Deloitte Analytics R&D（研究開発）の取り組み 

最近の活動・研究実績

＜論文・会議発表＞

• Improvement of intervention information detection for automated clinical literature screening during systematic review
  Journal of Biomedical Informatics, DOI: 10.1016/j.jbi.2022.104185, 2022年
  Tadashi Tsubota, Danushka Bollegala*, Yang Zhao, Yingzi Jin, Tomotake Kozu
  *University of Liverpool
  https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104185（外部サイト）
  
• グループ単位の意思決定を可能にする予測付き最適化
  第36回人工知能学会全国大会論文集　3D4-GS-10-02　2022年
  小関 俊祐、広瀬 俊亮、西岡 到https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2022/0/JSAI2022_3D4GS1002/_article/-char/ja/（外部サイト）
  
• Inverse Reinforcement Learning to Infer Multiple Intentions behind Decision-Making in a Bandit Task
  Society for Neuroscience, 2021Kensuke Nakanishi, Shotaro Kotani, Shunsuke Hirose, Yuichi Yamashita*, Kentaro Katahira**, Shinsuke Suzuki***, Makoto Fukushima
  *National Center of Neurology and Psychiatry
  **Nagoya Univ.
  ***Univ. of Melbourne
  https://www.abstractsonline.com/pp8/#!/10485/presentation/19834（外部サイト）
• Characterizing Individual Difference in Decision-Making Strategy by Normative Solution from the Markov Decision Process for a Non-Stationary Bernoulli Bandit Task
  Society for Neuroscience, 2021
  Shotaro Kotani, Kensuke Nakanishi, Shunsuke Hirose, Yuichi Yamashita*, Kentaro Katahira**, Shinsuke Suzuki***, Makoto Fukushima
  *National Center of Neurology and Psychiatry
  **Nagoya Univ.
  ***Univ. of Melbourne
  https://www.abstractsonline.com/pp8/#!/10485/presentation/19850（外部サイト）
  
• 推薦アルゴリズムのための履歴データに基づくオフライン評価用データセットの構築
  電子情報通信学会 ソサエティ大会　2021年
  中西研介、深澤信也、岸彩、宮村祐一、金英子、神津友武、田岸貴之*、大津正一*、福神耕平*
  *朝日新聞社
• 情報量規準の連続最小化による線形回帰の変数選択
  第35回人工知能学会全国大会論文集　1G4-GS-2c-04　2021年
  広瀬 俊亮、神津 友武
  https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2021/0/JSAI2021_1G4GS2c04/_article/-char/ja/（外部サイト）
  
• 多層LSTMモデルによるトークンレベルでのPICO情報抽出
  第35回人工知能学会全国大会論文集　1J3-GS-10e-05　2021年
  坪田 匡史、神津 友武
  https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2021/0/JSAI2021_1J3GS10e05/_article/-char/ja/（外部サイト）
  
• 色、単語、形状の対応関係の分析とデザインにおけるその有用性の検討
  第35回人工知能学会全国大会論文集　1J4-GS-9a-04　2021年
  福島 誠1、北原 隆幸2、江下 就介2、福原 寛重2
  (1. 有限責任監査法人トーマツ、2. ソニーデザインコンサルティング株式会社) 
  https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2021/0/JSAI2021_1J4GS9a04/_article/-char/ja/（外部サイト）
  
• Anomaly Detection and Localization based on Double Kernelized Scoring and Matrix Kernels
  arXiv preprint arXiv:2012.08100 2020年
  Shunsuke Hirose, Tomotake Kozu and Yingzi Jin
  https://arxiv.org/abs/2012.08100 (外部サイト) 
  
• 深層学習を利用した特許請求項ベースの特許技術俯瞰マップ
  第34回人工知能学会全国大会論文集　4Q3-GS-9-03　2020年
  坪田 匡史、宮村 祐一、神津 友武 
  https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4Q3GS903/_article/-char/ja/ （外部サイト）
• CVAEを用いた理想状態推定
  第34回人工知能学会全国大会論文集　2P5-GS-3-04　2020年
  宮村 祐一、神津 友武      
  https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4Q3GS903/_article/-char/ja/ （外部サイト）
• 強化学習による時間依存巡回セールスマン問題
  第34回人工知能学会全国大会論文集　2H4-GS-13-05　2020年
  中西 研介, 宮村 祐一, 広瀬 俊亮, 神津 友武https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2H4GS1305/_article/-char/ja/ （外部サイト）
• 強化学習による時間枠付き巡回セールスマン問題
  電子情報通信学会 総合大会　2020年
  中西 研介, 宮村 祐一, 広瀬 俊亮, 神津 友武
• Hierarchical Relevance Determination based on Information Criterion Minimization
  SN Computer Science vol.1, No.4　2020年
  Shunsuke Hirose, Tomotake Kozu, Yingzi Jin and Yuichi Miyamura
  https://link.springer.com/article/10.1007/s42979-020-00239-3（外部サイト）

＜特許＞

• 学習装置、学習方法、学習プログラム、及び請求項マップ作成装置（特許7055848）
  出願日：2020年9月
  登録日：2022年4月
  発明者：坪田匡史，神津友武
• 時系列分析装置，時系列分析方法及び時系列分析プログラム（特願2017‐219805号）
  出願日：2017年12月1日
  発明者：張諾，神津友武
• 異常検出装置，異常検出方法及びネットワーク異常検出システム（特許 6193287）
  出願日：2015年3月30日
  登録日：2017年8月18日
  発明者：広瀬俊亮、神津友武
• 分析方法，分析装置及び分析プログラム（特許6085888）
  出願日：2014年8月28日
  登録日：2017年2月10日
  発明者：野守耕爾、神津友武

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Deloitte Analyticsによる研究や論文発表