Audit Analytics

Audit Analyticsは企業の進化に対する我々の答です

昨今の技術進歩や国際化により、企業のビジネスモデルは急速に変化しています。その結果、取引は複雑化・膨大化し、会計上のリスクは増大しています。

監査手法は、企業とともに進化しなければなりません。そのために、我々はAudit Analyticsの開発・普及に注力してきました。

会計上のリスクを識別するためには、企業が所有するデータをどのように分析に活用すべきでしょうか。効果的かつ効率的に不正取引を識別するためには、サンプルベースによる検証から全データを用いた分析へどのように転換すべきでしょうか。監査を通じて、将来のリスクや機会を把握する高付加価値なサービスを提供するためには、データをどのように用いるべきでしょうか。

我々デロイトアナリティクスは、監査にインダストリーを問わず延べ8,000以上の分析を実施することで、これらの疑問に答えてきました。我々が提供しているAudit Analyticsのソリューションは、伝統的なコンピュータ利用監査技法（CAAT:Computer Assisted Audit Techniques）や仕訳テスト（JET:Journal Entry Testing Methods)にとどまりません。

Audit Analyticsは、統計モデルやデータビジュアライゼーションを適用することで、不正取引の識別（Example1：取引全量を一度に分析・視覚化し、不正の兆候を識別）や、経営者の意思決定を支援する洞察の提供（Example2：店舗の経過年数を軸に投資回収率を把握し、全体傾向から乖離している店舗を識別）、プロジェクトのリスク分析（Example3：工事原価の付替や繰延のリスクがあるプロジェクトを識別）を可能とします。

また、監査計画や監査報告の場で、タブレットやタッチスクリーンを用いながらデータビジュアライゼーションを活用し、インサイトに踏み込む協同的なアプローチに対し、企業からポジティブな意見を得てきました。

これらはAudit Analyticsの適用事例の一部です。ご覧いただき、是非あなたのご意見をお聞かせください。監査の将来について話し合いましょう。Analyticsを監査に適用することに関して、あなたの考えや期待は何ですか？

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