリティ、プライバシーの検討が必要となり、また、SaaS、オンプレミスに関わらず、生成AIを正しく使うためのガイドラインが必須となります。

情報セキュリティについては、多くの企業でSaaSを利用する場合の情報セキュリティチェック項目をお持ちだと思うので、各項目の確認を行う事で比較的スムーズに確認は進むと考えられます。

プライバシーについては、個人情報を取り扱う際に、許諾を取得した目的以外での利用をユーザーが行わない事、SaaS提供事業者が個人情報を学習に用いない事などを確認する必要があります。あるいは、オープンソースのLLMを利用し、オンプレミスの環境を用意する事もオプションの一つです。

ガイドライン作成については、生成AIを使う際にどこまでの情報入力を許すかのルールやモニタリングの仕組みづくり、生成AIが作成した文章のレビュー手続き等を定義・周知する必要があります。

攻めの取り組みとしては、文書検索との組み合わせにより、自社の情報を加味した文書生成をしていくための仕組づくりを行います。あるいは、LLM自体のファインチューニングにより、精度を上げていく方法もオプションの一つです。

DTCでは、生成AI基盤構築を、事前の行動づくりからサポートさせていただきます。

• 情報セキュリティ、プライバシーの検討
• ガバナンスルールの作成
• 必要データの加工・統合
• 自社データを取り込んだ生成AI環境構築

チェンジマネジメント

生成AIの環境を整えるだけでは、一部のユーザーは積極的に利用するものの、そうでないユーザーが大半、という状況に陥りがちです。

生成AIの使いこなしは奥が深く、どのような指示を与えるかによって得られる回答の幅は大きく異なります。この指示の出し方はプロンプトエンジニアリングと呼ばれ、多くのTipsがインターネットにも掲載されていますが、情報過多でもあり、自社の業務にとって有益なものを厳選しTips集として展開し、必要に応じてその型をシステムの入力画面に反映するといった事が必要です。

これらを浸透させるためのトレーニングも必要です。全社向けのe-Learningよりも、各部門に、生成AIリーダーを決め、まず生成AIリーダーが自分の業務で活用し、周囲のメンバーに徐々に広げていくようなやり方が効果的でしょう。

これらの取り組みにより浸透が進んできたら、仕事の進め方・所要時間を見直す、それによって捻出された時間を別の業務に充てる、といったBPRを企画・実行する事で、トランスフォーメーションを完遂できます。

DTCでは、生成AI導入後のチェンジマネジメント支援として、以下のサービスを提供します。

• 生成AI活用に向けたロードマップ策定
• 生成AI活用マニュアルの策定、教育の実施
• BPRの企画・実行推進支援