未来の働き方における新しいテクノロジーの分野

新しいテクノロジーの分野

1．ビジネスの共創

テクノロジーは、ビジネス機能とコラボレーションし、イノベーションを推進することで、ビジネスを成長させる、または競争優位性を促進させる製品やサービス開発等に貢献します。これを実現するには、製品やサービスの設計、開発、展開の際に、テクノロジー部門とビジネス部門間の前例のないレベルのコラボレーションが必要になります。

2．価値の実現と評価

テクノロジーを活用したFuture of Workは、評価の指標を、従来のIT組織が利用していたガバナンスやパフォーマンス指標から、価値の実現やその測定に重点を置くように進化させる必要があります。ビジネス目標を明確にすることで、実現させるべき価値と指標が同様に明確になります。収益、市場での成長、顧客満足度などのKPIは、ビジネスとテクノロジーの整合性を維持し、チームが共同で説明責任を果たす際に役立ちます。

3．プロダクトマネジメント

プロダクトマネジメントの考え方を従来のIT組織の考え方に適用すると、テクノロジー部門の仕事（業務）は、アプリケーション開発を行い、機能をリリースすることではなく、ビジネス・業務上の問題を解決するための製品を開発・提供することと見なすことができます。テクノロジー部門の仕事（業務）は、一貫性のある製品戦略の策定、ビジネス領域や機能、外部パートナーとの計画の策定、および製品開発プロセス全体を通じて、顧客、見込み客、エコシステムパートナーなどの外部ステークホルダーとのエンゲージメントを確保するように変化していきます。^（*）

（*）製品マーケティングはこの分野の重要な構成要素であり、市場ポジショニング、顧客ペルソナの作成、製品の発売、販売戦略の開発（自社製品、消費戦略の策定等）などが含まれます。

4．エクスペリエンスとデザイン

新しいテクノロジーの分野では、End to Endのライフサイクルにテクノロジーを組み込み、カスタマージャーニー全体に製品とソリューションを提供し、重要なボトルネックを迅速に特定して解決できるようにするなどのタスクに重点が置かれます。アナリティクスとAIは、ユーザーの行動を予測し、差別化されたエクスペリエンスを提供します。これにより、収益の増加も可能になります。顧客のエクスペリエンスの評価が高い企業の収益は、他の企業よりも5倍以上高くなっており、テクノロジーのリーダーはこの優位性を獲得するために、顧客のエクスペリエンスの設計に積極的に関与する必要があることを示唆しています。

5．テクノロジーアーキテクチャ

既存のシステムアーキテクチャはビジネスの急成長の犠牲になることがよくあります。合併や買収、老朽化したレガシーシステムやプロセス、データやアプリケーションの増加によって、アーキテクチャ（プラットフォーム、インフラストラクチャ）が複雑になることもあります。クラウドの導入または既製のソフトウェアの購入に関する意思決定は、コストや機能だけでなく、将来のオプション、柔軟性、俊敏性、拡張性、市場投入までのスピードを含めて評価する必要があります。

6．データとインサイト

顧客のデータはエンゲージメントを高め、チームが個々のカスタマージャーニーをサポートする製品や体験を生み出すのに役立ちます。ビジネス上のデータは意思決定を改善し、製品データは収益化または信頼性と経験の向上に役立てることができます。しかし、データだけでは価値を高めることはできません。まず、データを正規化し、組織全体や外部ソースから集計し、分析して、収益化できるインサイトを提供する必要があります。データを収益化や課題解決に活かせている組織はまだまだ少ない状況です。

7．デリバリーと運用

継続的なデリバリーは、継続的に品質をケアしながら、より迅速な運用を可能にします。これには、アジャイル開発やDevOpsのようなアプローチへの移行が含まれています。従来の環境では、複数のデリバリー手法が混在しているため、これらの方法に移行する場合には、ハイブリッドアプローチを採用するといったケースも想定されます。

8．人材の確保

将来的に活躍できる人材は、技術的なスキルだけでなく、俊敏性、柔軟性、協調性、その他のソフトスキルでも評価される可能性が高い状況です。必要なスキルにアクセスするために、リーダーは、フルタイムおよび契約社員、クラウドソーシング、外部パートナーのエコシステムを含め、オープンな人材活用を想定する必要があります。さらに、リソースの確保には今後、人と機械（生成AI、RPA等）のコラボレーションやパートナーシップも含まれてくることになります。機械はツール、アシスタント、仲間としての役割のみならず、マネージャーとしても機能する等、幅広い分野の仕事（業務）を遂行し、企業は組織を強化するためにますます機械に依存するようになる可能性があります。^（1）

9．パートナーとエコシステムの編成

ビジネスやテクノロジーのリーダーは、幅広いビジネス・エコシステムに従事することで、ビジネスや業界プラットフォーム、デジタルマーケットプレイスなどの新たな収益源を活用することができます。エコシステムにおいて、パートナーの存在は組織のビジネス戦略に関連した新しいテクノロジーの特定や理解に寄与し、専門分野や知識の領域を超えたコラボレーションの結果として組織のイノベーションを加速させることも期待されます。

10．セキュリティ、リスク、レジリエンス

従来のITの領域ではリスク、セキュリティ、コンプライアンスについて、組織の成長に関連するリスクの評価や管理を行うような設計ができていませんでした。先進的な組織では、急速に変化する外部環境の脅威から身を守るため、AIを使用し、価値創造に使用される顧客や組織のデータ、更には知的財産に対するリスクを管理し、ハイパーコネクテッド時代の要件を満たすための組織のレジリエンスを強化し、デジタルの責任と倫理を所有することによって、すでにこのようなリスクを管理しています。