保険業界におけるCRMデータマネジメント高度化

統合顧客DB構築とアナリティクス

効果的なデータ利活用のひとつとして、統合顧客DB構築をご紹介します。

データ統合とは、ETL、データ複製、データ仮想化などの技術的・ビジネス的プロセスのことで、異なるソースからのデータを、ビジネス・インテリジェンスやビジネス・アナリティクスに必要な、意味のある有益なデータ・セットにまとめることです。
分散したデータベースやシステムのデータを接続することで、カスタマー・リレーションシップ・マネジメント（CRM）を強化し、顧客で必要とされるものを提供し、下記の期待ができます。

• DB間のシナジーをトリガーとして、今まで見えなかったインサイトが見えてくる
• 顧客とのより豊かなタッチポイントを達成
• タッチポイントのマーケティング活動をカスタマイズ
• 細かいターゲティングによる、マーケティング活動の効果向上

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部門ごとに部分最適化されたDBを下記のように統合することにより、全体最適化を実現し、新しい価値を想像することが可能となります。

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最終的なゴールをライフタイムバリュー（LTV）の最大化として、新規顧客獲得だけではなく利用促進や顧客離反など幅広く応用させることができます。ライフタイムバリュー（LTV）を最大化させるための、新規獲得の効率改善や、アップセル、クロスセル、離反防止だけでなく、ロスの改善なども収益の最大化につながります。

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統合顧客DBを活用し、マーケティングモデル（データ分析、マーケティングオートメーション）においても、ひとつのプラットフォームで効率的にプロモーションが実現できます。

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保険業界におけるアナリティクス実績＋データ活用ユースケース

保険業の各バリューチェーンにおいては、多くのデータ活用事例があります。企業のアナリティクスに関する取り組みを全方位的にご支援することが可能です。数多くの保険業界の事例がございますが、ここでは一部のご紹介とさせていただき、お時間をいただけましたら、ご要望に応じて個別にご紹介いたします。

営業関連のユースケースは効果測定が早くでき、パイロット→効果検証・成功体験の獲得→横展開、という先行事例にしやすいといえます。

効率の良い訪問プランの提示は、「最適な提案内容を考える」という、本来募集人が割くべき時間を確保する一助にもなります。

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ハイパフォーマーの特徴分析は、募集人もさることながら、ソリシターに対しても活用余地があると考えます。

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Why Deloitte

デロイトは、グローバルでアナリティクスのリーダーとして認識されており、グローバルで強固なサービス体制を構築しており、AI・アナリティクスの活用戦略立案から基盤構築、データ整備、分析プロセス整備、分析能力（データサイエンティスト）提供、ビジネス部門との調整など全方位的に支援いたします。

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先行事例では、少ない人数で外部リソースを活用し、小さくはじめてQuick-Win（成果）を狙いつつ、成功体験・環境を並行整備し、内製化を目指しました。

データ活用組織の実現に向けて、デロイト トーマツ グループでは独自のフレームワークを活用し、現状アセスメントから各施策立案・変革実行をサポートします。

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本サービスの詳細と事例については資料をダウンロードのうえご覧ください。

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