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Deloitte Analyticsの研究や論文発表

特許、研究開発、研究発表についてお知らせします

Deloitte Analyticsでは、アナリティクス技術や分析に関する専門家が研究を行っています。本ページでは、過去の研究実績や研究発表についてお知らせします。取材や講演、記事執筆に関するご相談はお問い合わせフォームよりお寄せください。

論文発表

深層学習を利用した特許請求項ベースの特許技術俯瞰マップ
第34回人工知能学会全国大会論文集 4Q3-GS-9-03 2020年
坪田 匡史、宮村 祐一、神津 友武 
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4Q3GS903/_article/-char/ja/ (外部サイト)

CVAEを用いた理想状態推定
第34回人工知能学会全国大会論文集 2P5-GS-3-04 2020年
宮村 祐一、神津 友武      
https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4Q3GS903/_article/-char/ja/ (外部サイト)

強化学習による時間依存巡回セールスマン問題
第34回人工知能学会全国大会論文集 2H4-GS-13-05 2020年
中西 研介, 宮村 祐一, 広瀬 俊亮, 神津 友武https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2H4GS1305/_article/-char/ja/ (外部サイト)

強化学習による時間枠付き巡回セールスマン問題
電子情報通信学会 総合大会 2020年
中西 研介, 宮村 祐一, 広瀬 俊亮, 神津 友武 

Hierarchical Relevance Determination based on Information Criterion Minimization
SN Computer Science vol.1, No.4 2020年
Shunsuke Hirose, Tomotake Kozu, Yingzi Jin and Yuichi Miyamura
https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-020-00239-3(外部サイト)

観光に関するユーザーレビューデータを用いた観光客の話題分析と地域観光振興への活用の検討
サービソロジー論文誌 vol.5,No.4 2019年
野守耕爾,神津友武http://www.analyticsdlab.co.jp/download/Serviceology_paper_20190128.pdf [PDF,694KB](外部サイト)

非言語特徴データに基づく人のインタラクションの分析
電子情報通信学会 信学技報 PRMU2017-22 2017年
張諾,神津友武 

パーソナルデータ二次利用の有効性向上を目的とした、統計的匿名加工手法の研究
2016年度人工知能学会全国大会論文集 2M4-OS-10a-6 2016年
泉晃, 尾崎幸謙*   *筑波大学
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2016/webprogram/2016/paper-319.html (外部サイト)

画像データからの自動領域抽出手法の考案
2016年度人工知能学会全国大会論文集 1B2-2 2016年
小林秀, 菊田遥平, 神津友武, 野村眞平*, 李石英雪*      *リクルート 
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2016/webprogram/2016/paper-976.html (外部サイト)

Deep Learning技術をベースとした異常画像検出
2016年度人工知能学会全国大会論文集 1A4-OS-27b-1 2016年
菊田遥平, 野村眞平*, 李石英雪*, 小林秀, 神津友武      *リクルート
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2016/webprogram/2016/paper-664.html (外部サイト)

階層的確率モデルを用いたネットワーク分析手法
2016年度人工知能学会全国大会論文集 1F5-3 2016年
広瀬俊亮, 神津友武
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2016/webprogram/2016/paper-164.html (外部サイト)

口コミビッグデータに人工知能を応用した地域観光の次世代マーケティング
2016年度人工知能学会全国大会論文集 2M5-OS-10b-5 2016年
野守耕爾, 神津友武
http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2016/webprogram/2016/person-6373.html (外部サイト)

二重カーネル化スコアリングと行列カーネルを用いた異常検知
人工知能学会論文誌 vol.31,  No.6(人工知能学会設立30周年記念論文特集) 2016年
広瀬俊亮, 神津友武
https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/31/6/31_AI30-D/_article/-char/ja/

口コミビッグデータを活用した観光客目線によるテーマ性を持つ広域観光ルートの検討
Japan Marketing Academy Conference Proceedings, Vol.4 72-90 2015年
野守耕爾, 神津友武
ベストペーパー賞
http://www.j-mac.or.jp/wordpress/wp-content/uploads/2015/01/proceedings04.pdf (外部サイト)

Deep Learningが獲得する特徴表現の理解と利用に向けた中間層情報の活用
2015年度人工知能学会全国大会論文集 2C3-OS-06b-1 2015年
菊田遥平, 野村眞平*, 吉永恵一*, 小林秀, 神津友武  *リクルート
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2015/webprogram/2015/paper-52.html (外部サイト)

口コミデータにPLSAを適用した観光客目線による観光地分析
2015年度人工知能学会全国大会論文集 1J2-OS-18a-2 2015年
野守耕爾, 神津友武
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2015/webprogram/2015/paper-352.html (外部サイト)

