Riešenia
Master Data Management
Master Data Management („MDM“) je metóda, ktorá sa používa na definovanie a riadenie kľúčových dát organizácie s cieľom poskytovať spolu s dátovou integráciou jednotný východiskový bod.
Zlá kvalita kmeňových dát môže podnik ovplyvniť niekoľkými spôsobmi. Môže mať vplyv na transparentnosť podnikania, a tým ohroziť efektívne riadenie, alebo môže spomaliť procesy v organizácii, pretože si môže vyžadovať dodatočné manuálne riešenie a kroky navyše. Príčiny zlej kvality dát môžu mať niekoľko vrstiev, interných aj externých, a len ak sú odhalené všetky príčiny nekvalitných kmeňových dát, môžu byť prijaté príslušné opatrenia.
Rámec kvality dát
Rámec kvality dát zaisťuje metodický prístup merania, udržiavanie a zlepšovanie kvality dát. Cieľom rámca kvality dát je:
- poskytovať koncepciu zabezpečenia vysokej kvality kmeňových dát vďaka meraniu, analyzovaniu a opravovaniu master dát na základe identifikovaných chýb,
- definovať dimenzie kvality dát a podnikových pravidiel,
- efektívne riadiť master dáta prostredníctvom jasne definovaných cieľových úrovní dátovej kvality a výkonnosti údržby,
- merať kvalitu dát a pripravovať správy o kvalite,
- stanoviť jasné úlohy a povinnosti zabezpečujúce meranie kvality kmeňových dát a proces riadenia kvality dát,
- umožniť udržateľné čistenie master dát po prvom spustení MDG,
- poskytovať flexibilný rámec, ktorý rozšíri koncepty o špecifické podnikové pravidlá, ktoré krok za krokom definujú vlastníci informácií.
Päť hlavných konceptov rámca
Rámec je založený na piatich kľúčových konceptoch, ktoré zaisťujú holistický prístup k riadeniu kvality dát:
- Proces DQM: Jasne stanovený proces, ktorý zabezpečuje pravidelné merania a riadenie kvality dát a ktorý zahŕňa systémovú podporu reportingu a dátovej analytiky.
- Správy: Štruktúrované správy podniku umožňujú identifikovať problémové oblasti kvality dát a poskytujú podporu pri rozhodovaní o opatreniach
na zlepšenie kvality dát. - Úlohy a povinnosti: Jasne rozdelené úlohy a povinnosti zabezpečujú, že kvalita dát nie je jednorazové úsilie, ale je v organizácii pevne zakotvená.
- Podnikové pravidlá: Podnikové pravidlá stanovujú, ako má vyzerať „dobrá“ kvalita dát, a to nielen pri migrácii, ale aj pri prevádzkovom prevedení.
- KPI: KPI sú založené na podnikových pravidlách podľa objektu, typu alebo atribútu a mali by byť agregované pre každú dimenziu a stanovovať cieľové úrovne kvality dát.
MDM predstavuje jedno centralizované umiestnenie obsahu metadát a umožňuje vývojárom a užívateľom z biznisu pochopiť pôvod, definície, význam a pravidlá spojené s master dátami.
