Deloitte Analyticsの記事執筆や講演

書籍・記事執筆・インタビュー

■「デジタルツインを活用した運転能力評価シミュレータ」の社会実装への取組み (外部サイト)
執筆者：田村 吾郎、  本田 保貴、 福島 誠
会誌「自動車技術」Vol.77No.11, 104-113(Total 10 p), 2023年 11月

■「AIと監査」
執筆者：外賀友明、宮村祐一、森孝志
証券アナリストジャーナル2023年9月号；2023年9月

■日本におけるリアルワールドデータの臨床疫学への活用を目指して（論文調査研究）ナレッジ執筆
執筆者：趙楊
有限責任監査法人トーマツ発行; 2023年4月19日

■デロイトアナリティクスのメンバーによる、医療データベース疫学研究・メタ解析研究の調査研究に関する総説論文が発表 記事執筆
執筆者：趙楊
有限責任監査法人トーマツ発行; 2023年4月19日

■経営者はDXに何を求めているのか　デロイトトーマツ、2700社の有価証券報告書から分かったこと（外部サイト）
インタビュー：宮村祐一
ボクシルマガジン（2021年10月20日）

■デロイトトーマツが2700社の有価証券報告書を分析、DXの記載率トップの業界は？（外部サイト）
インタビュー：宮村祐一
ボクシルマガジン（2021年10月18日）

■ゼロから物事を生み出す力 リベラルアーツ教育最前線（外部サイト）
インタビュー：神津友武
大学Times Vol.36（2020年5月）

■次世代プライバシー強化技術「ゼロ知識証明」、なぜ今注目されているのかをデロイト トーマツに訊く（外部サイト）
インタビュー：清藤武暢
EnterpriseZine（2020年5月21日）

■医療白書2018 記事執筆
執筆者：柳本岳史、青井遥、他1名
日本医療企画社発行; 2018年9月12日

■『企業リスク』58号（2018年1月号）記事執筆
イノベーションにおける、2017年の総括と2018年予測
執筆者：神津友武
有限責任監査法人トーマツ発行; 2017年12月26日

■『企業リスク』56号（2017年7月号）記事執筆
有限責任監査法人トーマツ発行; 2017年7月1日

■日本がデータサイエンティスト教育で米国に圧倒的に遅れた理由（外部サイト）
執筆者：神津友武
ダイヤモンドオンライン　2017年6月9日

■ウイリアム・ムーゲイヤー（著）ビジネスブロックチェーン　書籍監修
執筆者：神津友武
日経BP社発行; 2016年10月20日

■『企業リスク』51号（2016年4月号） 「アナリティクスを活用した、ソーシャルメディア時代のブランドマネジメント論」記事執筆
有限責任監査法人トーマツ発行; 2016年4月1日

■FinTechが示す決済ビジネスの可能性　記事執筆
執筆者：神津友武、他1名
カード・ウェーブ社発行; 2015年12月31日

■モノのインターネット(IoT)で変わるICTの世界観（外部サイト）
執筆者：神津友武、数原麻衣
IT media Tech Target ジャパン　2014年5月14日

■トーマス H ダベンポート (著)　データ・アナリティクス3.0 (Big Data At Work)
書籍監修：矢部誠
日経BP社発行;  2014年5月1日

■日経ビジネス記事執筆（全５回）
執筆者：神津友武、矢部誠　他
日経BP社発行; 2013年10月14日～2014年4月18日

■財務・経理部門が主導する「ビジネス・アナリティクス」実践のポイント　記事執筆
執筆者：神津友武、服部邦洋
中央経済社発行「旬刊経理情報」;  2011年7月1日

講演

■Deloitte AI Institute 24-hour global conference 
Evaluating the quality with Neuroscience (外部サイト)
Makoto Fukushima
2023年4月19日

■ブレインテック・コンソーシアム（BTC）
BrainTech Talk vol.5: ブレインテックで変わる これからのマーケティングとは（外部サイト）
福島 誠
2022年7月27日

