調査レポート

グローバルAI活用企業動向調査 第5版

加速するAIトランスフォーメーション -価値拡大に向けて今すぐ実行すべき4つの重要アクション

デロイト トーマツ グループのAIに関する戦略的活用およびガバナンスに関する研究活動を行うDeloitte AI Instituteは、国内外の企業のAI活用に関する「グローバルAI活用企業動向調査」の5回目として2022年4月から5月にかけて2,620名のグローバルビジネスリーダーを対象に調査を実施しました。また、Deloitte AI Instituteが発行した“Fueling the AI transformation: Four key actions powering widespread value from AI, right now.” の抄訳に加え（ページ下部参照）、「日本の視点」としてデロイト トーマツ グループのプロフェッショナルによる考察・分析を掲載しています。

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調査概要

現在は、もはやAIを導入したり、プロセスの自動化による効率化を目指していません。目指しているのは、価値を実現し、成果を創出し、AIが持つ可能性を解き放ち、ビジネス、職員、そして社会全体に新たな機会をもたらすことです。それは、今までのビジネスのやり方の制約を解き放つことを意味します。

今回、企業がどのように新しい未来への道を切り開こうとしているのか、また、今日は実現されていない価値源泉がどこにあるのかを調査しました。その結果、AIの可能性を引き出して企業全体で価値を高めるために、ビジネスリーダーが実行している4つの重要アクションがわかりました。

  • 組織文化とリーダーシップに投資する:
    職員はますます期待値が高まっており、回答者の82%がAIによって仕事の満足度が高まると回答しています。リーダーはその期待を利用して、組織文化を変え、新しい働き方を確立し、AIでより大きなビジネス成果を出すために、もっと多くのことを行うべきです。
  • 業務を変革する:
    高い成果を出している組織は、低い成果にとどまっている組織よりもアプリケーションのROIのトラッキング、AIモデルのライフサイクル公開戦略の文書化などAI運用のベストプラクティスを導入しています。組織がAIを倫理的かつ大規模に構築し導入できるかは、新しいテクノロジーの固有の要求に対応するために業務をどれ程上手く再設計したかによります。
  • テクノロジーと人材を組み合わせる:
    テクノロジーと人材の獲得は、もはや別々に考えるべきではありません。AI活用の初期段階にある組織は、AI人材を備えた小規模企業の買収や対象を絞った採用を通じて、外部人材を取り入れる傾向があります。組織は、人材のスキルセットか、あるいは既にパッケージ化されたソリューションかに関わらず、現在利用できるスキルセットに基づいて、AIへのアプローチを戦略化する必要があります。
  • 価値が増大するユースケースを選定する:
    組織のAI活用を推進するための適切なユースケースの選択は、ビジネスのバリュードライバーによって大きく依存します。そして、それらのバリュードライバーは組織のセクターや業界の状況に影響されます。
PDF, 20MB, グローバルAI活用企業動向調査 第5版

組織のAI成熟度グループ

今回の調査では、市場におけるAIの取り組みの増加を反映するために若干の調整を加えた以外は、「グローバルAI活用企業動向調査 2021」と同じ基礎分析モデルを使用しました。2,620名の回答者のパフォーマンスの内訳は以下の通りです。

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  • トランスフォーマー
    (多数の導入／高い成果)：変革を遂げていますが、完全には遂げていません。このグループは、最も強力な AI の成果に関連する先進事例を特定し、幅広く採用しています。
  • パスシーカー
    (少数の導入／高い成果)：このグループは成功につながる機能や行動を採用していますが、取り組みの数は少ないです。彼らは正しく取り組んではいますが、複数形態のAIの規模拡大についてはトランスフォーマーほどには達していません。
  • アンダーアチーバー
    (多数の導入／低い成果)：非常に多くの開発と導入が行われている点がこのグループの特徴です。しかし、より有意義な成果を効果的に達成するのに役立つ先進事例を十分に採用していません。
  • スターター
    (少数の導入／低い成果)：AI機能の構築に後れを取っている点がこのグループの特徴とみられます。先進事例となりうる行動を取る可能性が最も低いグループです。

 

AIの取り組みを拡大する際の課題

AIの取り組みを拡大する際の課題として、「経営のコミットメント」、「初回立ち上げ後のメンテナンスまたは継続的なサポート」、「組織の日常業務やワークフローへのAIの組み込み」、「AI関連のリスク管理」が上位に上がりました。

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日本における企業動向

日本の企業動向についても調査しました。前回の調査結果としては、日本企業におけるAI活用は限定的であり、「PoC疲れ」なる用語も定着するほど、実証実験は実施するが実験止まりにとどまるケースが多く、「世界と比べて相当遅れている」という調査結果を公表しました。しかしながら、今回の調査の結果としては、日本企業とグローバル企業のAI成熟度に関するグループ比率を比較すると、日本企業はスターターが大幅し、トランスフォーマーが大幅に増加している。このことから日本企業のAI利活用が加速していると言えるでしょう。

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一方、AIリスクに関する対応については、対応が進んだ項目があるものの、まだ懸念事項は残る状況です。生成AIの登場によって更なるAIに対する期待が高まる中、これら懸念事項への対応は急務と言えるでしょう。

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グローバルレポート（英語）へのリンクはこちら

State of AI in the Enterprise 2022

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