三位一体アプローチによるテキストデータモデリング法の開発 ―宿泊施設の口コミデータを用いた評価推論モデルの構築―
2014年度人工知能学会全国大会論文集 1L2-OS-17a-1 2014年
野守耕爾, 神津友武
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2014/webprogram/2014/paper-35.html (外部サイト)

観光クチコミデータを用いた類似観光地の発見と満足形成要素の分析
サービス学会第2回国内大会講演論文集 95-100 2014年
野守耕爾, 神津友武
Best Paper Award
http://ja.serviceology.org/events/domestic2014.html (外部サイト)

特許

学習装置、学習方法、学習プログラム、及び請求項マップ作成装置(特願2020‐158458号)
出願日:2020年9月
発明者:坪田匡史,神津友武

時系列分析装置,時系列分析方法及び時系列分析プログラム(特願2017‐219805号)
出願日:2017年12月1日
発明者:張諾,神津友武

異常検出装置,異常検出方法及びネットワーク異常検出システム(特許 6193287)
出願日:2015年3月30日
登録日:2017年8月18日
発明者:広瀬俊亮、神津友武

分析方法,分析装置及び分析プログラム(特許6085888)
出願日:2014年8月28日
登録日:2017年2月10日
発明者:野守耕爾、神津友武

 

受賞

マーケティングカンファレンス2015 オーラルセッション ベストペーパー賞
2015年11月
http://www.j-mac.or.jp/prize/ (外部サイト)

サービス学会第2回国内大会 Best Paper Award
2014年4月
http://ja.serviceology.org/events/domestic2014_award.html (外部サイト)

 

コンテスト

2018年度 大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
筑波大学 サービス工学ビッグデータCoE(2018年10月~12月)
神津友武、前嶋陽一、橋井雄介

2017年度 大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
筑波大学 サービス工学ビッグデータCoE(2017年10月1日~12月21日)
神津友武、前嶋陽一

2016年度 大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
筑波大学 サービス工学ビッグデータCoE(2016年10月1日~12月22日)
矢部誠、前嶋陽一、佐藤唯

2015年度 大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
筑波大学 サービス工学ビッグデータCoE(2015年10月1日~12月24日)
矢部誠、泉晃、前嶋陽一、小松孝裕

 

記事執筆

AIガバナンス サーベイ 2019
著者:立脇裕太, 三枝聡, 前嶋陽一
2020年1月
発行元:有限責任監査法人トーマツ

待ったなし。AIプロファイリングで生じるリスクへの対処 記事執筆
著者:立脇裕太
2019年9月
発行元:有限責任監査法人トーマツ

日本企業におけるAIのビジネス実装の勘所 記事執筆
著者:立脇裕太
2019年6月
発行元:有限責任監査法人トーマツ

医療白書2018 記事執筆
著者:柳本岳史, 泉晃, 青井遥
2018年9月
発行元:日本医療企画社

『企業リスク』58号(2018年1月号)記事執筆
イノベーションにおける、2017年の総括と2018年予測
著者:神津友武
2017年12月
発行元:有限責任監査法人トーマツ

『企業リスク』56号(2017年7月号)記事執筆
著者:前嶋陽一
2017年7月
発行元:有限責任監査法人トーマツ

日本がデータサイエンティスト教育で米国に圧倒的に遅れた理由
著者:神津友武
2017年6月
発行元:ダイヤモンドオンライン

日本がデータサイエンティスト教育で米国に圧倒的に遅れた理由
著者:神津友武, 前嶋陽一, 他
2016年10月
発行元:日経BP社

『企業リスク』51号(2016年4月号) 「アナリティクスを活用した、ソーシャルメディア時代のブランドマネジメント論」記事執筆
著者:千葉尚志, 泉晃
2016年4月
発行元:有限責任監査法人トーマツ

FinTechが示す決済ビジネスの可能性 記事執筆
著者:神津友武, 森剛敏
2015年12月
発行元:カード・ウェーブ社

この1冊でまるごとわかる! 人工知能ビジネス 記事執筆
著者:菊田洋平
2015年8月
発行元:日経BP社

モノのインターネット(IoT)で変わるICTの世界観
著者:神津友武、数原麻衣
2014年5月
発行元:IT media Tech Target ジャパンl

トーマス H ダベンポート (著) データ・アナリティクス3.0 (Big Data At Work) 書籍監修
著者:矢部誠
2014年5月
発行元:日経BP社

日経ビジネス記事執筆(全5回)
著者:神津友武, 矢部誠, 他
2013年10月
発行元:日経BP社

財務・経理部門が主導する「ビジネス・アナリティクス」実践のポイント 記事執筆
著者:神津友武, 服部邦洋
2011年7月
発行元:中央経済社発行「旬刊経理情報」

 

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