■Short Shorts Film Festival & Asia 2022
クリエイターズセミナー：「ニューロサイエンス×AI×ショートフィルムの未来」最先端技術がもたらす新たな映画制作の可能性（外部サイト）
福島 誠
2022年6月19日

■JACI 公益社団法人新化学技術推進協会
ライフサイエンス技術部会 脳科学分科会講演会（外部サイト）
福島 誠
2021年10月26日

■株式会社セミナーインフォ
医療・健康・介護分野のデジタル変革における ビックデータとAI活用の最前線（外部サイト）
金 英子、福元 梓
2020年11月13日

■SAS FORUM JAPAN 2019
いま改めて取り組む時系列予測～従来手法からRNNまで～
2019年6月11日

■Tableau Data Day Out 東京
ビッグデータ分析による経営リスクの削減
中瀬 真一
2019年5月14日

■株式会社セミナーインフォ
信用スコアレンディングの実際
染谷 豊浩
2019年3月19日

■一般社団法人日本クレジット協会
平成30年度 カードセキュリティ研究部会
AIを活用した不正検知の可能性
染谷 豊浩
2019年2月28日

■DIGITAL Foresight 2019
ブロックチェーン普及後を見据えた企業戦略
2018年12月6日

■AI Experience 2018 Tokyo
デロイト トーマツが考えるデータサイエンティストの将来像とAIの民主化
染谷 豊浩
2018年11月27日

■金融ファクシミリ新聞社セミナー
AI・機械学習を活用したローン審査モデルの実際
染谷 豊浩
2018年9月26日

■デロイトトーマツ ビジネスセミナー2018
データ活用における最新のビジネスアナリティクス事例
染谷 豊浩
2018年8月7日

■株式会社セミナーインフォ
AI・機械学習によるローン審査モデルの実際
染谷 豊浩
2018年6月15日

■SAS Forum Japan 2017
SAS Viyaプラットフォームが、デロイトアナリティクスの監査・アドバイザリー業務の生産性を向上
神津友武
2017年5月23日

■『ビジネスブロックチェーン』出版記念セミナー
IoT 、人工知能とブロックチェーン　～ 破壊的技術はどう融合するか～ 
2017年1月23日

■デロイト トーマツ ビジネスセミナー2016（東京、大阪）
世界が注目するイノベーションの最前線から学ぶ
～データアナリティクスで競争力を生み出す企業とは～
神津友武、他1名
2016年2月17日～3月3日

■マーケティングカンファレンス2015
口コミビッグデータを活用した観光客目線によるテーマ性を持つ広域観光ルートの検討
神津 友武、他1名
2015年11月29日

■デロイト トーマツ　リスクマネジメントセミナー 2015 夏
個人情報保護法改正に向けたデータ・ガバナンスと利活用戦略
数原舞、他1名
2015年7月22日

■日本IBMセミナー
ライバルに差をつける顧客データ活用セミナー
神津友武、他1名
2014年8月7日、11月6日

■日経ビッグデータ　カンファレンス　2014　(秋)
データ経営で持続的成長の針路をとる
矢部誠、神津友武
2014年9月3日、4日

■MathWorksセミナー
小さな投資で始めるビッグデータ解析「データアナリティクスのトレンド」
神津友武
2014年8月27日

■サービス学会第2回国内大会
観光クチコミデータを用いた類似観光地の発見と満足形成要素の分析
神津 友武、他1名
2014年4月29日

■データを活用した経営課題分析・不正対応セミナー
デロイトアナリティクスによる経営課題分析、不正対応
神津友武、矢部誠
2013年2月1日～18日

コンテスト

■2017年度　大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
神津友武
2017年10月1日～12月21日

■2016年度　大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
矢部誠、佐藤唯
2016年10月1日～12月22日

■大学生向けビジネスデータ分析コンテスト
矢部誠、他2名
2015年10月1日～12月24日